㈠ 指出哪些是變數,哪些是觀測值。
變數來源於數學，是計算機語言中能儲存計算結果或能表示值抽象概念，也是微積分的基礎。觀測值（observation），通過測量或測定所得到的樣本值。
許多指標的觀測值具有直觀的唯一確定性，此觀測值即是指標值。變數是關於樣本點的函數，而觀測值就相當於一個個確定的函數值。
因此，它們有區別也有聯系。
㈡ 觀測變數是間斷變數還是連續變數
觀測變數不是間斷變數也不是連續變數。觀測變數是指一種融合了因素分析和路徑分析的多元統計技術，它的強勢在於對多變數間交互關系的定量研究。
㈢ 單因素多變數分析的觀測變數是什麼
因變數。單因素多變數方差分析中觀測變數應為因變數，控制變數為類別變數，是對多個獨立變數是否受單個或多個因素影響而進行的方差分析。
㈣ 根據數據反映的測量水平，可把數據區分為哪四種類型這四種類型數據有什麼分別
根據數據反映的測量水平,可把數據區分為稱名數據、順序數據、等距數據和比率數據四種類型。
1.稱名變數。稱名變數只說明某一事物與其他事物在名稱、類別或屬性上的不同並不說明事物與事物之間差異的大小、順序的先後。這些數據僅是類別符號而已,沒有在量方面的實質性意義,一般不能對這類數據進行加、減、乘、除運算但通常可對每一類別計算次數或個數等。
2.順序變數。順序變數是指可以就事物的某一屬性的多少或大小按次序將各事物加以排列的變數具有等級性和次序性的特點。順序變數的觀測結果有些是直接用序數等級來表示事物屬性的多少與大小另外有些觀測結果則是用有序的類別來區分事物屬性的差異。在實際應用和研究中常用有序的整數或自然數來表示順序變數的各種觀測結果從而得到順序變數數據。順序變數數據之間雖有次序與等級關系但這種數據之間不具有相等的單位也不具有絕對的數量大小和零點。因此只能進行順序遞推運算。
3.等距變數。等距變數除能表明量的相對大小外,還具有相等的單位。等距變數觀測數據的單位是相等的但零點卻是相對的。對這類數據一般不能用乘、除法運算來反映兩個數據。
4.比率變數。比率變數除了具有量的大小、相等單位外,還有絕對零點。比率變數數據可以進行加、減、乘、除運算,允許人們用乘、除法處理數據,以便對不同個體的測量結果進行比較並作比率性即倍比關系描述。
區別稱名變數不說明事物與事物之間的差異的大小順序先後順序變數可以就事物的大小多少按照次序進行對事物排列等距變數具有相等的單位能表明量的相對大小它觀測數據的單位是相等的但是零點是相對的。比率變數除了具有量的大小、相等單位還有絕對零點對它的數據可以進行加減乘除的運算。