㈠ 敏感数据是什么包含哪些如何保障安全
敏感数据是指一旦泄露可能导致严重后果的宝贵数据,也被称为隐私数据。
敏感数据主要包含以下几类: 个人身份信息:如姓名、身份证号、账号信息等。 医疗健康数据:涉及个人的健康状况、病史等。 企业专有信息:如企业的运营详情、网络结构、商业秘密等。
为了保障敏感数据的安全,可以采取以下措施: 数据脱敏技术:通过隐藏或替换数据中的关键信息,降低数据泄露的风险。 数据加密:在数据传输和存储过程中使用加密技术,确保数据不被未经授权的人员访问。 使用专业的数据安全运维平台:如行云管家等,提供全程的数据安全管理,包括事前预防、事中控制和事后审计,通过用户鉴权、访问控制、SQL指令监控等手段,有效防止数据泄露。
㈡ 什么是护理敏感数据
护理敏感数据是指在护理工作中涉及的重要、需要特别关注和保护的数据信息,它反映病人健康状况、护理服务质量以及医疗护理活动中的重要数据。以下是关于护理敏感数据的详细解释:
一、定义
二、数据内容
三、数据的重要性及保护要求
四、应用场景与保护措施
㈢ 什么叫对数据敏感
对数据敏感就是能清楚数据异常背后的原因,这需要经验,也需要你的思考和执行力。
数据敏感度是业务理解力、客户理解力、数据理解力三者的综合结果。很多人误以为数据敏感度只是数据能力强。事实上要对数据敏感,业务理解力、客户理解力、数据理解力,3者缺一不可。因为数据只是对商业行为的客观描述,只有真正懂数据背后的意义,才能解读数据,才能挖掘数据背后的含义,才能形成数据敏感。
看到数据后,能马上思考数据本身的商业意义,有人能快速定位数据背后的原因,并找到机会,有人眼里只是一个数字。对数据的解读基于对数据的理解,对数据的理解则基于对业务、客户、数据的理解。
对数据敏感注意事项
数据的分析最重要的一条原则是基于业务的理解作出价值取向,它往往决定了你的分析框架,如果你重视价值投资,你可能会关注现金流,净资产收益率,市场占有率,毛利率,存货周转率等指标。
如果你重视短期投机,你可能回去关注网络热点,微博热点指数,公司公告,成交量,换手率,KDJ等指标。无论如何,你的价值取向决定了你选取的数据范围。有了框架内的相应关键指标,更进一步地去分析这些指标数据的大小和增速。