數據解讀異常怎麼辦

1. 異常值處理

異常值處理的常用方法：直接將該條觀測刪除在SPSS軟體里有2種不同的刪除方法，整條刪除和成對刪除。

Gn——格拉布斯檢驗統計量：

確定檢出水平α，查表（見GB4883）得出對應n，α的格拉布斯檢驗臨界值G1-α(n)。

當Gn>G1-α(n),則判斷Xn為異常值，否則無異常值。

給出剔除水平α』的G1-α』(n),當當Gn>G1-α』(n)時,Xn為高度異常值，應剔除。

測區混凝土強度標准差：

取檢出水平α為5%，剔除水平α』為1%，按雙側情形檢驗，從附表中查得檢出水平α對應格拉布斯檢驗臨界值G0.975,剔除水平α』對應格拉布斯檢驗臨界值G0.995。

若Gn>Gn』，且Gn>G0.975，則判斷fn為異常值，否則，判斷無異常值；

若Gn>Gn』，且Gn>G0.995，則判斷fn為高度異常值，可考慮剔除；

若Gn』>Gn，且Gn』>G0.975，則判斷f1為異常值，否則，判斷無異常值；

若Gn』>Gn，且Gn』>G0.995，則判斷f1為高度異常值，可考慮剔除。

以上內容參考：網路-異常值

2. 業務異常數據應該如何分析

1.發現反常
就像你發現昨日數據跟往前不一樣，猛漲了仍是猛跌了，經過觀測數據發現反常。
2.確認問題
發現反常之後，咱們要確認這個反常是不是一個問題，有多嚴重，可以用對比剖析法從時間維度上進行周同比、月同比或者是年同比。
3.確認原因
用多維度拆解法，關於這個反常的目標從不同的維度去拆解，找出原因。
4.針對性解決問題
找到原因之後，便是針對性的解決問題了，根據問題的原因，動用公司的相關資源，去解決這個問題。
5.履行
最終便是履行解決方案，把這個反常數據真實的從反常到履行，完結一個閉環。