⑴ 大数据为企业决策关键因素是
大数据为企业决策关键因素是？
在过去的几年中，雪崩的数据，包括结构化和非结构化数据，推动组织到了一个突破点，大数据时代俨然已经到了。在大数据时代，CIO和IT主管知道，他们能否取得成功，严重依赖于如何挖掘到大数据，并把它充分利用。然而，目前许多高管并不知道如何最好地利用大数据以提高企业决策能力。
据凯捷最近发布的关于“决定因素：大数据和决策”的调查研究显示，90%的商界领袖视大数据为企业决策关键因素，它像如土地，劳动力和资本等一样重要。超过三分之二的北美高管表示，他们的组织必须解决大数据问题，以提高决策能力。44%的受访者表示，数据量大、杂和无法实现有效管理，增加了高层决策难度。
然而，并不是说数据越少高层就越容易做决策。据85%的受访者表示，越来越多的数据量不是企业决策的主要障碍。相反，它能够使企业及时分析并利用。因此，如何有效管理大数据才是企业应该真正面对的。
由于大数据并不只涉及处理大容量数据，它是处理企业所有的数据，加之有大量的破坏性技术影响组织。难怪凯捷副总裁兼北美业务信息管理负责人Scott Schlesinger感叹，管理好大数据以供企业决策是个不小的挑战。
据调查发现，71%的受访者每天都在与基础数据不准确做斗争。62%的人抱怨，经营决策无法根据数据自动化进行。46%的受访者在与解释数据集做斗争，39%承认管理非结构化数据有困难。总之，58%的受访者表示，在未来三年内，他们将做出更大的数据分析投资。
Schlesinger指出，如何解决上述大数据的挑战，定位战略重点超过技术工具本身。已经历了兼并和收购的组织面临着特别严峻的挑战，尤其是当它涉及到处理数据管理和数据质量问题。
为应对这些挑战，Schlesinger建议企业采取三个步骤解决难题。
第一步，组织应打破部门墙和业务流程孤岛，避免不同的应用软件和系统运行在不同的网站上。“然而，值得注意的是，一些企业仍然使用ERP、薪资、人力资源等多个应用系统，员工需要在这些不同的系统之间来回切换，这不仅影响工作效率，同时信息存在不同的系统里也容易导致信息孤岛产生。”施莱辛格如是说。
第二步，在某些情况下，组织可能需要升级存储网络，以便连接到分散在整个企业的数据。此外，企业必须找到更有效的方式，同化社会流媒体、视频、电子表格、电子邮件和其他形式的非结构化数据。
第三步，创造良好的环境，以寻找优秀员工能够管理大数据。约有一半的受访者表示，人才短缺成大数据发展掣肘。
总之，大数据与其说是一个技术问题，不如说它是一个应用问题，企业需要有效地利用它，以供企业决策。因此，组织为取得更大的成功决策，应对他们的整体环境数据有根本的了解。
⑵ 大数据时代如何进行企业伦理决策
建设大数据体系
要想利用大数据为企业进行决策，那么就要搭建一个完整的大数据体系。这个体系包含数据采集、整理、安全、数据分析和数据呈现。
1) 信息采集：一般的公司都已经有自己的系统，对于自己的企业都有了一定数据基础，对于企业的数据分析是一个基础。通过对于公司数据的整理采集，进行大数据分析。
2) 整理、安全：是指企业把好的、安全的数据进行整理。想要做好的数据分析，那么数据的质量是十分必要的。企业的数据分析，一定要有一个好的数据基础，才能为决策者提供有用的依据。
3) 分析、呈现：有大量的、质量高的数据之后，就是进行数据分析。一个企业有了高质量的数据，但是只是放在那里是无法体现其价值的，而进行数据分析，就是将数据的价值外显，通过分析、呈现为企业的决策者提供更好的数据依据，帮助决策者进行决策。
大数据对于企业决策的意义主要体现在以下几个方面
一是早期预警，二是实时感知，三是效果反馈。早期预警是根据大数据中显示的情况，根据数据的状况来帮助决策者进行决策分析。通过数据的分析来进行企业发展方向的决策。在中期可以进行大数据来描绘现实情况，帮助决策者制定计划。效果反馈是帮助决策者了解自己的决策方向是否正确，了解公司中存在的一定风险，帮助决策者做出提前的预防。