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大數據對應哪個專業

發布時間:2023-09-16 09:33:07

A. 大數據專業屬於什麼類專業

院校專業:

基本學制:四年 | 招生對象: | 學歷:中專 | 專磨並業代碼:080910T

培養目標

培養目標

專業定義 數據科學與大數據技術主要研究計算機科學和大數據處理技術等相關的知識和技能,從大數據應用的三個主要層面(即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘)出發,對實際問題進行分析和解決。例如:今日頭條通過演算法匹配個人更偏愛的信息內容,淘寶根據消費者日常購買行為等數據進行商品推薦,電子地圖根據過往交通情況數據為車輛規劃最優路線等。 課程體系 《數據結構》、《資料庫原理與應用》、《計算機操作系統》、《計算機網路》、《Java語言程序設計》、《Python語言程序設計》、《大數據演算法》、《人工智慧》、《數據建模》、《大數據平台核心技術》。 發展前景 就業方向 IT類企業:大數據技術、大數據研究、數據管理、數據挖掘、演算法工程、應用開發。 考研方向 大數據系統研發類、大數據應用開發類和大數據分析類、軟體工程、計算機科學與技術、應用統計學。

職業能力要求

職業能力要求

專業教學主要內容

專業教學主要內容

《數據結構》、《資料庫原理與應用》、《計算機操作系統》、《計算機網路》、《Java語言程序設計》、《Python語言程序設計》、《大數據演算法》、《人工智慧》、《數據建模》敗彎、《大數據平台核心技術》

專業(技能)方向

專業(技能)方向

IT類企業:大數據技術、大數據研究、數據管理、數據挖掘、演算法工程、應用開發。

職業資格證書舉例

職業資格證書舉例

繼續學習專業舉例

就業方向

就業方向

對應職業(崗位)

對應職業(崗位)

其他信息:

大數據屬於計算機一類的專業類別。大數據指的主要是數據科學與大數據技術,數據科學與大數據技術主要研究計算機科學和大數據處理技術等相關的知識和技能,從大數據應用的三個主要層面(即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘)出發,對實際問題進行分析和解決。數據科學與大數據技術專業授予學位有兩類,分別為理學學士和工學學士學位。

補充材料:

數據科學與大數據技術專業的就業方向:

1、從事大數據管理、研究、應用開發方面的工作。同時可以考取軟體工程、計算機科學與技術、應用統計學等專業的研究生或出國深造。

2、食品製造、零售電商、醫療製造、交通檢驗需要數據分析與處理,如提升庫存、降低成本、預測需要。人才主要分成三大類:大數據系統研發類、大數據應用開發類、大數據分析類。數據科學瞎枯跡與大數據技術專業以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科,生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用擴展性學科。

B. 大數據分析師需要學哪個專業

大數據分析師需要學:計春爛襪算機專業。
大數據分析師必須要學的專業為計歷燃算機專業,否則是不會扒激給予通過證書的。大數據分析師對應的是CDA二級大數據分析師考試,專注於構建管理數據模型的技術,仔細檢查數據,並提供報告和可視化來解釋數據隱藏的見解。

C. 大數據屬於什麼專業類別

大數據屬於數學一類的專業。相關專業名稱有:「信息與計算科學」、「數學與應用數學」、「統計學」等。大數據是眾多學科與統計學交叉產生的一門新興學科。大數據牽扯的數據挖掘、雲計算一類的,所以是數學一類的專業。

大數據開發、分析等都是客戶的重要項目,雙方溝通顯得十分重要,社會普遍對女性包容度較高,不僅是因為女性給人更親切的感覺,而且女工程師在項目細節上會做得更貼心,客戶滿意度也就更高,項目修改的次數也會減少。現在很多互聯網大廠都偏向於招聘有能力的女工程師,對於技術要求甚至還可以放寬松,進公司再鍛煉。

大數據開發、分析等都是客戶的重要項目,雙方溝通顯得十分重要,社會普遍對女性包容度較高,不僅是因為女性給人更親切的感覺,而且女工程師在項目細節上會做得更貼心,客戶滿意度也就更高,項目修改的次數也會減少。現在很多互聯網大廠都偏向於招聘有能力的女工程師,對於技術要求甚至還可以放寬松,進公司再鍛煉。

D. 大數據屬於什麼專業類別

大數據屬於數學一類的專業。相關專業名稱有信息與計算科學、數學與應用數學、統計學,大數據是眾多學科與統計學交叉產生的一門新興學科,大數據牽扯的數據挖掘、雲計算一類的,所以是數學一類的專業。統計學是通過搜索、整理、分析、描述數據等手段,以達到推斷所測對象的本質,甚至預測對象未來的一門綜合性科學。

大數據

其中用到了大量的數學及其它學科的專業知識,覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。數學與應用數學是一個學科專業,培養掌握數學科學的基本理論與基本方法,運用數學知識、使用計算機解決實際問題的能力,受到科學研究的初步訓練。能在科技、教育和經濟部門從事研究、教學工作或在生產經營及管理部門從事實際應用、開發研究和管理工作的高級專門人才。

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