㈠ 數據整理的好方法有哪些
1、整理數據的常用方法有：⑴歸納法: 可應用直方圖、分組法、層別法及統計解析法。⑵演繹法: 可應用要因分析圖、散布圖及相關回歸分析。⑶預防法: 通稱管制圖法，包括Pn管制圖、P管制圖、C管制圖、U管制圖、管制圖、X-Rs管制圖。
2、數據整理是對調查、觀察、實驗等研究活動中所搜集到的資料進行檢驗、歸類編碼和數字編碼的過程。它是數據統計分析的基礎。
3、整理數據的步驟：⑴原始數據之審核。⑵分類項目之確定。⑶施行歸類整理。⑷列表。⑸繪圖。
㈡ 簡述數據管理的三種方法
1、單個雲包括存儲和應用程序
2、應用程序在雲端，存儲在本地
3、應用程序在雲端，而且數據緩存也在雲端，存儲在本地
在第一種情況下，通過將所有的內容都放在單個雲服務商來節省帶寬成本，但是這會產生一些(供應商)鎖定，這個通常與 CIO 的雲戰略或者風險防範計劃所沖突。
第二種方案是僅僅保留應用程序在雲端所收集的數據，並且以最小的方式傳輸到本地存儲。這就需要仔細的考慮策略，其中只有最少使用數據的應用程序部署在雲端。
第三種情況就是將數據緩存在雲端，應用程序和存儲的數據被存儲在本地。這也就意味著分析、人工智慧、機器學習可以在內部運行而無需把數據向雲服務商上傳，然後處理之後再返回。緩存的數據僅僅基於應用程序對雲的需求，甚至進行跨多雲的部署緩存。
企業應根據數據量以及數據的敏感度去進行衡量，判斷是選擇哪一種儲存方式更適合，這樣才能做出對企業發展有益的決策。