『壹』 详细讲解MapRece二次排序过程
MapRece二次排序过程如下：
基本概念：
- 二次排序是MapRece处理大数据时的一种关键技术，主要应用于Rece阶段对某个键关联的值进行排序。
- 在MapRece框架中，数据首先通过Map函数处理后生成键值对，这些键值对在启动Rece前会按键进行排序，而值的顺序可能混乱。二次排序技术允许对传入Rece阶段的值进行升序或降序排序。
实现方法：
- 方法一：涉及对输出数据进行特定的键值对构造，以及自定义排序逻辑，确保Rece阶段按照预期的顺序处理数据。
- 方法二：使用更复杂的自定义分区器和分组比较器，以根据特定的组合键进行数据分区和排序。
具体步骤：
- 构建组合键：为了实现二次排序，需要构建组合键。例如，在科学实验的温度数据中，可以将年、月作为组合键的第一部分，温度作为第二部分。
- 重写compareTo方法：使用自定义对象保存组合键，并重写其compareTo方法以指定排序顺序。
- 实现Writable和WritableComparable接口：为了持久存储和比较自定义数据类型，需要实现这两个接口。
- 自定义分区器：编写自定义分区器，根据组合键的第一部分来决定数据分配到哪个Rece阶段。
- 自定义分组比较器：重写分组方法，确保按照组合键中的第一部分进行分组，以便在Rece阶段处理。
执行流程：
- 在Map阶段，数据被处理成键值对，并写入中间文件。
- 中间文件按键进行排序。
- 在Rece阶段之前，使用自定义分区器根据组合键的第一部分进行数据分区。
- 在Rece阶段，使用自定义分组比较器确保按照组合键的第一部分进行分组，并对分组内的值进行二次排序。
结果输出：
- 输出结果将按照组合键的第一部分分组，并对每个分组内的值进行升序或降序排序。
通过以上步骤，MapRece框架实现了对值的二次排序，满足了特定应用场景下的数据处理需求。