❶ 人工智慧代碼都用什麼寫
人工智慧開發可以採用多種編程語言，其中LISP、Prolog、C/C++、Java和Python是較為常見的選擇。
LISP因其高級特性如垃圾收集、動態類型、數據函數、統一語法、互動式環境和可擴展性，使其非常適合人工智慧編程。這種語言經過多年研究後，因其快速原型而被廣泛採用。
Prolog則結合了LISP高層和傳統優勢，特別適用於解決基於邏輯的問題。盡管學習難度較高，但Prolog能夠提供簡潔的邏輯特徵的解決方案。
C/C++因其執行速度高，常用於對性能要求極高的場景，如神經網路的實現。盡管學習曲線較陡峭，但在需要高速度執行時，它是不可或缺的語言。
Java作為新晉語言，借鑒了LISP中的垃圾收集理念，並且具有良好的可移植性。盡管Java不如LISP和Prolog高級，也不如C那樣快，但其廣泛的內置類型和跨平台特性使其在某些情況下成為最佳選擇。
Python則是一種結合了LISP和Java元素的語言。它在人工智慧領域的應用廣泛，特別是通過JPthon，能夠訪問Java的圖形用戶界面，這使得Python在演示和實現人工智慧項目時更具優勢。
無論是LISP、Prolog、C/C++、Java還是Python，每種語言都有其獨特的優勢和適用場景。選擇合適的編程語言對於實現高效、准確的人工智慧程序至關重要。
值得注意的是，隨著技術的發展，新的編程語言也在不斷涌現，為人工智慧開發提供了更多的可能性。開發者可以根據項目需求和個人偏好選擇最適合的語言。
綜上所述，LISP、Prolog、C/C++、Java和Python各有千秋，開發者應根據具體需求選擇合適的編程語言。