電商數據管理是什麼

⑴ 電商運營如何做數據分析

一.電商數據分析架構

首先需要承認的是，數據分析架構模型的前置是需要對業務的日常工作場景及需求有充足的理解，並能提出具有建議的數據分析方法，以釋放業務人員在數據分析環節的時效。

二.線上店鋪管理分析

對於一家店鋪的用戶而言，一個完整的購買流程：看到廣告-進入店鋪-瀏覽商品-咨詢購買-下單支付。對於店鋪運營人員應該如何對各個環節的用戶進行流量分析和管理呢？針對此，下面將分別從流量分析、銷售分析、商品分析叢租、活動分析四方面進行詳細解析。

三.線下門店管理分析

對於電商企業而言，過去是以線上店鋪為主，隨著業務的擴張，現在耐鄭睜這些企業通過不斷拓展線下門店，彌補線上用戶體驗的缺失，融合線上線下，從而擴大用戶規模。為此，昌歲永洪咨詢專家設計出線下門店管理分析體系，通過線下門店拓展分析、店鋪選址分析，幫助電商企業選擇最合適的店鋪以及對店鋪實現高效管理。

⑵ 電子商務系統由哪幾部分組成

負荷均衡、事務管理、網站管理、數據管理、安全管理等。

1、負荷均衡

負荷均衡是指如何使電子商務系統伺服器的處理能力和承受能力的壓力保持均衡 。

負荷均衡還可以對伺服器集群結構中的各個伺服器性能進行動態調整和負荷分配。它使電子商務系統中硬體性能得到有效的均衡，避免特定的設備或系統軟體由於壓力過大而出現崩潰和拒絕服務的現象。這樣在一定程度上能夠提高系統的可靠性。

2、事務管理

電子商務系統支持的商務活動涉及到大量的聯機事務處理OLTP和OLAP，這就要求系統具備很強的事務處理性能。事務管理的作用包括量方面，一是保證分布式環境下事務的完整性、一致性和原子性；二時縮短系統的響應時間，提高交易過程的實時性。

3、網站管理

網站是電子商務系統的客戶服務介面，用於表達系統商務邏輯的處理結果。所以，在電子商務系統中，網站具有重要的地位。

4、數據管理

通常該部分利用支持WEB的資料庫管理系統實現。但是與傳統的DBMS相比，該部分與WEB的介面方式更加豐富，例如支持API、JDBC、ODBC等介面方式，而且對多媒體數據的支持能力更強。

除利用傳統的DBMS實現數據管理外，目前也又一種做法是將WEB和DBMS更緊密的結合起來，構造所謂的WebDB。例如，在CA公司的產品Justme-I中，就將應用平台和資料庫集成為一體。

5、安全管理

該部分為電子商務系統提供安全可靠的運行環境、防止或減少系統被攻擊的可能、提高系統抗拒非法入侵或攻擊的能力、保障聯機交易過程的安全。