刷臉數據哪裡來

㈠ 支付寶刷臉登錄匹配哪裡的數據

做刷臉登錄抄前，支付寶會採集個人的頭像數據。一般在支付寶或者其他的app上開通人臉識別的時候，都會通過攝像頭錄入你的臉孔相關信息，包括瞳距，顴骨，眉毛等五官相對位置距離等，這些數據通過攝像頭拍攝後會轉換成數據存在支付寶資料庫里。當然現在也有一些公司是專門做人臉識別的，很多小公司互聯網或者第三方支付公司自己沒有這個技術實力去搞就會直接接專業做人臉識別的公司去弄，背後貌似接有公安部的數據

㈡ 刷臉支付的技術是怎樣實現的

刷臉支付是利用人臉識別技術，而人臉識別是基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭採集含有人臉的圖像或視頻流，並自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。

人臉識別研究始於上世紀60年代末至70年代初，與指紋識別、掌紋識別、虹膜識別等都屬於生物識別技術的一種。早期人臉識別技術，是測量人臉上根據眼角、鼻孔、嘴巴、下巴幾個部位的幾何關系，通過圖像庫中的人臉模板，與待識別人臉在灰度上的相似程度，來實現人臉識別。

其弊端是容易丟失有用信息，在視角、表情等變化的情況下識別能力很差。因為時間原因，身份證照片和用戶當前的照片往往有一些差異，比如臉的寬度等，但瞳孔間的距離則相對恆定。傳統回歸運算可能會出現誤差，現在，深度學習演算法不斷被改進，可以把人臉分為100多個關鍵點，盡量避免誤差。

人臉識別系統集成了人工智慧、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統、視頻圖像處理等多種專業技術，同時需結合中間值處理的理論與實現，是生物特徵識別的最新應用。