如何抽取資料庫數據

1. 如何從mysql資料庫中隨機獲取任意條數據

隨機讀取可用newid()，取一條可用top 1
舉例：如在表test中隨機抽取一條未被讀取的數據，執行語句為：
select?top?1?*?from?test?order?by?newid()第一次執行結果：
第二次執行結果：
結論：兩次執行結果有可能一樣，也有可能不一樣，也就是實現了隨機的效果。

2. 用sql語句怎麼從資料庫中提取結果

1、我們首先在創建一個WEB頁面，用EF導入資料庫中的一個實體模型，然後創建一個按鈕，點版擊按鈕以後用EF向數權據庫中執行insert操作。

3. C# 資料庫隨機抽取數據

我這只是思路啊，這個要實現的話要使用多線程技術
一個線程負責產生隨機數與抽取數據
1首先一個隨機數
對比內變數里的隨機數，是否有重復，如果重復則此次無效，重新生成
2，根據此隨機數抽取資料庫中數據。
另一個線程負責清空內存變數的數據
即此線程開著一個計時器，然後根據時間來清除數據
希望對你有所幫助

4. 怎麼能把資料庫里的數據提取出來。

你直接把數據導出來不就行了啊...
SQL server可以把數據直接導成execl,.txt....格式的版本的啊內.
沒叫你全導出來啊,用SQL語句容,導出你要的就行了.
比如你只要哪個時間段的,你就加個時間限制啊.
樓主應該好好學學SQL,都可以的.

5. python進行資料庫查詢時怎麼把結果提取出來

1. 設置索引欄位。在開始提取數據前，先將member_id列設置為索引欄位。然後開始提取數據。

2. 按行提取信息。第一步是按行提取數據，例如提取某個用戶的信息。

3. 按列提取信息。第二步是按列提取數據，例如提取用戶工作年限列的所有信息。

4. 按行與列提取信息。第三步是按行和列提取信息，把前面兩部的查詢條件放在一起，查詢特定用戶的特定信息。

5. 在前面的基礎上繼續增加條件，增加一行同時查詢兩個特定用戶的貸款金額信息。

6. 在前面的代碼後增加sum函數，對結果進行求和。

7. 除了增加行的查詢條件以外，還可以增加列的查詢條件。

8. 多個列的查詢也可以進行求和計算，在前面的代碼後增加sum函數，對這個用戶的貸款金額和年收入兩個欄位求和，並顯示出結果。

9. 提取特定日期的信息。數據提取中還有一種很常見的需求就是按日期維度對數據進行匯總和提取，如按月，季度的匯總數據提取和按特定時間段的數據提取等等。

10. 設置索引欄位。首先將索引欄位改為數據表中的日期欄位，這里將issue_d設置為數據表的索引欄位。按日期進行查詢和數據提取。

6. 表格項里怎麼把數據提取出來

方法：復制， =你要的數據位置 ， 篩選， 透視表格。 VBA, 查找。

公式，函數，以上方法，足夠你玩了。

關系資料庫

編輯

實際應用中，數據源較多採用的是關系資料庫。從資料庫中抽取數據一般有以下幾種方式。

全量抽取

全量抽取類似於數據遷移或數據復制，它將數據源中的表或視圖的數據原封不動的從資料庫中抽取出來，並轉換成自己的ETL工具可以識別的格式。全量抽取比較簡單。

增量抽取

增量抽取指抽取自上次抽取以來資料庫中要抽取的表中新增、修改、刪除的數據。在ETL使用過程中。增量抽取較全量抽取應用更廣。如何捕獲變化的數據是增量抽取的關鍵。對捕獲方法一般有兩點要求：准確性，能夠將業務系統中的變化數據准確地捕獲到;性能，盡量減少對業務系統造成太大的壓力，影響現有業務。目前增量數據抽取中常用的捕獲變化數據的方法有：

a.觸發器：在要抽取的表上建立需要的觸發器，一般要建立插入、修改、刪除三個觸發器，每當源表中的數據發生變化，就被相應的觸發器將變化的數據寫入一個臨時表，抽取線程從臨時表中抽取數據。觸發器方式的優點是數據抽取的性能較高，缺點是要求在業務資料庫中建立觸發器，對業務系統有一定的性能影響。

b.時間戳：它是一種基於遞增數據比較的增量數據捕獲方式，在源表上增加一個時間戳欄位，系統中更新修改表數據的時候，同時修改時間戳欄位的值。當進行數據抽取時，通過比較系統時間與時間戳欄位的值來決定抽取哪些數據。有的資料庫的時間戳支持自動更新，即表的其它欄位的數據發生改變時，自動更新時間戳欄位的值。有的資料庫不支持時間戳的自動更新，這就要求業務系統在更新業務數據時，手工更新時間戳欄位。同觸發器方式一樣，時間戳方式的性能也比較好，數據抽取相對清楚簡單，但對業務系統也有很大的傾入性(加入額外的時間戳欄位)，特別是對不支持時間戳的自動更新的資料庫，還要求業務系統進行額外的更新時間戳操作。另外，無法捕獲對時間戳以前數據的delete和update操作,在數據准確性上受到了一定的限制。

c.全表比對：典型的全表比對的方式是採用MD5校驗碼。ETL工具事先為要抽取的表建立一個結構類似的MD5臨時表，該臨時表記錄源表主鍵以及根據所有欄位的數據計算出來的MD5校驗碼。每次進行數據抽取時，對源表和MD5臨時表進行MD5校驗碼的比對，從而決定源表中的數據是新增、修改還是刪除，同時更新MD5校驗碼。MD5方式的優點是對源系統的傾入性較小(僅需要建立一個MD5臨時表)，但缺點也是顯而易見的，與觸發器和時間戳方式中的主動通知不同，MD5方式是被動的進行全表數據的比對，性能較差。當表中沒有主鍵或唯一列且含有重復記錄時，MD5方式的准確性較差。

d.日誌對比：通過分析資料庫自身的日誌來判斷變化的數據。Oracle的改變數據捕獲(CDC，Changed Data Capture)技術是這方面的代表。CDC 特性是在Oracle9i資料庫中引入的。CDC能夠幫助你識別從上次抽取之後發生變化的數據。利用CDC，在對源表進行insert、update或 delete等操作的同時就可以提取數據，並且變化的數據被保存在資料庫的變化表中。這樣就可以捕獲發生變化的數據，然後利用資料庫視圖以一種可控的方式提供給目標系統。CDC體系結構基於發布者/訂閱者模型。發布者捕捉變化數據並提供給訂閱者。訂閱者使用從發布者那裡獲得的變化數據。通常，CDC系統擁有一個發布者和多個訂閱者。發布者首先需要識別捕獲變化數據所需的源表。然後，它捕捉變化的數據並將其保存在特別創建的變化表中。它還使訂閱者能夠控制對變化數據的訪問。訂閱者需要清楚自己感興趣的是哪些變化數據。一個訂閱者可能不會對發布者發布的所有數據都感興趣。訂閱者需要創建一個訂閱者視圖來訪問經發布者授權可以訪問的變化數據。CDC分為同步模式和非同步模式，同步模式實時的捕獲變化數據並存儲到變化表中，發布者與訂閱都位於同一資料庫中。非同步模式則是基於Oracle的流復制技術。

非關系資料庫

編輯

ETL處理的數據源除了關系資料庫外，還可能是文件，例如txt文件、excel文件、xml文件等。對文件數據的抽取一般是進行全量抽取，一次抽取前可保存文件的時間戳或計算文件的MD5校驗碼，下次抽取時進行比對，如果相同則可忽略本次抽取。

通用程序庫

編輯

DMCTextFilter 是HYFsoft開發的純文本抽出通用程序庫，本產品可以從各種各樣的文檔格式的數據中或從插入的OLE對象中，完全除掉特殊控制信息，快速抽出純文本數據信息。便於用戶實現對多種文檔數據資源信息進行統一管理，編輯，檢索和瀏覽。

DMCTextFilter採用了先進的多語言、多平台、多線程的設計理念，支持多國語言（英語，中文簡體，中文繁體，日本語，韓國語），多種操作系統（Windows，Solaris，Linux，IBM AIX，Macintosh，HP-UNIX），多種文字集合代碼（GBK，GB18030，Big5，ISO-8859-1，KS X 1001，Shift_JIS，WINDOWS31J，EUC-JP，ISO-10646-UCS-2，ISO-10646-UCS-4，UTF-16，UTF-8等）。提供了多種形式的API功能介面（文件格式識別函數，文本抽出函數，文件屬性抽出函數，頁抽出函數，設定User Password的PDF文件的文本抽出函數等），便於用戶方便使用。用戶可以十分便利的將本產品組裝到自己的應用程序中，進行二次開發。通過調用本產品的提供的API功能介面，實現從多種文檔格式的數據中快速抽出純文本數據。本產品在國內外得到了廣泛的應用，在產品性能和質量上都得到了用戶高度的好評。

1.文件格式自動識別功能

本產品通過解析文件內部的信息，自動識別生成文件的應用程序名和其版本號，不依賴於文件的擴展名，能夠正確識別文件格式和相應的版本信息。可以識別的文件格式如下： 支持Microsoft Office、RTF、PDF、Visio、Outlook EML和MSG、Lotus1-2-3、HTML、AutoCAD DXF和DWG、IGES、PageMaker、ClarisWorks、AppleWorks、XML、WordPerfect、Mac Write、Works、Corel Presentations、QuarkXpress、DocuWorks、WPS、壓縮文件的LZH/ZIP/RAR以及一太郎、OASYS等文件格式

2.文本抽出功能

即使系統中沒有安裝作成文件的應用程序，可以從指定的文件或插入到文件中的OLE中抽出文本數據。

3.文件屬性抽出功能

從指定的文件中，抽出文件屬性信息。

4.頁抽出功能

從文件中，抽出指定頁中文本數據。

5.對加密的PDF文件文本抽出功能

從設有打開文檔口令密碼的PDF文件中抽出文本數據。

6.流(Stream)抽出功能

從指定的文件、或是嵌入到文件中的OLE對象中向流里抽取文本數據。

7.支持的語言種類

本產品支持以下語言：英語，中文簡體，中文繁體，日本語，韓國語

8.支持的字元集合的種類

抽出文本時，可以指定以下的字元集合作為文本文件的字元集(也可指定任意特殊字元集，但需要另行定製開發)：GBK，GB18030，Big5，ISO-8859-1，KS X 1001，Shift_JIS，WINDOWS31J，EUC-JP，ISO-10646-UCS-2，ISO-10646-UCS-4，UTF-16，UTF-8等。[1]

7. 如何提取access資料庫中的某個數據

資料庫使用二維表存儲數據，它不像電子表格那樣，具有固定的行號和列號。相對於電內子表格容來講，它的列號相當於各個欄位名，但是它沒有固定的列號，垂直方向的坐標需要由各個記錄行的欄位值來確定。

獲取數據表某些單元的數據，一般可以用SQL選擇查詢，選定輸出欄位加上篩選條件選欄位來確定，例如
select 課程 from 課程表 where 課程id='001';

如果數據表具有唯一約束的列，例如主鍵或帶唯一索引的欄位，那麼我們就可以用該列名或者說是欄位名（橫向坐標）加列值（縱向坐標）來精確定位某個記錄單元。但是如果不存在唯一標識列的情況下，我們就無法精確定位到某個記錄單元了 因為它會返回多個記錄行。其實用電子表格單元格的概念去理解資料庫表，並不是一個好主意，電子表格和資料庫的用途不同，各有各的強項。但就數據處理的能力來講，資料庫要遠較電子表格強大，前者關注於數據的儲存、管理，和檢索，後者關注於數據的展示。請注意現實中資料庫中的數據的使用是要通過應用程序來體現的，例如從資料庫檢索出數據導入到excel做進一步處理並某種外觀予以展示。

8. Java怎麼用隨機抽取資料庫的數據

取ID作為查詢結果，成為ID列表，然後通過程序語言的隨機數生成兩個可用的隨機數然後用隨機數從列表中取ID，然後再查資料庫

9. 如何從多個資料庫中提取數據

用Inner
Join
或Outer
Join等將資料庫連接起來，然後select出你想要的數據
舉個例子你就能知道了！
A表內(a1,b1,c1)
B表(a2,b2)
a1
b1
c1
a2
b2
01
數學
95
01
張三
02
語文
90
02
李四
03
英語
80
04
王五
select
A.*,B.*
from
A
inner
join
B
on(A.a1=B.a2)
結果是容：
a1
b1
c1
a2
b2
01
數學
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張三
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語文
90
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李四