1. 数据的正误差和负误差及标准偏差怎么算
数据中的误差=测量值-真值
如果：测量值>真值，那么就是正误差；
如果：测量值<真值，那么就是负误差
标准偏差则是指：各数据偏离平均数距离的平均数方根。
x代表单次测定值。由于测定次数往往不止一次，因此通常用数次平行测定结果的算术平均值来表示分析结果。此时：
Ea=x平均值-T
相对误差是绝对误差和真值的百分比率：
Er=Ea/TX100%
当测定值大于真值是时，误差为正，表明测定结果偏高；反之，误差为负，表明测定值偏低。在测定的绝对误差相同的条件下，待测组分含量越高，相对误差越小；反之，相对误差越大。因此，在实际工作中，常用相对误差表示测定结果的准确度。
有时也采用中位数来表示分析结果。中位数即一组测定数据从小至大进行排列时，处于中间的那个数据或中间相邻两个数据的平均值。用中位数表示分析结果比较简单，但存在不能充分利用数据的缺点。