㈠ 大数据属于什么专业
大数据归属于数学类的专业，具体可细分为以下两大类：
大数据开发：这一领域主要学习Java、大数据基础、Hadoop体系、Scala、kafka、Spark等相关技术，侧重于大数据平台的搭建、数据的处理与存储等技术的实现。
数据分析与挖掘：该领域则重点学习Python、关系型数据库MySQL、文档数据库MongoDB、内存数据库Redis、数据处理、数据分析等技术，侧重于从大数据中提取有价值的信息，进行数据的分析和挖掘。
此外，与大数据相关的专业名称还包括“信息与计算科学”、“数学与应用数学”、“统计学”等。这些专业为大数据的学习提供了坚实的数学和统计学基础，使得学生能够更好地理解和应用大数据技术。大数据是统计学、数学等众多学科交叉而生的一门新兴学科，它融合了多个学科的知识和技术，为数据的处理和分析提供了强大的工具和方法。
㈡ 大数据存储的三种方式
大数据存储的三种主要方式包括：
1. **分布式文件系统**：这种方式将数据分散存储在多个节点上，如Hadoop Distributed File System (HDFS)，它专为大规模数据集设计，支持数据的高可靠性和高可扩展性。通过在不同的节点上存储数据的多个副本，即使部分节点失败，也能保证数据的完整性和可用性。
2. **对象存储**：这是一种非结构化的数据存储方式，将数据作为对象进行存储，每个对象包含数据本身、元数据和全局唯一的标识符。对象存储能够自动处理数据的冗余和故障恢复，如Amazon Simple Storage Service (S3)就是对象存储的一个典型例子。
3. **云存储**：将数据存储在云端的一种存储方式，提供高可用性、可扩展性和自我修复等功能。云存储可以满足企业不断增长的数据存储需求，并且可以按需付费，常见的云存储服务有Amazon S3、Google Cloud Storage等。