mysql一棵树能存多少数据

⑴ 数据库是什么

数据库，可视为电子化的文件柜，即存储电子文件的处所。

所谓“数据库”是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。在数据库中，用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等操作。

因为使用io流文件存储数据有很多弊端如文件存储数据存储效率低、不管存还取操作都较麻烦、一般只能保存小量字符串数据等。为了解决这些弊端，才有数据库的出现，使用数据库存储数据就可以很好的解决这些弊端。

(1)mysql一棵树能存多少数据扩展阅读：

数据库的结构：

一个数据库由一个或一组数据表组成。每个数据库都以文件的形式存放在磁盘上，即对应于一个物理文件。不同的数据库，与物理文件对应的方式也不一样。

对于dBASE,FoxPro和Paradox格式的数据库来说，一个数据表就是一个单独的数据库文件，而对于Microsoft Access、Btrieve格式的数据库来说，一个数据库文件可以含有多个数据表。

数据库中的数据是以表为单位进行组织的。一个表是一组相关的按行排列的数据；每个表中都含有相同类型的信息。表实际上是一个二维表格，例如，一个班所有学生的考试成绩，可以存放在一个表中，表中的每一行对应一个学生，这一行包括学生的学号，姓名及各门课程成绩。

参考资料来源：网络-数据库

⑵ 如何快速成为数据分析师

1、技能一：理解数据库。

还以为要与文本数据打交道吗？答案是：NO！进入了这个领域，你会发现几乎一切都是用数据库 来存储数据，如MySQL，Postgres，CouchDB，MongoDB，Cassandra等。理解数据库并且能熟练使用它，将是一个基础能力。

2、技能二：掌握数据整理、可视化和报表制作。

数据整理，是将原始数据转换成方便实用的格式，实用工具有DataWrangler和R。数据可视化，是创建和研究数据的视觉表现，实用工具有ggvis，D3，vega。数据报表是将数据分析和结果制作成报告。也是数据分析师的一个后续工作。这项技能是做数据分析师的主要技能。可以借助新型软件帮助自己迅速学会分析。

3、技能三：懂设计

说到能制作报表成果，就不得不说说图表的设计。在运用图表表达数据分析师的观点时，懂不懂设计直接影响到图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等，只有掌握设计原则才能让结果一目了然。否则图表杂乱无章，数据分析内容不能良好地呈现出来，分析结果就不能有效地传达。

4、技能四：几项专业技能

统计学技能——统计学是数据分析的基础，掌握统计学的基本知识是数据分析师的基本功。从数据采集、抽样到具体分析时的验证探索和预测都要用到统计学。
社会学技能——从社会化角度看，人有社会性，收群体心理的影响。数据分析师没有社会学基本技能，很难对市场现象做出合理解释。
另外，最好还能懂得财务管理知识和心理学概况。这些都将会使你做数据分析的过程更容易。

5、技能五：提升个人能力。

有了产品可以将数据展示出来，还需要具备基本的分析师能力。首先，要了解模型背后的逻辑，不能单纯地在模型中看，而要放到整个项目的上下文中去看。要理解数据的信息，形成一个整体系统，这样才能够做好细节。另外，与数据打交道，细心和耐心也是必不可少的。

6、技能六：随时贴近数据文化

拥有了数据分析的基本能力，还怕不够专业？不如让自己的生活中充满数据分析的气氛吧！试着多去数据分析的论坛看看，多浏览大数据知识的网站，让自己无时无刻不在进步，还怕不能学会数据分析吗？

拥有这些技能，再去做数据分析，数据将在你手里变得更亲切，做数据分析也会更简单更便捷，速成数据分析师不再遥远。

(2)mysql一棵树能存多少数据扩展阅读：

企业对数据分析师的基础技能需求差别不大，可总结如下：

• SQL数据库的基本操作，会基本的数据管理

• 会用Excel/SQL做基本的数据分析和展示

• 会用脚本语言进行数据分析，Python or R

• 有获取外部数据的能力，如爬虫

• 会基本的数据可视化技能，能撰写数据报告

• 熟悉常用的数据挖掘算法：以回归分析为主

⑶ 如何创建数据库

什么是SQL呢 SQL就是专门用来做数据库的一门语言 和C语言差不多 （当然功能不紧紧是做数据了 编程啊 都可以..... 这里就不多说了）z这道题用ACCESS 就可以完成了

1 首先 用Access 2000(数据库 ）做一个数据库 打开设计器创建表 在点菜单 另存为 名为班级名+自己名字英文简写 最后点保存啦 （每完成系统都是有提示的啦） 第一问 解决
2 打开设计器 上面做的表下面下
创建数据表 名字都是在最后完成时做的 先不用管 然后在输入sID,sName,sSex,sAge,sClass 注意根据后面的要求填写字段 及数据类型 以及
在做其他的问题了将T_Student表的sID字段设置为标识列，种子为1，增量为2。
为T_Student表的sSex(性别)字段设置其默认值为“男”。
为T_Student表的sAge(年龄)字段设置检查约束，规定年龄在0到30岁之间。
为T_KC表的cName(课程名称)字段设置唯一性约束。，规定课程名称不得重复。
生成一个规则t_rule，限制数据的取值范围在（0---100）之间，然后将这个规则绑定到T_CJ表的cj(成绩)字段。
为T_KC表的cName字段创建索引。
最后
当然主键当然是SID了 一定要标好哦~~·先不管作业其他要求
在依次做其他2个表;
T_KC(cID,cName,sBianhao,sXuefen)
T_CJ(sID,cID,cj) 注意主键是SID

3. 做好了三个表后退出设计器
在打开以一个个表 在按要求输入（在每个表中添加3-5条记录。）
好了 基本就完成了
当然用SQL 也能完成 这些问题 并且要快 但涉及到TQL语言 编程问题 很难说清楚 就不一一解释了···

⑷ 零基础如何自学java

关于自学，先提几条建议，望采纳！

• 找一个行业当中的师傅进行规划和指导。

• 每天规划好学习时间，不要中断。

• 先掌握了解知识体系后编写项目，边抓细节。

俗话说态度决定一切，一个人的学习态度相当重要，而一个良好的态度不仅会提高你的效率，而且还会影响效果。

学习编程是一个漫长而痛苦的过程，需要持之以恒的耐心，千自万不能急于求成。对于一名初学者来说，最重要的还是打好基础。

另外，所有语言的知识体系分为三大块：

• 数据存储 （内存，文件，数据库，分布式，集群， 关系型 ，非关系型 。。）

• 业务逻辑 （业务需求，语言语法，算法，类库框架，性能优化等）

• 信息交互（展示）（多端，app，小程序，公众号，移动端，pc端，web开发等。。）

这三块知识作为学习来说，可以有侧重，但是不能有某一块完全不懂。

一般的初学者

• javase

• 数据库 mysql

• web开发（html，css，JavaScript，ajax）

• javaee jspservlet

• spring springMVC mybatis

• 项目实战

最后附上学习路线，供你参考：

如需自学的资料，私聊回复“java”即可获取~、

希望能帮到你，望采纳~

⑸ 数据库设计中为什么进行分类编码设计分类的方法是什么

分类算法要解决的问题

在网站建设中，分类算法的应用非常的普遍。在设计一个电子商店时，要涉及到商品分类；在设计发布系统时，要涉及到栏目或者频道分类；在设计软件下载这样的程序时，要涉及到软件的分类；如此等等。可以说，分类是一个很普遍的问题。

我常常面试一些程序员，而且我几乎毫无例外地要问他们一些关于分类算法的问题。下面的举几个我常常询问的问题。你认为你可以很轻松地回答么？

1、分类算法常常表现为树的表示和遍历问题。那么，请问：如果用数据库中的一个Table来表达树型分类，应该有几个字段？

2、如何快速地从这个Table恢复出一棵树？

3、如何判断某个分类是否是另一个分类的子类？

4、如何查找某个分类的所有产品？

5、如何生成分类所在的路径。

6、如何新增分类？

在不限制分类的级数和每级分类的个数时，这些问题并不是可以轻松回答的。本文试图解决这些问题。

分类的数据结构

我们知道：分类的数据结构实际上是一棵树。在《数据结构》课程中，大家可能学过Tree的算法。由于在网站建设中我们大量使用数据库，所以我们将从Tree在数据库中的存储谈起。

为简化问题，我们假设每个节点只需要保留Name这一个信息。我们需要为每个节点编号。编号的方法有很多种。在数据库中常用的就是自动编号。这在Access、SQL Server、Oracle中都是这样。假设编号字段为ID。

为了表示某个节点ID1是另外一个节点ID2的父节点，我们需要在数据库中再保留一个字段，说明这个分类是属于哪个节点的儿子。把这个字段取名为FatherID。如这里的ID2，其FatherID就是ID1。

这样，我们就得到了分类Catalog的数据表定义：

Create Table [Catalog](

[ID] [int] NOT NULL,

[Name] [nvarchar](50) NOT NULL,

[FatherID] [int] NOT NULL

);

约定：我们约定用-1作为最上面一层分类的父亲编码。编号为-1的分类。这是一个虚拟的分类。它在数据库中没有记录。

如何恢复出一棵树

上面的Catalog定义的最大优势，就在于用它可以轻松地恢复出一棵树?分类树。为了更清楚地展示算法，我们先考虑一个简单的问题：怎样显示某个分类的下一级分类。我们知道，要查询某个分类FID的下一级分类，SQL语句非常简单：

select Name from catalog where FatherID=FID

显示这些类别时，我们可以这样：

<%

REM oConn---数据库连接，调用GetChildren时已经打开

REM FID-----当前分类的编号

Function GetChildren(oConn,FID)

strSQL = "select ID,Name from catalog where FatherID="&FID

set rsCatalog = oConn.Execute(strSQL)

%>

<UL>

<%

Do while not rsCatalog.Eof

%>

<LI><%=rsCatalog("Name")%>

<%

Loop

%>

</UL>

<%

rsCatalog.Close

End Function

%>

现在我们来看看如何显示FID下的所有分类。这需要用到递归算法。我们只需要在GetChildren函数中简单地对所有ID进行调用：GetChildren(oConn,Catalog(“ID”))就可以了。

<%

REM oConn---数据库连接，已经打开

REM FID-----当前分类的编号

Function GetChildren(oConn,FID)

strSQL = "select Name from catalog where FatherID="&FID

set rsCatalog = oConn.Execute(strSQL)

%>

<UL>

<%

Do while not rsCatalog.Eof

%>

<LI><%=rsCatalog("Name")%>

<%=GetChildren(oConn,Catalog("ID"))%>

<%

Loop

%>

</UL>

<%

rsCatalog.Close

End Function

%>

修改后的GetChildren就可以完成显示FID分类的所有子分类的任务。要显示所有的分类，只需要如此调用就可以了：

<%

REM strConn--连接数据库的字符串，请根据情况修改

set oConn = Server.CreateObject("ADODB.Connection")

oConn.Open strConn

=GetChildren(oConn,-1)

oConn.Close

%>

如何查找某个分类的所有产品

现在来解决我们在前面提出的第四个问题。第三个问题留作习题。我们假设产品的数据表如下定义：

Create Table Proct(

[ID] [int] NOT NULL,

[Name] [nvchar] NOT NULL,

[FatherID] [int] NOT NULL

);

其中，ID是产品的编号，Name是产品的名称，而FatherID是产品所属的分类。对第四个问题，很容易想到的办法是：先找到这个分类FID的所有子类，然后查询所有子类下的所有产品。实现这个算法实际上很复杂。代码大致如下：

<%

Function GetAllID(oConn,FID)

Dim strTemp

If FID=-1 then

strTemp = ""

else

strTemp =","

end if

strSQL = "select Name from catalog where FatherID="&FID

set rsCatalog = oConn.Execute(strSQL)

Do while not rsCatalog.Eof

strTemp=strTemp&rsCatalog("ID")&
GetAllID(oConn,Catalog("ID")) REM 递归调用

Loop

rsCatalog.Close

GetAllID = strTemp

End Function

REM strConn--连接数据库的字符串，请根据情况修改

set oConn = Server.CreateObject("ADODB.Connection")

oConn.Open strConn

FID = Request.QueryString("FID")

strSQL = "select top 100 * from Proct
where FatherID in ("&GetAllID(oConn,FID)&")"

set rsProct=oConn.Execute(strSQL)

%>

<UL><%

Do while not rsProct.EOF

%>

<LI><%=rsProct("Name")%>

<%

Loop

%>

</UL>

<%rsProct.Close

oConn.Close

%>

这个算法有很多缺点。试列举几个如下：

1、 由于我们需要查询FID下的所有分类，当分类非常多时，算法将非常地不经济，而且，由于要构造一个很大的strSQL，试想如果有1000个分类，这个strSQL将很大，能否执行就是一个问题。

2、 我们知道，在SQL中使用In子句的效率是非常低的。这个算法不可避免地要使用In子句，效率很低。

我发现80%以上的程序员钟爱这样的算法，并在很多系统中大量地使用。细心的程序员会发现他们写出了很慢的程序，但苦于找不到原因。他们反复地检查SQL的执行效率，提高机器的档次，但效率的增加很少。

最根本的问题就出在这个算法本身。算法定了，能够再优化的机会就不多了。我们下面来介绍一种算法，效率将是上面算法的10倍以上。

分类编码算法

问题就出在前面我们采用了顺序编码，这是一种最简单的编码方法。大家知道，简单并不意味着效率。实际上，编码科学是程序员必修的课程。下面，我们通过设计一种编码算法，使分类的编号ID中同时包含了其父类的信息。一个五级分类的例子如下：

此例中，用32(4+7+7+7+7)位整数来编码，其中，第一级分类有4位，可以表达16种分类。第二级到第五级分类分别有7位，可以表达128个子分类。

显然，如果我们得到一个编码为 1092787200 的分类，我们就知道：由于其编码为

0100 0001001 0001010 0111000 0000000

所以它是第四级分类。其父类的二进制编码是0100 0001001 0001010 0000000 0000000，十进制编号为1092780032。依次我们还可以知道，其父类的父类编码是0100 0001001 0000000 0000000 0000000，其父类的父类的父类编码是0100 0000000 0000000 0000000 0000000。

现在我们在一般的情况下来讨论类别编码问题。设类别的层次为k，第i层的编码位数为Ni， 那么总的编码位数为N(N1+N2+..+Nk)。我们就得到任何一个类别的编码形式如下：

2^(N-(N1+N2+…+Ni))*j + 父类编码

其中，i表示第i层，j表示当前层的第j个分类。这样我们就把任何分类的编码分成了两个部分，其中一部分是它的层编码，一部分是它的父类编码。由下面公式定一的k个编码我们称为特征码：（因为i可以取k个值，所以有k个）

2^N-2^(N-(N1+N2+…+Ni))

对于任何给定的类别ID，如果我们把ID和k个特征码“相与”，得到的非0编码，就是其所有父类的编码！

位编码算法

对任何顺序编码的Catalog表，我们可以设计一个位编码算法，将所有的类别编码规格化为位编码。在具体实现时，我们先创建一个临时表：

Create TempCatalog(

[OldID] [int] NOT NULL,

[NewID] [int] NOT NULL,

[OldFatherID] [int] NOT NULL,

[NewFatherID] [int] NOT NULL

);

在这个表中，我们保留所有原来的类别编号OldID和其父类编号OldFatherID，以及重新计算的满足位编码要求的相应编号NewID、NewFatherID。

程序如下：

<%

REM oConn---数据库连接，已经打开

REM OldFather---原来的父类编号

REM NewFather---新的父类编号

REM N---编码总位数

REM Ni--每一级的编码位数数组

REM Level--当前的级数

sub FormatAllID(oConn,OldFather,NewFather,N,Nm,Ni byref,Level)

strSQL = "select CatalogID ,
FatherID from Catalog where FatherID=" & OldFather

set rsCatalog=oConn.Execute( strSQL )

j = 1

do while not rsCatalog.EOF

i = 2 ^(N - Nm) * j

if Level then i= i + NewFather

OldCatalog = rsCatalog("CatalogID")

NewCatalog = i

REM 写入临时表:

strSQL = "Insert into TempCatalog (OldCatalogID ,
NewCatalogID , OldFatherID , NewFatherID)"

strSQL = strSQL & " values(" & OldCatalog & " ,
" & NewCatalog & " , " & OldFather & " , " & NewFather & ")"

Conn.Execute strSQL

REM 递归调用FormatAllID:

Nm = Nm + Ni(Level+1)

FormatAllID oConn,OldCatalog , NewCatalog ,N,Nm,Ni,Level + 1

rsCatalog.MoveNext

j = j+1

loop

rsCatalog.Close

end sub

%>

调用这个算法的一个例子如下：

<%

REM 定义编码参数，其中N为总位数，Ni为每一级的位数。

Dim N,Ni(5)

Ni(1) = 4

N = Ni(1)

for i=2 to 5

Ni(i) = 7

N = N + Ni(i)

next

REM 打开数据库，创建临时表:

strSQL = "Create TempCatalog( [OldID]
[int] NOT NULL, [NewID] [int] NOT NULL,
[OldFatherID] [int] NOT NULL, [NewFatherID] [int] NOT NULL);"

Set Conn = Server.CreateObject("ADODB.Connection")

Conn.Open Application("strConn")

Conn.Execute strSQL

REM 调用规格化例程:

FormatAllID Conn,-1,-1,N,Ni(1),Ni,0

REM ---------------------------------------------

REM 在此处更新所有相关表的类别编码为新的编码即可。

REM ----------------------------------------------

REM 关闭数据库:

strSQL= "drop table TempCatalog;"
Conn.Execute strSQL
Conn.Close

%>

第四个问题

现在我们回头看看第四个问题：怎样得到某个分类下的所有产品。由于采用了位编码，现在问题变得很简单。我们很容易推算：某个产品属于某个类别的条件是Proct.FatherID&（Catalog.ID的特征码）=Catalog.ID。其中“&”代表位与算法。这在SQL Server中是直接支持的。

举例来说：产品所属的类别为：1092787200，而当前类别为1092780032。当前类别对应的特征值为：4294950912，由于1092787200&4294950912=8537400，所以这个产品属于分类8537400。

我们前面已经给出了计算特征码的公式。特征码并不多，而且很容易计算，可以考虑在Global.asa中Application_OnStart时间触发时计算出来，存放在Application(“Mark”)数组中。

当然，有了特征码，我们还可以得到更加有效率的算法。我们知道，虽然我们采用了位编码，实际上还是一种顺序编码的方法。表现出第I级的分类编码肯定比第I+1级分类的编码要小。根据这个特点，我们还可以由FID得到两个特征码，其中一个是本级位特征码FID0，一个是上级位特征码FID1。而产品属于某个分类FID的充分必要条件是：

Proct.FatherID>FID0 and Proct.FatherID<FID1

下面的程序显示分类FID下的所有产品。由于数据表Proct已经对FatherID进行索引，故查询速度极快：

<%

REM oConn---数据库连接，已经打开

REM FID---当前分类

REM FIDMark---特征值数组，典型的情况下为Application(“Mark”)

REM k---数组元素个数，也是分类的级数

Sub GetAllProct(oConn,FID,FIDMark byref,k)

' 根据FID计算出特征值FID0,FID1

for i=k to 1

if (FID and FIDMark = FID ) then exit

next

strSQL = "select Name from Proct where FatherID>
"FIDMark(i)&" and FatherID<"FIDMark(i-1)

set rsProct=oConn.Execute(strSQL)%>

<UL><%

Do While Not rsProct.Eof%>

<LI><%=rsProct("Name")

Loop%>

</UL><%

rsProct.Close

End Sub

%>

关于第5个问题、第6个问题，就留作习题吧。有了上面的位编码，一切都应该迎刃而解。