⑴ python中，怎麼將大量數據一次性導入資料庫中。 補充：資料庫是Mysql資料庫
我估計你是問怎麼從文件導入到資料庫。一般每個資料庫都有一個從文件直接load數據到資料庫的命令或者工具。
比如SQLServer 有個bcp。 MySql 就是 load。
給你搜了詳細的幫助。看看鏈接吧。以下是精簡的使用方法：
基本用法：
mysql> USE db1;
mysql> LOAD DATA INFILE "./data.txt" INTO TABLE db2.my_table;
指定行，欄位的分隔符：
mysql> LOAD DATA INFILE 'data.txt' INTO TABLE tbl_name
FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n';
⑵ 親~你知道怎麼把Python和資料庫連接起來嗎，就是把Python處理好的數據直接導入資料庫中
python有orm的，可以直接使用。
另外，你表達得有點怪異。
實際上就是用python資料庫操作的方法。
方法很多，另外還需要看你使用的什麼資料庫
mssql 用 odbc模塊
mysql、mongo、postgreSql、sqlit 等都有對應的python的資料庫操作模塊的。
⑶ 怎麼用python向sqlserver中導入數據
import pymssql
conn = pymssql.connect(..)
curr = conn.cursor()
curr.executemany("insert into thetable values (%s, %s)", result)
conn.commit()
curr.close()
conn.close()
⑷ python如何導入數據
通過標準的Python庫導入CSV文件：
Python提供了一個標準的類庫CSV文件。這個類庫中的reader()函數用來導入CSV文件。當CSV文件被讀入後，可以利用這些數據生成一個NumPy數組，用來訓練演算法模型：
⑸ 如何在Python 中導入access 數據
Python操作Access資料庫步驟之1、建立資料庫連接
import win32com.client
conn = win32com.client.Dispatch(r'ADODB.Connection')
DSN = 'PROVIDER=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;DATA SOURCE=C:/MyDB.mdb;'
conn.Open(DSN)
Python操作Access資料庫步驟之2、打開一個記錄集
rs = win32com.client.Dispatch(r'ADODB.Recordset')
rs_name = 'MyRecordset'#表名
rs.Open('[' + rs_name + ']', conn, 1, 3)
Python操作Access資料庫步驟之3、對記錄集操作
rs.AddNew()
rs.Fields.Item(1).Value = 'data'
rs.Update()
Python操作Access資料庫步驟之4、用SQL來插入或更新數據
conn = win32com.client.Dispatch(r'ADODB.Connection')
DSN = 'PROVIDER=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;DATA SOURCE=C:/MyDB.mdb;'
sql_statement = "Insert INTO [Table_Name] ([Field_1],
[Field_2]) VALUES ('data1', 'data2')"
conn.Open(DSN)
conn.Execute(sql_statement)
conn.Close()
Python操作Access資料庫步驟之5、遍歷記錄
rs.MoveFirst()
count = 0
while 1:
if rs.EOF:
break
else:
countcount = count + 1
rs.MoveNext()
注意：如果一個記錄是空的，那麼將指針移動到第一個記錄將導致一個錯誤，因為此時recordcount是無效的。解決的方法是：打開一個記錄集之前，先將Cursorlocation設置為3，然後再打開記錄集，此時recordcount將是有效的。例如：
rs.Cursorlocation = 3 # don't use parenthesis here
rs.Open('Select * FROM [Table_Name]', conn) # be sure conn is open
rs.RecordCount # no parenthesis here either
⑹ python怎麼導入excel數據
使用第三方函數庫。操作xls文件可以使用XLRD和XLWT函數庫。你也可以到CSDN上搜索一下。
⑺ python：怎麼把文本中的這些數據導入到字典中再分類呢
1。數據--獲取外部數據--自文本。我是excel 2010 。其他的版本也是在數據裡面，差不多。 2。 直接復制粘貼到excel ，然後在數據——分列
⑻ 如何把excel導入python並讀取內容
讀取excel的庫很多pd庫、xlrd庫都可以。
例如
import xlrdfrom xlrd import xldate_as_tupleimport datetime'''xlrd中單元格的數據類型數字一律按浮點型輸出，日期輸出成一串小數，布爾型輸出0或1，所以我們必須在程序中做判斷處理轉換成我們想要的數據類型0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error'''class ExcelData(): # 初始化方法 def __init__(self, data_path, sheetname): #定義一個屬性接收文件路徑 self.data_path = data_path # 定義一個屬性接收工作表名稱 self.sheetname = sheetname # 使用xlrd模塊打開excel表讀取數據 self.data = xlrd.open_workbook(self.data_path) # 根據工作表的名稱獲取工作表中的內容（方式①） self.table = self.data.sheet_by_name(self.sheetname) # 根據工作表的索引獲取工作表的內容（方式②） # self.table = self.data.sheet_by_name(0) # 獲取第一行所有內容,如果括弧中1就是第二行，這點跟列表索引類似 self.keys = self.table.row_values(0) # 獲取工作表的有效行數 self.rowNum = self.table.nrows # 獲取工作表的有效列數 self.colNum = self.table.ncols # 定義一個讀取excel表的方法 def readExcel(self): # 定義一個空列表 datas = [] for i in range(1, self.rowNum): # 定義一個空字典 sheet_data = {} for j in range(self.colNum): # 獲取單元格數據類型 c_type = self.table.cell(i,j).ctype # 獲取單元格數據 c_cell = self.table.cell_value(i, j) if c_type == 2 and c_cell % 1 == 0: # 如果是整形 c_cell = int(c_cell) elif c_type == 3: # 轉成datetime對象 date = datetime.datetime(*xldate_as_tuple(c_cell,0)) c_cell = date.strftime('%Y/%d/%m %H:%M:%S') elif c_type == 4: c_cell = True if c_cell == 1 else False sheet_data[self.keys[j]] = c_cell # 循環每一個有效的單元格，將欄位與值對應存儲到字典中 # 字典的key就是excel表中每列第一行的欄位 # sheet_data[self.keys[j]] = self.table.row_values(i)[j] # 再將字典追加到列表中 datas.append(sheet_data) # 返回從excel中獲取到的數據：以列表存字典的形式返回 return datasif __name__ == "__main__": data_path = "ttt.xlsx" sheetname = "Sheet1" get_data = ExcelData(data_path, sheetname) datas = get_data.readExcel() print(datas)
⑼ python怎麼往mysql資料庫添加數據
你最後加了commit了嗎？沒加commit不能插入數據額
⑽ python如何導入excel文件數據
導入這種文件數據是因為我們沒有選擇好的原因，所以一般導入數據的話，你按正常型套做。