Ⅰ spss數據怎麼分析
首先,要了解數據分析的一般流程是什麼?
可以將一個完整的數據分析項目分為以下五個流程:
數據獲取
外部數據主要有三種獲取方式,一種是獲取國內一些網站上公開的數據資料,例如國家統計局;一種是通過爬蟲等工具獲取網站上的數據。還有一種是通過企業內部的資料庫,SPSS有豐富的資料庫介面,可以便捷地從資料庫中讀取數據。
數據存儲
對於數據量不大的項目,可以使用excel來處理數據,但對於數據量過萬的項目,使用資料庫來存儲與管理會更高效便捷。SPSS也有自己的用作數據儲存的數據格式,sav文件。用戶可以將經過SPSS處理的數據保存為sav格式,同時也可以非常方便地將sav文件轉換為其他數據格式文件。
數據預處理
數據預處理也稱數據清洗。大多數情況下,我們拿到手的數據是格式不一致,存在異常值、缺失值等問題的,而不同項目數據預處理步驟的方法也不一樣。數據分析有80%的工作都在處理數據,可見數據預處理在數據分析的重要性。
建模與分析
這一階段首先要清楚數據的結構,結合項目需求來選取模型。
可視化分析
數據分析最後一步是撰寫數據分析報告,一般包括數據可視化分析。
其次,掌握了數據分析的一般流程後,便要以SPSS為工具,根據以下流程對一個完整項目進行以下細分並掌握:
Ⅱ 如何用SPSS統計調查問卷
用SPSS分析調查問卷主要分為四個過程,即:定義變數、錄入數據、分析統計、保存結果。問卷調查推薦問卷星擁有620萬優質樣本庫成員,16年專業調研技術團隊,可為企業提供商業調研服務,賦能企業市場決策。
打開SPSS後,進入變數設置可以看到變數名、變數類型、變數值的寬度等等,這些都是對變數進行細化定義的。我們可以把問卷中的一個問題理解為一個變數,那麼一個答案也就與一個變數取值相對應。錄入數據大體分為四種:即讀取SPSS格式的數據;讀取ESCEL表格數據;讀取文本數據;讀取相對應的資料庫。錄入數據的方法很簡單,打開SPSS數據錄入的窗口直接進行錄入即可。錄入數據後,就是進行數據分析了,但要選擇分析方法,也就是說用什麼分析統計過程,來獲得正確的分析結果。此時,就要具體結合我們調查問卷的具體情況而定。SPSS分析方法主要有兩種,一是作圖分析法,特點是分析簡單直觀易懂;二是數值分析法,特點選擇性強,分析結果細致。SPSS分析軟體可以把多個分析結果保存在同一個窗口中——結果輸出窗口。但一般情況下,我們需要把分析結果復制到分析報告中,而不在窗口內進行保存,而是只保存數據,因為這樣我們隨時可以根據數據,採取不同的分析法進行重新分析,也就會隨時有不同的結果。
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Ⅲ spss統計分析教程有哪些
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SPSS為IBM公司推出的一系列用於統計學分析運算、數據挖掘、預測分析和決策支持任務的軟體產品及相關服務的總稱,有Windows和Mac OS X等版本。包含各版本SPSS軟體及相關基礎和進階視頻教程及資料,涉及統計,醫學,機器學習等方向。
Ⅳ 用SPSS分析數據
先求協方差矩陣,之後對協方差矩陣求特徵值與特徵向量,將特徵從大到小排列,取其貢獻率大於85%~95%的特徵值與特徵向量作為其主元與負荷,之後根據負荷求得分。
說得有點抽象,你可以參考下面的例子
%% 導入原始數據
[Xrow, Xcol] = size(X); % Xrow:樣本個數 Xcol:樣本屬性個數
%% 數據預處理,進行標准化出理,處理後均值為0方差為1
Xc = mean(X); % 求原始數據的均值
Xe = std(X); % 求原始數據的標准差
X0 = (X-ones(Xrow,1)*Xc) ./ (ones(Xrow,1)*Xe); % 標准陣X0,標准化為均值0,方差1;
%% 求標准化矩陣的協方差矩陣
sigma = cov(X0);
%% 特徵值分解
[V, D] = eig(sigma); % 求協方差矩陣的特徵向量(V)和特徵值(D)
lmda = diag(D); % 將主對角線上為特徵值的對角陣變換成特徵值列向量
[Dt, index] = sort(lmda, 'descend'); % 特徵值按降序排列,Dt是排列後的數組,index是序號
%% 根據累積主元貢獻率選取主元個數
npc = 1;
while sum(Dt(1:npc)) / sum(Dt) < 0.85
npc = npc + 1;
end
%% 計算負荷向量
P_all = V(:, index); % 全部負荷
P_pcs = P_all(:, 1:npc); % 主元負荷
%% 構建主元對角陣
Lambda = diag(Dt(1:npc));
%% 計算得分向量
t_all = X0 * P_all; % 全部得分
t_pcs = t_all(:, 1:npc); % 主元得分
Ⅳ spss怎麼用
用spss進行數據分析:
數據獲取
外部數據主要有三種獲取方式,一種是獲取國內一些網站上公開的數據資料,例如國家統計局;一種是通過爬蟲等工具獲取網站上的數據。還有一種是通過企業內部的資料庫,SPSS有豐富的資料庫介面,可以便捷地從資料庫中讀取數據。
數據存儲
對於數據量不大的項目,可以使用excel來處理數據,但對於數據量過萬的項目,使用資料庫來存儲與管理會更高效便捷。SPSS也有自己的用作數據儲存的數據格式,sav文件。用戶可以將經過SPSS處理的數據保存為sav格式,同時也可以非常方便地將sav文件轉換為其他數據格式文件。
數據預處理
數據預處理也稱數據清洗。大多數情況下,我們拿到手的數據是格式不一致,存在異常值、缺失值等問題的,而不同項目數據預處理步驟的方法也不一樣。數據分析有80%的工作都在處理數據,可見數據預處理在數據分析的重要性。
建模與分析
這一階段首先要清楚數據的結構,結合項目需求來選取模型。
可視化分析
數據分析最後一步是撰寫數據分析報告,一般包括數據可視化分析。
其次,掌握了數據分析的一般流程後,便要以SPSS為工具,根據以下流程對一個完整項目進行以下細分並掌握:
Ⅵ 如何應用spss進行調查問卷的數據分析
首先,保證你的問卷是科學的,即要麼是經典問卷,要麼是自編問卷,自編問卷需要做預試分析,對問卷信效度進行檢驗,包括效度中的因子分析,甚至是重測信度。
當你的問卷確定沒問題後,才可使用問卷進行數據收集,才有後續的一系列檢驗過程。
常規使用spss包括描述性統計,差異分析,常使用獨立樣本t檢驗,因子分析,方差檢驗,相關性分析,回歸分析等。
Ⅶ 如何用spss進行數據分析
錄入完數據後,你可以先進行基礎的數據統計--描述性統計。然後根據你的數據結果再看是否需要相關回歸或者其他分析。spss裡面的描述統計主要在analyze——descriptive裡面,其中有描述統計、頻數統計、交叉分析。 描述性統計分析是統計分析的第一步,先選擇analyze,你就能看到descriptive,然後滑鼠再選Descriptive 菜單中,最常用的是列在最前面的四個過程:Frequencies過程的特色是產生頻數表;Descriptives過程則進行一般性的統計描述;Explore過程用於對數據概況不清時的探索性分析;Crosstabs過程則完成計數資料和等級資料的統計描述和一般的統計檢驗。 先選擇analyze,---再選descriptive 打開任意的分析窗口後,你把想分析的數據選入,可以一起按滑鼠左鍵選中按中間按鈕加入,然後選擇單擊後彈出Statistics對話框,用於定義需要計算的其他描述統計量。你可以分析均數(Mean)、中位數(Median)、眾數(Mode)、總和(Sum)等等。 然後還可以點Charts對話框,選擇直方圖、餅圖等來繪圖。都確定好後,選擇單擊Continue鈕 ,然後選擇OK。就可以了。直接就會有輸出結果。 你可以先看看描述性統計的結果,有沒有什麼缺失值或者不符合實際的數據出現。要是有,你需要糾正數據,再用描述統計進行分析。 我覺得說的挺詳細的了。呵呵~~~~
Ⅷ 如何用SPSS分析問卷
1、定義變數
打開SPSS後,進入變數設置可以看到變數名、變數類型、變數值的寬度等等,這些都是對變數進行細化定義的。我們可以把問卷中的一個問題理解為一個變數,那麼一個答案也就與一個變數取值相對應。
2、錄入數據
錄入數據大體分為四種:即讀取SPSS格式的數據;讀取ESCEL表格數據;讀取文本數據;讀取相對應的資料庫。錄入數據的方法很簡單,打開SPSS數據錄入的窗口直接進行錄入即可。
3、分析統計
錄入數據後,就是進行數據分析了,但要選擇分析方法,也就是說用什麼分析統計過程,來獲得正確的分析結果。此時,就要具體結合我們調查問卷的具體情況而定。SPSS分析方法主要有兩種,一是作圖分析法,特點是分析簡單直觀易懂;二是數值分析法,特點選擇性強,分析結果細致。
4、保存結果
SPSS分析軟體可以把多個分析結果保存在同一個窗口中——結果輸出窗口。但一般情況下,我們需要把分析結果復制到分析報告中,而不在窗口內進行保存,而是只保存數據,因為這樣我們隨時可以根據數據,採取不同的分析法進行重新分析,也就會隨時有不同的結果。
Ⅸ spss數據五種分析方法是什麼
spss數據分析的五種方法:
1、線性模型;點擊分析,一般線性模型,單變數,設置因變數和固定因子,點擊確定即可。
2、圖表分析。
3、回歸分析,點擊分析,打開回歸,設置自變數和因變數數據,點擊確定即可。
4、直方圖分析。
5、統計分析。
SPSS(Statistical Proct and Service Solutions),是一款「統計產品與服務解決方案」軟體。
軟體產品特點:
操作簡便:
界面非常友好,除了數據錄入及部分命令程序等少數輸入工作需要鍵盤鍵入外,大多數操作可通過滑鼠拖曳、點擊「菜單」、「按鈕」和「對話框」來完成。
編程方便:
具有第四代語言的特點,告訴系統要做什麼,無需告訴怎樣做。只要了解統計分析的原理,無需通曉統計方法的各種演算法,即可得到需要的統計分析結果。
對於常見的統計方法,SPSS的命令語句、子命令及選擇項的選擇絕大部分由「對話框」的操作完成。因此,用戶無需花大量時間記憶大量的命令、過程、選擇項。
功能強大:
具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形製作等功能。自帶11種類型136個函數。
SPSS提供了從簡單的統計描述到復雜的多因素統計分析方法,比如數據的探索性分析、統計描述、列聯表分析、二維相關、秩相關、偏相關、方差分析、非參數檢驗、多元回歸、生存分析、協方差分析、判別分析、因子分析、聚類分析、非線性回歸、Logistic回歸等。
數據介面
能夠讀取及輸出多種格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO產生的*.dbf文件,文本編輯器軟體生成的ASCⅡ數據文件,Excel的*.xls文件等均可轉換成可供分析的SPSS數據文件。能夠把SPSS的圖形轉換為7種圖形文件。結果可保存為*.txt及html格式的文件。
模塊組合:
SPSS for Windows軟體分為若干功能模塊。用戶可以根據自己的分析需要和計算機的實際配置情況靈活選擇。
針對性強:
SPSS針對初學者、熟練者及精通者都比較適用。並且很多群體只需要掌握簡單的操作分析,大多青睞於SPSS,像薛薇的《基於SPSS的數據分析》一書也較適用於初學者。而那些熟練或精通者也較喜歡SPSS,因為他們可以通過編程來實現更強大的功能。