spss如何預測未來的數據

Ⅰ 用spss軟體 根據以前的數據預測未來的數據步驟 求大神啊～～～

時間序列預測和數預測
時間序列預測先在數據里定義時間，然後分析里預測豎列圖選擇需要的變數
數預測
分析里分類裡面點數添加變數

Ⅱ spss如何預測未來的數據

可以使用回歸分析，或者二元Logit回歸分析，得到預測值，然後進行預測數據。

網頁SPSSAU裡面都有。

Ⅲ 用SPSS進行多元線性回歸分析預測，得到模型後如何進行預測

嗯嗯這個可以得到回歸方程，下一年的數據你對應帶入公式中就可以計算得到，當然你需要知道對應的自變數值是多少，才能得到。這些都可以通過網頁版本SPSS軟體SPSSAU分析得到的。

Ⅳ 利用SPSS預測未來數據的方法

時間序列模型，arima

Ⅳ 如何使用spss讓軟體進行預測

你首先需要通過spss 構建出一個模型來
然後再把新的數據放到這個數據表中，重新運行構建這個模型，並保存預測變數 就可以了

Ⅵ spss怎麼預測未來數據

到一個數據模型。只要你的數據的數量足夠的大，並且足夠的真實，選取到夠正確的模型，那麼你就

Ⅶ 請問下怎麼用SPSS建立ARIMA模型預測某個地區未來幾年的GDP發展速度

ARIMA模型要求序列是平穩序列，因此要對數據進行平穩性分析。下面做股票序列的自相關圖和偏自相關圖進行分析序列的平穩性。
在SPSS主窗口，依次點擊「分析」，「預測」，「自相關」，彈出自相關設置窗口。
在自相關設置窗口中，將「收盤」序列選入「變數」框，然後「輸出」項勾選「自相關」和「偏自相關」，然後確定，就得到自相關圖和偏自相關圖。
從圖中可以看出，序列的自相關圖（ACF）和偏自相關圖（PACF）都是拖尾的，說明序列是非平穩的。
一般一屆差分都是平穩的，因此可以通過差分做進一步分析。
繪制差分序列圖，觀察其平穩性。在第3步的序列窗口中，勾選「差分」選項，即繪制差分序列的序列圖，這里使用1階差分。然後再看差分序列的ACF和PACF圖，步驟如下，依次點擊「分析」，「預測」，「自相關」，在彈出的自相關窗口中選擇「差分」，然後確定，就能得到差分序列的ACF和PACF圖。
由圖可知，差分序列的ACF和PACF都是拖尾的，因此，可對原始序列（是原始序列！）建立ARIMA(p,1,q)模型。

經過反復試驗，確定模型為ARIMA(1,1,1)，模型運行如下：依次點擊「分析」，「預測」，「創建模型」，彈出時間序列建模器。

Ⅷ spss modeler怎麼預測指定數據

目標欄位不能空，預測欄位預測的是目標欄位的值。
把需要預測的數據源添加到建模時的源節點上復制建好的模型到類型節點，加入流，輸出到表或其他節點，運行即可