数据开发没经验怎么入行

『壹』 如何成为一个程序员

想要从零开始成为程序员，先不要着急的去学习，而是先要去了解程序员。

1.随便在招聘网站搜索就会发现程序员会分有很多类型，那你就需要确定自己将来想要发展的方向，自己的职业规划是什么？

2.通过搜索可以看到，刚刚起步的程序员工资并不是很高而且学习阶段也会比较忙，那这个时候你是不是靠考虑一下如何兼顾生活和工作？工资如何支配合理等问题（没有经验限制的工作相对较低）

PHP程序员岗位要求

关于学习建议你这样试试看：

学习的方式基本可分为两个类型，一个是碎片化的学习，一个是系统进修。

1. 你可以从网络上各机构大量的视频或者书籍得到相关的学习资料。从大量的资料中，发现真正的干货，从而不断学习，这属于碎片化的自习。由于自学周期比较长，还有不少小伙伴选择是一边工作赚取生活费，一边再利用闲暇时间学习，当然如果你的精力充沛，这也是一个好办法。

2. 如果要报培训班， 一定要找正规的培训机构学习，不然容易被坑。培训机构里面的课程都是现在工作中需要用到的，时间短，基本上是可以让你快速上手工作的。但是要把所有的知识点都消化就没那么快了，所以需要自己私下更加的努力，巩固学习。

注意事项：

1. 自学要注意的是：自学入门时会很枯燥，不要两天打鱼三天晒网！！！切记

2. 在培训机构里学习要注意的是：勤加练习、主动自学、有问题提，不懂的尽管问老师（把交的钱发挥到极致），不然之后再有问题就没有这么好的机会能够直接得到老师的指点了。

最后，祝愿想要成为程序员的小伙伴都能心想事成哦(*^▽^*)~

『贰』 大数据怎么入行 做了两年php研发，现在想转做大数据，没什么经验，想入行的话，hadoop和数据

大数据对于我们这些从业者来说，是不太喜欢说的一个词。所谓内行看门道，外行看热闹，大数据这两年风风火火，大家都争先恐后的讨论着，但说到如何掌握或者运用，很多人是不知所措的。
私以为，大数据的核心在三个地方：数学+计算机知识+业务
先说说题主说到的编程，我在这里将它纳入计算机知识这一部分，因为编程对于我们来说只是大数据的冰山一角。这两年大数据的发展，绝对不是因为编程语言的进步，很大一部分是由于计算机工具的进步或者硬件的提升。 尤其是现在计算机硬件价格的下跌，以及大数据处理工具的发展，如hadoop,spark等，带来了数据处理能力的飞速提升，才导致了现在大数据的越来越火。
至于我们说的数据挖掘知识和编程语言，这些都是很早以前就已经存在的知识，这几年也没有得到很令人惊喜的新进展（我说的是知识本身，不是指应用）。
总之： 大数据之所以得到人们关注，最重要的是数据处理工具的进步以及数据量的累积（尤其是互联网）
那么是不是说明 掌握编程或者计算机工具就是迈入大数据的关键路径呢？
答案：显然不是，数学才是真正的核心知识。
没错，数学是在数据挖掘领域非常重要的甚至是核心的部分，编程只是工具，真的只是工具。 编程语言有好几十种吗，但是数据挖掘理论知识就那儿点。 你用任何一门语言去实现你的数学思想便可以达到数据挖掘的目标。 学术研究甚至可以抛弃编程，完全只研究算法（注意：这样的话会容易造成纸上谈兵）。

『叁』 大数据初学者应该怎么学

记住学到这里可以作为你学大数据的一个节点。

Zookeeper：这是个万金油，安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它。它一般用来存放一些相互协作的信息，这些信息比较小一般不会超过1M，都是使用它的软件对它有依赖，对于我们个人来讲只需要把它安装正确，让它正常的run起来就可以了。

Mysql：我们学习完大数据的处理了，接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库，因为一会装hive的时候要用到，mysql需要掌握到什么层度那?你能在Linux上把它安装好，运行起来，会配置简单的权限，修改root的密码，创建数据库。这里主要的是学习SQL的语法，因为hive的语法和这个非常相似。

Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个，直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的，当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。

Hive：这个东西对于会SQL语法的来说就是神器，它能让你处理大数据变的很简单，不会再费劲的编写MapRece程序。有的人说Pig那?它和Pig差不多掌握一个就可以了。

Oozie：既然学会Hive了，我相信你一定需要这个东西，它可以帮你管理你的Hive或者MapRece、Spark脚本，还能检查你的程序是否执行正确，出错了给你发报警并能帮你重试程序，最重要的是还能帮你配置任务的依赖关系。我相信你一定会喜欢上它的，不然你看着那一大堆脚本，和密密麻麻的crond是不是有种想屎的感觉。

Hbase：这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库，他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的，所以它能用来做数据的排重，它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。所以他常被用于大数据处理完成之后的存储目的地。

Kafka：这是个比较好用的队列工具，队列是干吗的?排队买票你知道不?数据多了同样也需要排队处理，这样与你协作的其它同学不会叫起来，你干吗给我这么多的数据(比如好几百G的文件)我怎么处理得过来，你别怪他因为他不是搞大数据的，你可以跟他讲我把数据放在队列里你使用的时候一个个拿，这样他就不在抱怨了马上灰流流的去优化他的程序去了，因为处理不过来就是他的事情。而不是你给的问题。当然我们也可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS，这时你可以与一个叫Flume的工具配合使用，它是专门用来提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如Kafka)的。

Spark：它是用来弥补基于MapRece处理数据速度上的缺点，它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。特别适合做迭代运算，所以算法流们特别稀饭它。它是用scala编写的。Java语言或者Scala都可以操作它，因为它们都是用JVM的。

『肆』 大数据开发难不难学

如今大数据人才紧缺，不少人都想通过培训进入到大数据行业，那么同时也会问，大数据培训难不难学？零基础能不能学大数据？大数据培训难不难，还是得看个人坚持学习的毅力。
零基础参加大数据培训当然是没问题的了，目前许多大数据培训机构都开设了零基础培训班。也算是针对广大零基础的学员一种福利。

在这个人才紧缺的时代，能够把握时间，找准方向，快速的融入到这一行，肯定不是那么容易的事情，因为你各个环节上都得深思熟虑一番，才能开始去行动，比如你正在犹豫要不要转行；好不容易决定之后又在犹豫选择哪家机构；哪里有零基础授课的培训机构等等问题扑面而来。

当零经验进入时，肯定需要工作技巧、行业背景知识等多方面的输入，如果沟通能力强，可以很好的把人际关系维护好的话，会更容易得到支持。

不过零基础也不用太担忧，我了解的成都的科多大数据是一家专业的大数据数据培训学校，最有名的就是他们的课程的制定非常合理化。里面的课程根据每位学员自身的基础不同，制定学习计划和课程，分班的时候也会根据这个零基础和有基础划分开来，这样更好的保障了每位学员都能学到东西，根据企业制定实训计划，学习完之后考试过关了就会有老师给你推荐就业。

零基础的学习大数据开发之后，得具备那些东西？

理论+思路+工具+实践

理论：简单的数理统计原理，请熟悉。一开始不必了解太高深，知道抽样的原理，常见统计方法即可。随着工作和业务的需求，进一步有针对性的深入学习。

思路：这个是比较重要的，也是需要逐渐培养的，什么情况应该有什么方法做统计分析？希望通过分析得到什么结论？

工具：excel的常用统计公式，统计方法需要了解。大量数据的可以考虑学习下spss，再高阶可以用R等等。

实践：这是最重要的，可以尝试从身边的一些日常案例入手，培养自己的洞察力。

补充一点：要以此为职业，建议认真研读这类岗位的招聘需求，文章很多，已经明确告知了你需要哪些能力，可以把自己当作是已经在职的人员思考，如果我来做这个业务，应该怎么去做。
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『伍』 想进入互联网行业，零经验怎么最快入行

想要进入互联网行业，但是没有相关技能和经验？不必担心，以下是快速入行互联网的指南。
首先，了解互联网的岗位是必要的。互联网岗位主要分为技术岗、产品岗和运营岗。技术岗包括后端开发工程师、前端开发工程师等，对专业知识和实践经验要求很高，不适合零经验的小白。产品岗包括产品经理、产品设计师等，需要多年的互联网从业经验和对产品、技术、设计等多方面的深入理解。而运营岗包括新媒体运营、活动运营、用户运营等，要求的能力如文案撰写、活动策划、数据分析等可以通过短期学习快速掌握。目前，运营岗位市场需求量大，门槛相对较低，是零经验转行者的不错选择。
对于零经验的求职者来说，互联网运营岗位是一个较为适合的选择。通过知乎等平台的转行成功案例可以看出，许多人都成功从其他行业转型到了互联网运营岗位。互联网运营主要包括用户运营、内容运营、社群运营、新媒体运营、商务运营和产品运营等。这些岗位的工作内容涉及与用户沟通、活动策划、数据分析等方面。
那么，如何学习和掌握这些能力呢？自学需要较高的自律性和学习能力，但过程可能会较为艰难。另一种选择是报名参加培训课程，虽然需要投入一定的资金，但选择一个靠谱的培训班能够提供实际操作和答疑解惑的机会，帮助学员更好地吸收知识。
暖石运营课程是一个不错的选择，它提供了实际操作的项目和底层逻辑思维，帮助学员更好地理解和应用互联网运营的知识。暖石的课程涵盖了运营所需的各项能力，并且还包括简历和面试的指导。
总之，零经验的求职者可以通过了解互联网岗位、选择适合自己的岗位、参加培训课程等方式快速入行互联网。不要犹豫，赶紧行动起来吧！

『陆』 想进入互联网行业，零经验怎么最快入行

想要进入互联网行业，首先得搞清楚互联网行业中有哪些岗位，这些岗位是做什么的，再去选择一个岗位、一个方向，有目的的学习和发展。

一、互联网中的岗位。

一般来说公司越大岗位越完善，我们选择腾讯官网的招聘页，去看看大型互联网公司都有哪些岗位。

交互设计是努力去创造和建立的是人与产品及服务之间有意义的关系，而视觉设计主要是让产品富有灵魂，生动有美感。由于大多数不了解互联网的人，听得最多的岗位大概是开发和测试，那我们就一起来了解一下UI设计。

UI（User Interface），中文名“用户界面”。Ps：（网络解释）UI是指对软件的人机交互、操作逻辑、界面美观的整体设计。

通俗来说，大家生活中的手机和电脑上使用的各种App、网页软件等产品的原型设计都来自于UI。

如果你觉得开发编码太累，测试太枯燥，可以尝试了解一下UI设计。也许你会问没有绘画基础也可以学习UI设计吗？

答案是肯定是可以的，市面上大多数的UI设计并非科班专业出生，通过不断的学习和积累，也可以具备UI设计的相关专业技能。

阿里巴巴资深总监杨光曾表示：无论是鲁班，还是未来升级的人工智能都不可能取代设计师，机器人只是帮助设计师解决重复性的工作，重塑整个设计生态，而真正的“设计师”，反而会越来越值钱。

综上所述，想要不被社会淘汰，最好让人无法取代。入行互联网，选择UI设计让你既有技术又有发展。如果对UI设计感兴趣，选择UI让兴趣和梦想齐飞。

3、产品：

当然也有很多小伙伴对产品经理这个职位很感兴趣，难道是因为经理这个头衔听起来很拉风。那我们又来了解互联网行业中的产品经理。

人人都是产品经理，但是真的每个人都能做产品经理吗？产品经理会伴随一个产品走完全部的生命周期，他需要和开发、设计、测试、运营等团队，及上下游紧密合作，对项目进行风险把控和资源协调，推进达成产品目标。

虽然看似产品经理不需要技术，但是没有技术背景你如何和技术人员沟通，如何把控进度与风险，所以产品经理特别考验一个人的综合素质，就不建议零基础的小伙伴通过产品经理入行互联网了。你可以通过技术入行，再转到产品岗，有了技术背景，对你的产品经理的职业发展有很大帮助哦。

4、运营：

运营就是对运营过程的计划、组织、实施和控制，是与产品生产和服务创造密切相关的各项管理工作的总称。而互联网运营就是要利用一切资源与策略去吸引用户，增加用户粘性。

大多数的人会说，运营岗位门槛低，没有太多技术含量。对于运营来说，因为没有固定的概念和标准的工作定义，不同的产品、不同的平台所采取的方式方法不一样，所以运营工作灵活，方式多变，需要顺应变化。由于回答中有很多关于运营岗位的回答，在这里我就不再对运营岗位进行详细说明了。

最后我想说，互联网行业中的岗位很多，根据自己的兴趣和背景去选择合适的方向，但是零基础找到工作肯定不现实。因为企业不是学校，不会传授技术给零经验、零基础的人，所以你一定得具备胜任岗位的能力，才有可能入行互联网。零基础、零经验的小伙伴，大多数都会以初级人员的要求进入行业，所以想要入行，你至少得具备一定的技能和前提条件。

『柒』 入行大数据，需要学习哪些基础知识

每个机抄构的课程方式都不一样的吧 都有自己的一套方式
这个是三点共圆的 可以参考看看
基础部分
主要技能：
JavaSE、Linux操作基础、数据库、JSP、Servlet、JSP+Servlet+JDBC企业级项目介绍
Hadoop大数据阶段

主要技能：
初识Hadoop、HDFS体系结构和Shell以及Java操作、详细讲解MapRe ce、MapRece案
Hive/HBase数据库
主要技能：
数据仓库Hive、分布式数据库HBase
Storm流式计算
主要技能：
全面掌握Storm内部机制和原理，Redis缓存系统课程大纲、Kafka课程、Storm实时数据处理
Spark内存计算
主要技能：
Scala课程、Spark大数据处理、Spark Streaming实时计算实时数据处理
项目评审与就业服务
主要技能：
通过综合项目评审，掌握面试技巧，综合项目评审、就业常见问题的解决