仓储物流数据分析要分析哪些

A. 仓储物流费用和统计分析怎么弄

进行仓储物流费用的统计分析，可以遵循以下步骤：

1. 数据收集：

   • 内容：收集货物数量、种类、仓储时间、运输距离及设备使用情况等相关数据。
   • 要求：确保数据的准确性和完整性。

2. 数据预处理：

   • 步骤：清洗数据，剔除异常值和重复项，处理缺失值。
   • 转换：根据需要进行数据转换，如对数转换或标准化处理。

3. 定义费用指标：

   • 主要指标：仓储成本、运输成本、包装材料成本等。
   • 细分指标：根据具体业务需求，进一步细分如仓储人工成本、设备成本等。

4. 选择合适的统计方法：

   • 方法：回归分析、相关分析或成本效益分析等，根据数据性质和分析目的进行选择。

5. 数据分析：

   • 计算：计算各项费用指标的平均值、总和及比例等。
   • 展示：通过图表或图形展示数据和结果，以便更直观地理解费用的变化趋势。

6. 结果解释与优化建议：

   • 解释：根据统计分析结果，解释费用变化的原因和趋势。
   • 建议：提出改进和优化的建议，如降低成本、提高效率等。

7. 跟进与评估：

   • 跟进：对分析结果进行跟进，确保优化措施的实施。
   • 评估：评估实施效果，确保优化措施的有效性。

总结：进行仓储物流费用的统计分析时，需确保数据的准确性和完整性，合理选择统计方法，并结合实际业务情况进行解释和优化。这样才能获得有价值的分析结果，为企业的物流管理提供有力支持。

B. 物流数据分析中的订单行的概念是什么

数据分析需要掌握数据统计软件、还有数据分析工具，例如，柏拉图、直方图、散点图、相关分析、回归分析、ANOVA分析、鱼骨图、FMEA、点图、柱状图、雷达图、趋势图、XY矩阵等图形。列外，统计分析软件一般有JMP和Minitab以及SPSS，不过SPSS在学校里用得多，Minitab在企业里用处很广泛，主要是Minitab方便，简单，实用。如果是物流方面，建议学习一些专业性的物流数据分析教程，一个客户订了5种商品，那么一个客户在系统中显示为一个订单编号，这个订单编号下面有5个订单行，即每种订购的商品显示为一行。
当然这是在不拆分客户订单的情况下，如果客户订单的5个商品中有一种商品订购的数量比较大，为了拣货方便，将这一种商品按一定比例拆分为两行，则这个订单就有6个订单行了。
这是我的理解，如果不对，可以探讨。