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洋桃補習班第4講如何讀數據手冊

發布時間:2023-05-29 13:07:09

1. 如何自學數據分析

很多人都覺得,自己是文科類出身,或者對數理專業不熟悉,會很難上手數據分析。其實不是這樣子的,學習數據分析,不同於程序員,它不會專門要求我們一定要掌握編程,只是理解熟悉就可以。個人的邏輯思維能力、個人興趣所在,以及自身的決心毅力,這些才是構成一個人學成與否的關鍵和最重要因素。
小編覺得最重要的一點就是,我們得清楚企業對數據分析師的基礎技能需求是什麼。這樣我們才能有的放矢。我大抵總結如下:

(1)SQL資料庫的基本操作,會基本的數據管理
(2)會用Excel/SQL做基本的數據分析和展示
(3)會用腳本語言進行數據分析,Python or R
(4)有獲取外部數據的能力,如爬蟲
(5)會基本的數據可視化技能,能撰寫數據報告
(6)熟悉常用的數據挖掘演算法:回歸分析、決策樹、隨機森林、支持向量機等
之後,怎麼安排自己的業余時間就看個人了。總體來說,先學基礎,再學理論,最後是工具。基本上,每一門語言的學習都是要按照這個順序來的。
1、學習數據分析基礎知識,包括概率論、數理統計。基礎這種東西還是要掌握好的啊,基礎都還沒扎實,知識大廈是很容易倒的哈。
2、你的目標行業的相關理論知識。比如金融類的,要學習證券、銀行、財務等各種知識,不然到了公司就一臉懵逼啦。
3、學習數據分析工具,軟體結合案列的實際應用,關於數據分析主流軟體有(從上手度從易到難):Excel,SPSS,stata,R,Python,SAS等。
4、學會怎樣操作這些軟體,然後是利用軟體從數據的清洗開始一步步進行處理,分析,最後輸出結果,檢驗及解讀數據。

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