❶ 大数据主要学什么
大数据专业课程主要涵盖了六个方面，帮助学生掌握从基础到高级的技术技能。第一阶段，学生将学习JavaSE基础核心课程，这是大数据开发的基础。通过这一阶段的学习，学生可以掌握Java编程语言的基本语法和常用技术。
在第二阶段，重点是数据库关键技术。这包括关系型数据库和NoSQL数据库的原理、使用和优化。学生将学习如何设计高效的数据库架构，以及如何使用SQL进行复杂查询。
第三阶段，学生将深入学习大数据基础核心内容。这一阶段将介绍Hadoop生态系统的关键组件，如HDFS和MapRece，以及如何使用这些工具处理大规模数据集。
第四阶段，课程转向大数据生态系统中的Spark框架。这是学习如何使用Spark进行数据处理和分析的重要阶段。学生将了解Spark的架构，掌握其核心API，并参与一系列高薪精选项目，以提升实际操作能力。
第五阶段，重点是Spark生态体系框架与企业实际项目对接。通过这一阶段的学习，学生能够将理论知识应用于实际工作中，提升解决问题的能力。
最后，第六阶段将深入探讨Flink流式数据处理框架。Flink是处理实时数据流的强大工具，学生将学习如何使用Flink进行流式计算，以及如何设计高效的流处理应用。
综上所述，大数据专业课程为学生提供了全面的技术培训，涵盖了从编程基础到大数据处理的各个环节，旨在培养能够应对复杂数据挑战的专业人才。