土地監測大數據

① 山東大數據地理信息有限公司怎麼樣

山東大數據地理信息有限公司是2015-02-10注冊成立的有限責任公司(自然人投資或控股)，注冊地址位於山東省濰坊高新區金馬路以西、北宮東街以北新華苑小區綜合辦公樓（南區）5號房。

山東大數據地理信息有限公司的統一社會信用代碼/注冊號是913707003284517454，企業法人李曉，目前企業處於開業狀態。

山東大數據地理信息有限公司的經營范圍是：工程測量：地形測量、控制測量、變形（沉降）觀測、不動產測繪；土地利用總體規劃、土地開發整治、耕地保護規劃、土地生態建設規劃、土地整治工程規劃以及其他土地專項規劃的編制、設計、論證、咨詢；軟體開發及數據處理；非開發工程施工。（依法須經批準的項目，經相關部門批准後方可開展經營活動）。

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② 大數據在地理信息系統中有什麼應用

GIS 的應用領域
地理信息系統在最近的30多年內取得了驚人的發展，廣泛應用於資源調查、環境評估、災害預測、國土管理、城市規劃、郵電通訊、交通運輸、軍事公安、水利電力、公共設施管理、農林牧業、統計、商業金融等幾乎所有領域。 (加測繪、應急、石油石化等國民經濟各個領域。)
以下地理信息系統的應用領域分別回答了在各自領域內的作用
◆ 資源管理 (Resource Management)
主要應用於農業和林業領域，解決農業和林業領域各種資源(如土地、森林、草場)分布、分級、統計、制圖等問題。主要回答「定位」和「模式」兩類問題。
◆ 資源配置 (Resource Configuration)
在城市中各種公用設施、救災減災中物資的分配、全國范圍內能源保障、糧食供應等到機構的在各地的配置等都是資源配置問題。GIS在這類應用中的目標是保證資源的最合理配置和發揮最大效益。
◆ 城市規劃和管理 (Urban Planning and Management)
空間規劃是GIS的一個重要應用領域，城市規劃和管理是其中的主要內容。例如，在大規模城市基礎設施建設中如何保證綠地的比例和合理分布、如何保證學校、公共設施、運動場所、服務設施等能夠有最大的服務面(城市資源配置問題)等。
◆ 土地信息系統和地籍管理 (Land Information System and Cadastral Applicaiton)
土地和地籍管理涉及土地使用性質變化、地塊輪廓變化、地籍權屬關系變化等許多內容，藉助GIS技術可以高效、高質量地完成這些工作。
◆ 生態、環境管理與模擬 (Environmental Management and Modeling)
區域生態規劃、環境現狀評價、環境影響評價、污染物削減分配的決策支持、環境與區域可持續發展的決策支持、環保設施的管理、環境規劃等。
◆ 應急響應 (Emergency Response)
解決在發生洪水、戰爭、核事故等重大自然或人為災害時，如何安排最佳的人員撤離路線、並配備相應的運輸和保障設施的問題。
◆ 地學研究與應用 (Application in GeoScience)
地形分析、流域分析、土地利用研究、經濟地理研究、空間決策支持、空間統計分析、制圖等都可以藉助地理信息系統工具完成。
◆ 商業與市場 (Business and Marketing)
商業設施的建立充分考慮其市場潛力。例如大型商場的建立如果不考慮其他商場的分布、待建區周圍居民區的分布和人數，建成之後就可能無法達到預期的市場和服務面。有時甚至商場銷售的品種和市場定位都必須與待建區的人口結構(年 齡構成、性別構成、文化水平)、消費水平等結合起來考慮。地理信息系統的空間分析和資料庫功能可以解決這些問題。房地產開發和銷售過程中也可以利用GIS功能進行決策和分析。
◆ 基礎設施管理 (Facilities Management)
城市的地上地下基礎設施(電信、自來水、道路交通、天然氣管線、排污設施、 電力設施等)廣泛分布於城市的各個角落、且這些設施明顯具有地理參照特徵的。它們的管理、統計、匯總都可以藉助GIS完成，而且可以大大提高工作效率。
◆ 選址分析 (Site Selecting Analysis)
根據區域地理環境的特點，綜合考慮資源配置、市場潛力、交通條件、地形特徵、環境影響等因素，在區域范圍內選擇最佳位置，是GIS的一個典型應用領域，充分體現了GIS的空間分析功能。
◆ 網路分析 (Network System Analysis)
建立交通網路、地下管線網路等的計算機模型，研究交通流量、進行交通規則、處理地下管線突發事件(爆管、斷路)等應急處理。 警務和醫療救護的路徑優選、車輛導航等也是GIS網路分析應用的實例。
◆ 可視化應用 (Visualization Application)
以數字地形模型為基礎，建立城市、區域、或大型建築工程、著名風景名勝區的三維可視化模型，實現多角度瀏覽，可廣泛應用於宣傳、城市和區域規劃、大型工程管理和模擬、旅遊等領域。
◆ 分布式地理信息應用 (Distributed Geographic Information Application)
隨著網路和Internet技術的發展，運行於Intranet或Internet環境下的地理信息系統應用類型，其目標是實現地理信息的分布式存儲和信息共享，以及遠程空間導航等。

③ 大數據中心建設需要具備哪些條件

您好！大數據中心是近幾年才發展起來的，僅2011年到年上半年全國共規劃建設數據中心255個，已投入使用173個，總用地約713.2萬平方米，總機房面積約400萬平方米。數據中心建設條件主要包括以下方面：
一、能源供應：數據中心三分之一以上的預算將是環境成本。數據中心約60%的資產支出和50%的運營成本都與能源有關。在確保高性能的同時，將冷卻散熱降至最低是雲數據中心實現「綠色」所必須要做的，這就要求更科學、更合理的供電方式和製冷系統的配置。
二、氣候因素：雖然氣溫、台風、洪水、乾旱等自然氣候因素都是雲數據中心布局的影響因素，但溫度條件是需要重點考慮的氣候因素。所在地的常年平均氣溫是影響雲數據中心能耗的決定性因素之一，甚至是決定PUE高低的重要因素。
三、地質條件：地殼穩定，發生地質災害的可能性小，為數據中心的階段內的穩定運營提供保證。
目前我國數據中心產業雖然已經開始呈現出向規模化、集中化、綠色化、布局合理化發展的趨勢，也涌現出一些成功的案例。比如鄂爾多斯大數據中心，該數據中心機房嚴格按照國際領先的行業設計標准，集IDC設計理念和綠色節能技術於一體，與世界一流IDC保持同步，能夠為全社會提供同等級服務的數據中心。

④ 八類數據可產生真正的大數據價值

八類數據可產生真正的大數據價值

大數據這幾年在社會上已經引起很多的關注，而且在實踐上有很多的時效性已經顯示出來，不像早些年大家還在討論這個概念，還在考慮它是否可以在中國這片土地上茁壯成長。現在看起來，它已經是現實。就我自己所從事的工作來講，我覺得有三個問題我們要關注。第一，大數據的發展沒有基礎設施無法實現，我們沒有新的資料庫技術，沒有雲計算這樣一些東西也談不上。所以，基礎設施，可能很多地方容易走彎路，大家都認為，既然搞這個，我們都要建IDC，前幾年搞智慧城市、搞資料庫中間，基本上各地都想搶這班車。我想對於基礎設施，我們可能現在要考慮一個新的路徑和思路，就是創新。可能是共建共享共買服務，或者向第三方購買服務，用雲的方法或用公有雲來解決。第二，我覺得最重要的可能是數據源，數據源及獲取的方式問題如果不解決，我們會走很長一段時間的彎路。我覺得數據源可能有八類，每一類都不一樣。第一類，政府信息，部門之間是共享的問題。這個我們採取的辦法現在是通過建立一些綜合聯動數據交換平台，這兩年來，國務院也有明確要求，建一些公共的數據交換平台，要求打通部門之間的信息孤島，要求上下可以聯動。第二類就是政府公共數據公開，無論是政府機構，或者准政府機構，包括我們一些科研院所、大學，或者我們執行國有公共職能，他們形成的公共資源，這個可能是要依法依規，脫敏解密以後要公開，而且要採取基本免費的方式。第三類應該是商務數據，這個現在比較活躍的，商務數據比較多，這個可以考慮有價轉讓、同質交換、協議共享等等。因為畢竟商務數據是在商務生產者過程中間形成的，有成本進去，不是政府的投資。第四類就是互聯網數據，這個我們比較熟悉，現在做的最熱鬧的可能就是這個，各種各樣的輿情分析都是基於互聯網數據，因為它是公開的。我們現在真正推動的大數據的使用，就是運用互聯網，大量的互聯網數據，形成了不同的演算法，最後形成不同的產品。第五類是通訊數據。無論是包括行動電話，包括微信等等，這種數據可能需要加密獲取，運用的時候脫敏。路徑都可以研究。第六類是空間地理數據，我們自己承擔國家空間地理信息庫的建設中間發現，應該分類，基礎信息的公開，專業化的信息可以採取協議獲取的方式，或者如果你要做加工增值，還可以做個成本，可以去出售。第七類是物聯網數據，現在越來越多的，無論是工業數據，包括智能家電、智能交感，凡是通過感測器形成的，我覺得這種數據也是要分一下類，一類是政府公共的，通過公共監測獲取的數據可能也要公開，如果不是，是企業家、企業自己形成的，通過平台上形成的，可能這種數據我們還得去購買，或者通過協議。第八類是金融數據，目前採取的是徵信體系裡面，做信用評級的採取的是准入獲取。使用上是受到限制的，叫應用受限。這些數據可以產生真正大數據價值的，不是統計，被統計的我個人理解不叫大數據。大數據是沒有被統計過的，我們值得研究一下這個事情。第三個大的問題是大數據的挖掘，我覺得這個我不再說了，今天在座的很多企業家可能都會談到這個，現在的技術是非常多樣化，就是投入產出問題，就是怎麼樣根據需求來打包，形成最好的產品，通過營銷出去，這個完全是一個市場競爭。但是，在市場競爭裡面應該也有規則，我覺得還要相應建立一套規則，建立一套標准體系，如果實現共享的話，這個介面、標准不要五花八門，也對我們的監管部門，比如說我們網信辦對數據的監管也要考慮一下統一的標准，也好監管。當然，大數據挖掘的產生應該是使用者付費。

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⑤ 哪裡有完整的土地交易數據信息我需要，急

各個市縣的國土資源局網站，都有該市縣的基準地價發布頁面，從那裡可以查到。
土地市場交易數據，則可以在各市縣的土地交易網站查找，這些都是公開的。
如果查不到，可以向當地的國土資源局申請信息公開

⑥ 最近有人安排去公安局 國土局等部門工作，做國土資源雲 公安大數據，但是和浪潮公司直簽，是怎麼回事

你說的這個情況應當是屬於勞務派遣，不大可能是公安局或國國土資源局進行招聘。

⑦ 什麼是農業大數據分析系統

農業大數據

農業大數據是融合了農業地域性、季節性、多樣性、周期性等自身特徵後產生的來源廣泛、類型多樣、結構復雜、具有潛在價值，並難以應用通常方法處理和分析的數據集合。它保留了大數據自身具有的規模巨大（volume）、類型多樣（variety）、價值密度低（value）、處理速度快（velocity）、精確度高（veracity）和復雜度高（complexity）等基本特徵，並使農業內部的信息流得到了延展和深化。

農業大數據技術

如果將農業大數據的應用比作「汽車」，支撐起這些「汽車」運行的「公路」就是雲計算。雲計算技術在數據存儲、管理與分析等方面的支撐，使得農業大數據彰顯出巨大的價值。

根據大數據處理的生命周期，大數據的技術體系包括大數據的採集與預處理技術、大數據存儲與管理技術、大數據計算模式與系統、大數據分析與挖掘技術、大數據可視化分析技術及大數據安全技術等。

隨著海量信息的爆發，農業跨步邁入大數據時代。統一數據標准和規范，構建農業基準數據（即以農業信息的標准和規范為基礎，以現代信息技術為手段，收集並整理的產前、產中、產後各環節的基礎精準數據），推動數據標准化，並綜合使用農業大數據的相關技術，建設農業大數據平台，對農業大數據進行分析、處理和展示，並將所得結果應用到農業的各個環節，才能更好的推動我國傳統農業向現代農業的轉型，助力我國農業信息化和農業現代化的融合。