質構數據用什麼打開

Ⅰ DATA文件用什麼程序打開

.dat並不是一種標准文件。許多文件都使用這個擴展名，但文件含義不同。而許多數據分析軟體也用這個擴展名保存數據。DAT文件，可以按照擴展名來看就是DATA的意思

打開DAT文件的兩種方式

純文本文件格式的可以用以下軟體打開：

1、記事本

2、寫字板

3、UE

4、winhex

多媒體影像格式的文件可以用以下軟體打開：

1、KMPlayer

2、PotPlayer

3、金山影霸

4、POWERDVD

Ⅱ 資料庫文件用什麼程序可以打開

各種資料庫文件
都有各自的編譯器
就像各種語言一樣
.Net就不能打開Java的位元組碼文件一樣
要看是什麼樣的資料庫文件了
對症下葯最重要

Ⅲ .dat文件用什麼打開 .dat文件格式要用什麼軟體打開

1、最好的辦法就是使用創建這個DAT文件的軟體來打開，但是如果您不知道是什麼軟體創建了它。首先您可以嘗試使用記事本來打開並看到一些數據，但有時候數據會以亂碼的方式顯示出來。

2、DAT文件類型主要是「數據」文件。可以是任何內容，比如：文字，圖形，視頻或一般的二進制數據，它並沒有統一具體的結構。所以您不能理解它也對應一個用來打開它的應用程序。比如你看到一個doc文件，您馬上就知道這是office里的word文檔產生的文件，可以用word來打開。但是DAT文件不同，它可以是任何軟體產生的任何結構的文件。

Ⅳ data文件應該用什麼打開

轉自網路。需要知道是哪種資料庫格式，一般看後綴就能看出來。要是mdf之類的，只能掛接到sybase或者sqlserver上看了，要是dbase或者vf的dbf，倒是可以用access甚至記事本打開，而且記事本也可以保存。要是oracle的dbf數據文件，那麼可以用第三方工具打開，或者掛接到oracle中。

ldf不是資料庫文件，是sqlserver的日誌文件，無法用記事本之類的直接查看。可以通過ldf和一個空資料庫文件進行數據的完整恢復。不過如果有了一個資料庫mdf的話，那麼掛接的時候ldf需要刪除掉才可以。

1.Numpy與Scipy。這兩個包是Python之所以能在數據分析佔有一席之地的重要原因。其中Numpy封裝了基礎的矩陣和向量的操作，而Scipy則在Numpy的基礎上提供了更豐富的功能，比如各種統計常用的分布和演算法都能迅速的在Scipy中找到。
2.Matplotlib。這個Package主要是用來提供數據可視化的，其功能強大，生成的圖標可以達到印刷品質，在各種學術會議裡面出鏡率不低。依託於Python，可定製性相對於其他的圖形庫更高。還有一個優點是提供互動化的數據分析，可以動態的縮放圖表，用做adhoc analysis非常合適。
3.Scikit Learn。非常好用的Machine Learning庫，適合於用於快速定製原型。封裝幾乎所有的經典演算法(神經網路可能是唯一的例外，不過這個有Pylearn2來補充)，易用性極高。
4.Python標准庫。這里主要是體現了Python處理字元串的優勢，由於Python多功能的屬性和對於正則表達式的良好支持，用於處理text是在合適不過的了。

基本上就日常使用就涉及這些。符號運算等等也有Sympy和Theano等強力第三方庫來支持。總結，Python在你列舉這些裡面是綜合功能最強大的，但是這些功能分散在第三方庫裡面，沒有得到有機的整合，相應的學習成本會較高。