大数据怎么分析你跟谁接触过

① 大数据怎么检测去过哪个街道

1、首先是基于手机移动数据确定位置信息，也叫基源定位方法，这是最常用的方法，也是此次新发地大数据筛查当中，效率最高的手段。

不过基源并不是GPS，而是通过手机基站，与GPS使用时才打开不同，手机会自动连接到距离最近的信号发射塔，手机的所有活动，都能通过包含基站信息的信令数据信号发射塔筛查回溯，这为追踪使用者的位置定位及路径追踪，提供了真实准确的第一手数据。

2、其次是通过社会交往信息分析，这并不是指通过社交软件信息判断，而是结合已有数据，通过电话调查、摸排走访等方式，最终形成相对可靠的数据信息，也可以在短时间内筛选出哪些人在新发地工作、哪些人曾经去过新发地、他们这几天密切接触了什么人等等。

3、可以通过物品信息确认，除了对经过者、密切接触者的筛查，也排查了不少物品和货品，在这个过程当中，通过对特定携带病毒物品的路径和接触者追踪，同样可以作为排查查找到新发地密切接触者的依据之一，这种筛查方法的数据可能并不完全。

大数据助力流行病精准防控

大数据至少发挥了两方面作用：将早期病例精准锁定到新发地市场，及时发现传染源，为疾病控制赢得了宝贵的时间；对发现疫情以后，在去过高风险地区向外流动的人员的了解，包括暴露于环境，和接触的人员，和密切接触者，在北京的分布，以及留出北京的情况，对于发现潜在感染者，阻断传播，起到了非常大的作用。

实际上，在此次新冠肺炎疫情过程中，尤其是年初武汉疫情爆发之时，大数据筛查和分析，就对于疾病防控起到了相当重要的作用。

② 两部手机在一起怎么通过大数据判断是密接

大数据密接人员时，一般是由于您的手机信号与确诊人员手机信号在同一时空网格(一般范围为800米×800米)曾共同停留超过一定时间。
在这期间，不排除您在一辆车上，确诊病例在另外一辆车上，没有任何的接触;也不排除您在路上走，确诊病例也在路上走，与您恰巧擦肩而过;甚至不排除确诊病例1分钟前，刚好在您经过的地方走过。那时可能离您有同一时空网格对角线1131米的距离，也可能离您不足一米的距离，您两位擦肩而过。

③ 大数据是怎么筛查的

1. 电话排查是大数据排查的一种方式。它主要依靠手机信号来追踪和定位可能的风险人员。这种方法是最常用的，并且具有较高的真实性和准确性。
2. 大数据排查的第二种方式是通过社会交往信息来进行。这包括了解附近小区、市场的人员接触者等信息。主要通过电话调查和实地走访等方式来获取结果。
3. 第三种大数据排查的方式是通过物品信息来确认。例如，如果某个病例接触过某个物品，那么大数据会追踪这个物品的流通路径，以及可能与之接触的人员。同时，也会排查可能被传染源污染的其他物品，以快速找出可能被传染的人员。

④ 大数据怎么确认是密接者 如何自查是否为“同行密接人员”

自新冠肺炎爆发以来，新病例数量、密接数和次密接数一直影响着太原人的心。整个疾控系统就像一个高速旋转的齿轮，联动各方开展防控工作。一切都不再一步一步，正常的工作和休息时间都被打破了。疾控中心数据统计组办公室通宵灯火通明。

大多数人可能不知道这样一群人的存在，但他们也在抗击疫情的斗争中发挥着至关重要的健康守门人作用。疫情数据不是简单的数字积累，而是突破病毒传播谜团的重要证据，也是下一步提出防控措施的依据。因此，疫情数据已成为人们关注的焦点。

只有5人的团队每天24小时都很忙。通过及时收集流量调整组撰写的流量调整报告，找出密度和次密度人员进行输入。如果发现人员研究判断不明、信息不完整、逻辑错误或关系不明确，应及时与流量调整组反馈，重复输入，发现非本地人员应及时推送到协调组，对形成的数据库进行多方面的分析判断，不断优化统计方法，找出数据背后隐藏的信息，找出疫情确诊病人的密接者。

在防疫工作中，每个疾控人员都是一线战士。数据统计就是这样一群人的战场。在每一串数字的背后，都是市疾控中心数据统计分析组成员的智慧、责任和坚持。

如何自查是否为同行密接人员？

查询是否为同行密接人员，需要通过国家政务服务平台官网查询。不要轻信别人转发的不明链接和网页，谨防假冒软件或钓鱼网站！

第一步

查询显示安全：

如果查询结果显示安全，现有数据显示您与同行没有密切接触。如果您没有在数据库中找到与确诊或疑似人员相同的交通工具，请继续保持有效的保护。

若查询显示为密切接触者：

如果查询是密切接触者，根据疫情防控要求，请尽快完成核酸检测，积极配合各项疫情防控措施。