1. 哪些數據是統計數據
統計數據分類
1.統計數據表達形式有統計表格和統計地圖兩種。
按表示方法分為：
①分區統計。即用圖形的面積或同樣圖形的個數，代表所在區劃單元內全部同類現象的總和；如2008美國社區調查一年數據樣本文件總體
②分級統計。即以統計圖形式按行政區劃或經濟區劃分級，以不同深淺的顏色或疏密不等的暈線、暈點表示現象相對指標的差異；
③定位統計。以統計圖表形式表示某一點上的特種現象和變化規律。
2.按統計指標統計數據分為宏觀經濟指標統計和行業經濟指標統計。
常見的宏觀經濟指標有：GDP,CPI,PPI，PMI及流通中的現金。
行業經濟指標如煤炭行業，石油行業的景氣狀況分析等。
統計數據的類型
統計數據是採用某種計量尺度對事物進行計量的結果，採用不同的計量尺度會得到不同類型的統計數據。從上述四種計量尺度計量的結果來看，可以將統計數據分為以下四種類型：
1.定類數據——表現為類別，但不區分順序，是由定類尺度計量形成的。
2.定序數據——表現為類別，但有順序，是由定序尺度計量形成的。
3.定距數據——表現為數值，可進行加、減運算，是由定距尺度計量形成的。
4.定比數據——表現為數值，可進行加、減、乘、除運算，是由定比尺度計量形成的。
前兩類數據說明的是事物的品質特徵，不能用數據表示，其結果均表現為類別，也稱為定性數據或品質數據（Oualitativedata）；後兩類數據說明的是現象的數量特徵，能夠用數值來表現，因此也稱為定量數據或數量數據（Quantitativedata）。由於定距尺度和定比尺度屬於同一測度層次，所以可以把後兩種數據看作是同一類數據，統稱為定量數據或數值型數據。
區分測量的層次和數據的類型是十分重要的，因為對不同類型的數據將採用不同的統計方法來處理和分析。比如，對定類數據，通常計算出各組的頻數或頻率，計算其眾數和異眾比率，進行列聯表分析和x2檢驗等；對定序數據，可以計算其中位數和四分位差，計算等級相關系數等非參數分析；對定距或定比數據還可以用更多的統計方法進行處理，如計算各種統計量、進行參數估計和檢驗等。我們所處理的大多為數量數據。
這里需要特別指出的是，適用於低層次測量數據的統計方法，也適用於較高層次的測量數據，因為後者具有前者的數學特性。比如：在描述數據的集中趨勢時，對定類數據通常是計算眾數，對定序數據通常是計算中位數，但對定距和定比數據同樣也可以計算眾數和中位數。反之，適用於高層次測量數據的統計方法，則不能用於較低層次的測量數據，因為低層次數據不具有高層次測量數據的數學特性。比如，對於定距和定比數據可以計算平均數，但對於定類數據和定序數據則不能計算平均數。理解這一點，對於選擇統計分析方法是十分有用的。