如何檢測數據是否獨立

⑴ 獨立樣本t檢驗是什麼

t檢驗是比較兩組數據之間的差異，有無統計學意義；t檢驗的前提是，兩組數據來自正態分布的群體，數據的方差齊，滿足獨立性。

獨立樣本t檢驗（各實驗處理組之間毫無相關存在，即為獨立樣本），該檢驗用於檢驗兩組非相關樣本被試所獲得的數據的差異性。

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所選擇的檢查方法必須符合其適用條件。理論上，即使樣本量很小，也可以進行t檢驗。（例如，如果樣本量為10，有些學者認為即使是更小的樣本量也可以），只要每組的變數都是正態分布的，兩組之間的差方將不會有顯著差異。如上所述，數據的正態假設可以通過觀察數據的分布或進行正態檢驗來估計。

方差齊性假設可以用F檢驗，更有效的是用Levene檢驗。如果不滿足這些條件，可以使用修正後的t檢驗，或者使用非參數檢驗代替t檢驗來比較兩組之間的均值。