A. 網路異常，無法獲取數據怎麼弄
你好，很高興為你解答，這個明顯就是網路問題啊。可以稍等後再嘗試，。或者拔下電源，然後重新插上，重新試試看查看是否安裝數據監測的第三方數據軟體，建議您卸載嘗試。
2.設定--應用程序管理器--全部--打開設定--清除數據嘗試。
3.將數據備份（聯系人，簡訊，圖片等），恢復出廠設置。
若問題依然存在，建議您攜帶上購機發票、包修卡和手機到當地的售後服務中心，由專業的工程師幫您檢測一、體量(Volume)
大數據由大量數據組成，從幾個TB到幾個ZB。這些數據可能會分布在許多地方，通常是在一些連入網際網路的計算網路中。一般來說，凡是滿足大數據的幾個V的條件的數據都會因為太大而無法被單獨的計算機處理。單單這一個問題就需要一種不同的數據處理思路，這也使得並行計算技術(例如MapRece)得以迅速崛起。
二、高速(Velocity)
大數據是在運動著的，通常處於很高的傳輸速度之下。它經常被認為是數據流，而數據流通常是很難被歸檔的(考慮到有限的網路存儲空間，單單是高速就已經是一個巨大的問題)。這就是為什麼只能收集到數據其中的某些部分。如果我們有能力收集數據的全部，長時間存儲大量數據也會顯得非常昂貴，所以周期性的收集數據遺棄一部分數據以節省空間，僅保留數據摘要(如平均值和方差)。這個問題在未來會顯得更為嚴重，因為越來越多的數據正以越來越快的速度所產生。
三、多樣(Variety)
在過去，數據或多或少是同構的，這種特點也使得它更易於管理。這種情況並不出現在大數據中，由於數據的來源各異，因此形式各異。這體現為各種不同的數據結構類型，僅供參考