數據統計學家都有哪些人

Ⅰ 數據科學家與統計學家

許多統計學家認為數據科學是關於分析數據的，但不止於此。數據科學還包括自動處理的實現演算法，以提供自動化預測和操作，例如：

自動出價系統

估計（實時）美國所有房屋的價值（Zillow.com）

高頻交易

將Google廣告與用戶和網頁進行匹配，最大限度地提高轉化率

與任何Google搜索高度相關

亞馬遜網站或Facebook上的圖書和好友推薦

稅務欺詐偵查和恐怖主義偵查

評分所有信用卡交易

計算化學模擬癌症治療的新分子

早期發現流行病

分析美國國家航空航天局圖片以尋找新的行星或小行星

天氣預報

自動駕駛（飛機和汽車）

客戶定製的定價體系（實時）的所有酒店房間的問題涵蓋天文，欺詐檢測，社交網路分析，搜索引擎，金融（交易進球），環境，葯物研發，貿易，工程，定價優化（零售）能源（智能電網），招標和套利系統。

所有這些都涉及統計科學和TB級數據。大多數人這樣做並不稱自己為統計學家。他們稱自己為數據科學家。

統計學家一直在收集數據並進行數個世紀的線性回歸。 DAD（發現/接入/提制）300年前由統計人員進行的，20年前的今天，還是在2015年就此而言，幾乎沒有今天的數據科學家演出與爸爸來。這里的關鍵消息做最終，隨著更多的統計學家拿起這些新的技術和更多的數據科學家拿起統計科學（取樣，實驗設計，置信區間 - 不只是在我們的書第五章中所描述的），邊境數據科學家和統計人員之間想要模糊。事實上，我們擁有非常高的統計知識庫，並且我們有一個Hadoop。

那麼是什麼讓數據科學家differentFrom計算機科學家是GDP有一個更強大的統計背景，在計算統計尤其是愛情，但有時這是在實驗設計，取樣和Monte Carlo模擬。

Ⅱ 數理統計學派的原創始人是誰

阿道夫·凱特勒。

阿道夫·凱特勒（Adolphe Quetelet，1796－1874），比利時統計學家、數學家、天文學家、物理學家，國際統計會議之父、近代統計學之父、數理統計學派創始人。

他將概率論用於研究經濟社會現象，使研究社會經濟現象的統計方法在「政治算術」的基礎上，在准確化的道路t大大跨進了一步。1867年，有人把這一門既是數學，又是統計學的新生科學，命名為數理統計學。

其後，數理統計學吸取生物學研究中的有益成果，由英國遺傳學家、統計學家高爾頓、英國數學家和哲學家皮爾遜、英國統計學家戈塞特、美國統計學家費雪等提出並發展了回歸和相關、假設檢驗、X平方分布和t分布等理論，數理統計學逐漸發展成為一門完整的學科。

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凱特勒發現那些表面上似乎雜亂無章的、偶然性占統治地位的社會現象，如同自然現象一樣也具有一定的規律性。

他認為統計學不僅要記述各國的國情，研究社會現象的靜態，而且要研究社會生活的動態，研究社會現象背後的規律性。凱特勒的這一思想為近代統計學的科學化奠定了基礎。

凱特勒把統計學與概率論結合起來。他首次在社會科學的范疇內提出了他的大數律思想，並把統計學的理論建立在大數律的基礎上，認為一切社會現象也受到大數律的支配。他的這種統計思想曾盛行一時，至今還有影響。

參考資料來源：網路——阿道夫·凱特勒

Ⅲ 統計學的創始人是那個叫威廉.配第的吧第一個使用統計學的人是誰哦！

總的來說，統計學不是無中生有的東西，它是很早就開始的一門學問，所以沒有專門的創始人，你所說的那個人，只是在原來的統計知識下，對它又有了專門的研究開拓，而這個統計學這個科學專用詞是戈特弗里德阿亨瓦爾使用的。

統計學的英文statistics最早是源於現代拉丁文statisticum collegium (國會)以及義大利文 statista (國民或政治家)。 德文Statistik，最早是由Gottfried Achenwall(戈特弗里德阿亨瓦爾)(1749)所使用，代表對國家的資料進行分析的學問，也就是「研究國家的科學」。在十九世紀統計學在廣泛的數據以及資料中探究其意義，並且由John Sinclair(約翰辛克萊爾)引進到英語世界。

統計學是一門很古老的科學，一般認為其學理研究始於古希臘的亞里斯多德時代，迄今已有兩千三百多年的歷史。它起源於研究社會經濟問題，在兩千多年的發展過程中，統計學至少經歷了「城邦政情」，「政治算數」和「統計分析科學」三個發展階段。所謂「數理統計」並非獨立於統計學的新學科，確切地說它是統計學在第三個發展階段所形成的所有收集和分析數據的新方法的一個綜合性名詞。概率論是數理統計方法的理論基礎，但是它不屬於統計學的范疇，而屬於數學的范疇。

詳情見http://ke..com/view/50313.htm

威廉·配第(William Petty，1623-1687)是英國古典政治經濟學創始人，統計學家。 一生著作頗豐，主要有《賦稅論》（寫於1662年，全名《關於稅收與捐獻的論文》），《獻給英明人士》（1664），《政治算術》（1672），《愛爾蘭政治剖析》（1674），《貨幣略論》等。 威廉·配第出生於英國的一個手工業者家庭，從事過許多職業，從商船上的服務員、水手到醫生、音樂教授。他頭腦聰明，學習勤奮，敢於冒險，善於投機，晚年成為擁有大片土地的大地主，還先後創辦了漁場、冶鐵和鋁礦企業。馬克思對配第的人品是憎惡的，說他是個「十分輕浮的外科軍醫」，是個「輕浮的掠奪成性的、毫無氣節的冒險家」；但是，對於他的經濟思想給予了極高的評價，稱他為」現代政治經濟學的創始者」、「最有天才的和最有創見的經濟研究家」，是「政治經濟學之父，在某種程度上也可以說是統計學的創始人」。 時勢造英雄。英國資產階級的大發展使這樣一個「輕浮的」的冒險家成為了「政治經濟學之父」。 l7 世紀中葉，工場手工業已經成為生產的主要形式，英國已經成為整個世界工業最發達的國家。與此相應，資本主義生產關系在英國已達到最發達的程度。這是英國得以最先產生古典政治經濟學的經濟基礎。 英國資產階級革命的勝利奠定了英國最先產生古典政治經濟學的階級基礎。1640年英國爆發資產階級革命，英國資本主義經濟迅速發展，工場手工業日趨興盛，產業資本逐漸代替商業資本在社會經濟中占據重要地位。配第代表新興的產業資本的利益和要求，積極著書立說，為英國統治殖民地、奪取世界霸權尋找理論根據，他正是從這時開始研究經濟學問題。 由於誕生於亞里士多德之後，威廉配第似乎被統計學遺忘了。由他所著《政治算術》，由於時代原因，通過嚴格的統計調查得出的數據少，而根據經驗得出的數據多。但將統計學領入收集數據和分析數據的新時代。

詳情見http://ke..com/view/129554.html

Ⅳ 英國數理統計學家卡爾皮爾遜對統計學的主要貢獻是什麼

卡爾·皮爾遜在統計領域的貢獻
在19世紀90年代以前，統計理論和方法的發展是很不完善的，統計資料的搜集、整理和分析都受到很多限制。皮爾遜在生物學家高爾登 (Francis Galton,1822-1911)和韋爾頓(Weldon,1860-1906)的影響下，從九十年代初開始進軍生物統計學。他認為生物現象缺乏定量研究是不行的，決心要使進化論在一般定性敘述的基礎之上，進一步進行數量描述和定量分析。他不斷運用統計方法對生物學、遺傳學、優生學做出新的貢獻。同時，他在先輩們善於賭博機遇的概率論研究的基礎上，導入了許多新的概念，把生物統計方法提煉成為一般處理統計資料的通用方法，發展了統計方法論，把概率論與統計學兩者溶為一爐。他被公認是「舊派理學派和描述統計學派的代表人物」，並被譽為「現代統計科學的創立者」。他在統計學方面的主要貢獻是：

1.導出一般化的次數曲線體系。在皮爾遜之前，人們普遍認為，幾乎所有社會現象都是接近於正態分布的。如果所得到的統計資料呈非正態分布則往往懷疑統計資料得不夠或有偏差；而不重視非正態分布的研究，甚至對個別提出非正態分布理論的人加以壓抑。皮爾遜認為，正態分布只是一種分布形態，他在高爾登優生學統計方法的啟示下，在1894年發表了《關於不對稱曲線的剖析》，1895年發表了《同類資料的偏斜變異》等論文，得到包括正態分布、矩形分布、J型分布、U型分布等13種曲線及其方程式。他的這一成果，打破了以往次數分布曲線的「唯正態」觀念，推進了次數分布曲線理論的發展和應用，為大樣本理論奠定了基礎。

2.提出卡方（χ2）檢驗。皮爾遜認為，不管理論分布造反得如何好，它與實際分布之間總存在著或多或少的差異。這些差異是由於觀察次數不充分、隨機誤差太大引進的呢？還是由於所選配的理論分布本身就與實際分布有實質性差異？還需要用一種方法來檢驗。1900年，皮爾遜發表了一個著名的統計量，稱之為卡方（χ2），用來檢驗實際值的分布數列與理論數列是否在合理范圍內相符合，即用以測定觀察值與期望值之間的差異顯著性。「卡方檢驗法」 提出後得到了廣泛的應用，在現代統計理論中佔有重要地位。3.發展了相關和回歸理論。皮爾遜推廣了高爾登的相關結論和方法，推導出人們稱之為 「皮爾遜積動差」的公式和兩個其它相當的分工，給出了簡單的計算：說明對三個變數的一般相關理論，並且賦予多重回歸方程系數以零階相關系數的名稱。他意識到只有通過回歸才能回答韋爾頓提出的關於出現相關器官的選擇問題，意識到要測定復回歸系數值，廣泛搜集所有變數的基本平均數、標准差和相關的數據。他提出了凈相關、復相關、總相關、相關比等概念，發明了計算復相關和凈相關的方法及相關系數的公式。

4.重視個體變異性的數量表現和變異數據的處理。皮爾遜認為，在各個個體之間真正變異性的概念，與在估算一個單值方面的誤差之間的機遇變異有著很大的差別。對這個觀念的強調，是他對生命了解的真正貢獻之一。他在1894年那篇關於不對稱次數曲線的論文中，提出了「標准差」及其符號 σ。

5.推導出統計學上的概差。皮爾遜推導出他稱之為「頻率常數」的概差，並編制了各種概差計算表。這是他自己認為的最重要貢獻之一。這些概差對於先前缺乏度量的大多數統計資料的抽樣變異性，標志著很大的進展。

皮爾遜還發明了一種用於二項分布的器械裝置。他對算術平均數、眾數、中位數之間的關系進行了深入的研究。他發現，在完全對稱分布的資料中，算術平均數、眾數和中位數三者是重合在一起的，而當資料的分布不對稱時，則算術平均數、眾數和中位數三點是分開的。如果這種不對稱的程度不嚴重，則三點可構成一固定關系。他還提出其它一些重要統計理論和方法，如統計假設所預計的結果、隨機移動、組間相關、四分相關以及力矩方法的應用等。

1914年第一次世界大戰開始後，皮爾遜的研究轉向用統計來處理和完成大量與戰爭有關的特殊計算工作，為反法西斯戰爭服務。在這期間，他編輯發行了一些計算用表，以便利統計人員。戰爭結束後，他又立即回到各種統計理論方面的研究。1921年到1933年，他在倫敦大學學院應用統計系講授17、18世紀統計學史。1936年4月27日在英格蘭薩里郡的科爾德哈伯去世。

皮爾遜的這些成就和貢獻，受到了統計學家們的推崇，使整個一代的西方的統計學家在他的影響下成長起來。皮爾遜於1896年被選為皇家學會會員，他還被選為「高爾登優生學教授」，是愛丁堡皇家學會的名譽會員、巴黎人類學會和前蘇聯人類學會的會員。

Ⅳ 誰被稱為統計學之父

凱特勒被統計學界稱為「近代統計學之父」、「國際統計會議之父」。他一生著作頗豐，其中有關統計學方面的就有65種之多。他主張用研究自然科學的方法研究社會現象，正式把古典概率
論引進統計學，使統計學進入一個新的發展階段。

由於歷史的局限性，凱特勒在研究過程中混淆了自然現象
和本質區別，對犯罪、道德等社會問題，用研究自然現象的觀點和方法作出一些機械的、庸俗化的解釋。但
是，他把概率論引入統計學，使統計學在「政治算術」所建立的「算術」方法的基礎上，在准確化道路上大
大跨進了一步，為數理統計學的形成與發展奠定了基礎。

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凱特勒運用概率論的方法研究了社會道德中的大量統計資料，發現了以下基本原則：「在我們對於多數人進行觀察的時候，人的意志就平均化起來，並且不留任何顯著的痕跡。所有部分意志的作用，和純粹受偶然原因所制約的各種現象一樣，它們即被中和或抵消了。」這就是凱特勒著名的「平均人」思想。

他認為「不應當注意個別的人，而應當把個別的人當作種族的一部分來考察。只有把人的個性去掉之後，我們才能把存在於人們中間的所有偶然的東西摒棄殆盡。這樣，那種對於大量現象僅起極小作用的、或完全不起作用的個別特殊性，就自然會平均化起來，從而我們就能把握住綜合的結果」。

Ⅵ 統計學是如何誕生的

英國地質學家萊伊爾根據各個地層中的化石種類和現在仍在海洋中生活的種類作出百分率，然後定出更新世、上新世、中新世、始新世的名稱，並於1830－1833年出版了三卷《地質學原理》。這些地質學中的名稱沿用至今，可是他使用的類似於現在數理統計的方法，卻沒有引起人們的重視。

生物學家達爾文關於進化論的工作主要是生物統計方面的，他在乘坐「貝格爾號」軍艦到美洲的旅途上帶著萊伊爾的上述著作，兩者看來不無關系。

從數學上對生物統計進行研究的第一人是英國統計學家皮爾遜，他曾在劍橋大學數學系學習，然後去德國學物理，1882年任倫敦大學應用數學力學教授。

1891年，他和劍橋大學的動物學家討論達爾文自然選擇理論，發現他們在區分物種時用的數據有「好」和「比較好」的說法。於是皮爾遜便開始潛心研究數據的分布理論，他借鑒前人的做法，並大膽創新，其研究成果見諸於著作《機遇的法則》。其中提出了「概率」和「相關」的概念。接著又提出「標准差」、「正態曲線」、「平均變差」、「均方根誤差」等一系列數理統計的基本術語。這些文章都發表在進化論的雜志上。

直至1901年，他創辦了雜志《生物統計學》，使得數理統計有了自己的陣地。這可以說是數學在進入20世紀初時的重大收獲之一。

Ⅶ 統計學歷史上曾有哪些重要的學派代表人物是誰

一、18－19世紀——統計學的創立和發展 德國的斯勒茲曾說過：「統計是動態的歷史，歷史是靜態的統計。」可見統計學的產生與發展是和生產的發展、社會的進步緊密相聯的。 （1）統計學的創立時期 統計學的萌芽產生在歐洲。17世紀中葉至18世紀中葉是統計學的創立時期。在這一時期，統計學理論初步形成了一定的學術派別，主要有國勢學派和政治算術學派。 1、國勢學派 國勢學派又稱記述學派，產生於17世紀的德國。由於該學派主要以文字記述國家的顯著事項，故稱記述學派。其主要代表人物是海爾曼·康令和阿亨華爾。康令第一個在德國黑爾姆斯太特大學以「國勢學」為題講授政治活動家應具備的知識。阿亨華爾在格丁根大學開設「國家學」課程，其主要著作是《近代歐洲各國國勢學綱要》，書中講述「一國或多數國家的顯著事項」，主要用對比分析的方法研究了解國家組織、領土、人口、資源財富和國情國力，比較了各國實力的強弱，為德國的君主政體服務。因在外文中「國勢」與「統計」詞義相通，後來正式命名為「統計學」。該學派在進行國勢比較分析中，偏重事物性質的解釋，而不注重數量對比和數量計算，但卻為統計學的發展奠定了經濟理論基礎。但隨著資本主義市場經濟的發展，對事物量的計算和分析顯得越來越重要，該學派後來發生了分裂，分化為圖表學派和比較學派。 2、政治算術學派 政治算術學派產生於17世紀中葉的英國，創始人是威廉·配第（1623-1687），其代表作是他於1676年完成的《政治算術》一書。這里的「政治」是指政治經濟學，「算術」是指統計方法。在這部書中，他利用實際資料，運用數字、重量和尺度等統計方法對英國、法國和荷蘭三國的國情國力，作了系統的數量對比分析，從而為統計學的形成和發展奠定了方法論基礎。因此馬克思說：「威廉·佩第——政治經濟學之父，在某種程度上也是統計學的創始人。」 政治算術學派的另一個代表人物是約翰·格朗特（1620-1674）。他以1604年倫敦教會每周一次發表的「死亡公報」為研究資料，在 1662年發表了《關於死亡公報的自然和政治觀察》的論著。書中分析了60年來倫敦居民死亡的原因及人口變動的關系，首次提出通過大量觀察，可以發現新生兒性別比例具有穩定性和不同死因的比例等人口規律；並且第一次編制了「生命表」，對死亡率與人口壽命作了分析，從而引起了普遍的關注。他的研究清楚地表明了統計學作為國家管理工具的重要作用。 （2）統計學的發展時期 18世紀末至19世紀末是統計學的發展時期。在這時期，各種學派的學術觀點已經形成，並且形成了兩主要學派，即數理統計學派和社會統計學派。 1、數理統計學派 在18世紀，由於概率理論日益成熟，為統計學的發展奠定了基礎。19世紀中葉，把概率論引進統計學而形成數理學派。其奠基人是比利時的阿道夫·凱特勒（1796-1874），其主要著作有：《論人類》、《概率論書簡》、《社會制度》和《社會物理學》等。他主張用研究自然科學的方法研究社會現象，正式把古典概率論引進統計學，使統計學進入一個新的發展階段。由於歷史的局限性，凱特勒在研究過程中混淆了自然現象和本質區別，對犯罪、道德等社會問題，用研究自然現象的觀點和方法作出一些機械的、庸俗化的解釋。但是，他把概率論引入統計學，使統計學在「政治算術」所建立的「算術」方法的基礎上，在准確化道路上大大跨進了一步，為數理統計學的形成與發展奠定了基礎。 2、社會統計學派 社會統計學派產生於19世紀後半葉，創始人是德國經濟學家、統計學家克尼斯（1821-1889），主要代表人物主要有恩格爾（1821- 1896）、梅爾（1841-1925）等人。他們融合了國勢學派與政治算術學派的觀點，沿著凱特勒的「基本統計理論」向前發展，但在學科性質上認為統計學是一門社會科學，是研究社會現象變動原因和規律性的實質性科學，以此同數理統計學派通用方法相對立。社會統計學派在研究對象上認為統計學是研究體而不是個別現象，而且認為由於社會現象的復雜性和整體性，必須地總體進行大量觀察和分析，研究其內在聯系，才能揭示現象內在規律。這是社會統計學派的「實質性科學」的顯著特點。 社會經濟的發展，要求統計學提供更多的統計方法；社會科學本身也不斷地向細分化和定量化發展，也要求統計學能提供更有效的調查整理、分析資料的方法。因此，社會統計學派也日益重視方法論的研究，出現了從實質性方法論轉化的趨勢。但是，社會統計學派仍然強調在統計研究中必須以事物的質為前提和認識事物質的重要性，這同數理統計學派的計量不計質的方法論性質是有本質區別的。 二、20世紀——迅速發展的統計學 20世紀初以來，科學技術迅猛發展，社會發生了巨大變化，統計學進入了快速發展時期。歸納起來有以下幾個方面。 1、由記述統計向推斷統計發展。記述統計是對所搜集的大量數據資料進行加工整理、綜合概括，通過圖示、列表和數字，如編制次數分布表、繪制直方圖、計算各種特徵數等，對資料進行分析和描述。而推斷統計，則是在搜集、整理觀測的樣本數據基礎上，對有關總體作出推斷。其特點是根據帶隨機性的觀測樣本數據以及問題的條件和假定（模型），而對未知事物作出的，以概率形式表述的推斷。目前，西方國家所指的科學統計方法，主要就是指推斷統計來說的。 2、由社會、經濟統計向多分支學科發展。在20世紀以前，統計學的領域主要是人口統計、生命統計、社會統計和經濟統計。隨著社會、經濟和科學技術的發展，到今天，統計的范疇已覆蓋了社會生活的一切領域，幾乎無所不包，成為通用的方法論科學。它被廣泛用於研究社會和自然界的各個方面，並發展成為有著許多分支學科的科學。 3、統計預測和決策科學的發展。傳統的統計是對已經發生和正在發生的事物進行統計，提供統計資料和數據。20世紀30年代以來，特別是第二次世界大戰以來，由於經濟、社會、軍事等方面的客觀需要，統計預測和統計決策科學有了很大發展，使統計走出了傳統的領域而被賦予新的意義和使命。 4、資訊理論、控制論、系統論與統計學的相互滲透和結合，使統計科學進一步得到發展和日趨完善。資訊理論、控制論、系統論在許多基本概念、基本思想、基本方法等方面有著共同之處，三者從不同角度、側面提出了解決共同問題的方法和原則。三論的創立和發展，徹底改變了世界的科學圖景和科學家的思維方式，也使統計科學和統計工作從中吸取了營養，拓寬了視野，豐富了內容，出現了新的發展趨勢。 5、計算技術和一系列新技術、新方法在統計領域不斷得到開發和應用。近幾十年間，計算機技術不斷發展，使統計數據的搜集、處理、分析、存貯、傳遞、印製等過程日益現代化，提高了統計工作的效能。計算機技術的發展，日益擴大了傳統的和先進的統計技術的應用領域，促使統計科學和統計工作發生了革命性的變化。如今，計算機科學已經成為統計科學不可分割組成部分。隨著科學技術的發展，統計理論和實踐深度和廣度方面也不斷發展。 6．統計在現代化管理和社會生活中的地位日益重要。隨著社會、經濟和科學技術的發展，統計在現代化國家管理和企業管理中的地位，在社會生活中的地位，越來越重要了。人們的日常生活和一切社會生活都離不開統計。英國統計學家哈斯利特說：「統計方法的應用是這樣普遍，在我們的生活和習慣中，統計的影響是這樣巨大，以致統計的重要性無論怎樣強調也不過分。」甚至有的科學有還把我們的時代叫做「統計時代」。顯然，20世紀統計科學的發展及其未來，已經被賦予了劃時代的意義。