大数据与什么有关呢

1. 大数据是什么意思,大数据概念怎么理解

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapRece一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

最小的基本单位是bit，按顺序给出所有单位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。

2. 大数据和什么行业有关

大数据技术与多个行业紧密相关，以下是一些主要的应用领域：

1. 金融行业：

   • 风险管理：利用大数据评估贷款、投资等风险。
   • 欺诈检测：通过数据分析识别异常交易行为。
   • 客户关系管理：深入了解客户需求，提供个性化服务。
   • 投资分析和市场预测：基于历史数据预测市场趋势。

2. 医疗健康：

   • 疾病预测：通过数据分析预测疾病爆发趋势。
   • 患者管理：优化患者治疗计划，提高治疗效果。
   • 药物研发：加速新药研发过程，提高研发效率。
   • 健康保险定价：根据个体健康状况定制保险费用。

3. 零售业：

   • 消费者行为分析：了解消费者购物习惯，优化商品布局。
   • 库存管理：预测库存需求，减少库存积压。
   • 销售策略提升：制定个性化销售策略，提高销售额。
   • 精准营销：基于用户数据推送定制化广告。

4. 制造业：

   • 生产过程优化：提高生产效率，降低生产成本。
   • 预测性维护：预测设备故障，提前进行维护。
   • 供应链管理：优化供应链流程，提高供应链效率。

5. 交通运输：

   • 交通流量预测：预测交通流量，优化交通管理。
   • 智能交通管理：利用数据分析提升交通管理水平。
   • 物流优化：优化物流路径，提高物流效率。

6. 能源行业：

   • 需求预测：预测能源需求，优化能源供应。
   • 设备维护：预测设备故障，提高设备可靠性。
   • 能源管理：优化能源使用，降低能源消耗。

7. 电信行业：

   • 客户服务：提升客户服务质量，提高客户满意度。
   • 网络优化：优化网络性能，提高网络稳定性。
   • 市场分析：了解市场动态，制定竞争策略。

此外，政府与公共管理、教育、互联网、农业以及媒体与娱乐等行业也在广泛利用大数据技术，以提高效率、降低成本、增强决策能力，从而在激烈的市场竞争中占据优势。

3. 大数据与哪些专业有关

大数据与以下专业有关：

1. 计算机科学与技术专业

计算机科学与技术专业是大数据领域最直接相关的专业之一。大数据的采集、存储、处理、分析和可视化等关键技术，都与计算机领域的知识紧密相连。学生将学习如何构建高性能的数据处理系统、数据仓库和数据流处理技术等。

2. 数据科学与大数据技术专业

数据科学与大数据技术专业专门培养学生掌握大数据领域的基础知识。此专业涵盖大数据分析理论和方法，数据处理工具的应用以及数据挖掘技术的理论与实践等。毕业生能够运用大数据分析解决实际问题。

3. 统计学专业

统计学在大数据领域也扮演着重要角色。统计学专业的学生学习如何设计实验、收集并分析数据，进行数据挖掘和机器学习等工作。统计分析在大数据分析中扮演着关键角色，有助于揭示数据的内在规律和趋势。

4. 信息技术类专业

各类信息技术类专业，如信息系统与信息管理、电子商务等，也与大数据密切相关。这些专业培养的人才具备信息技术的应用能力，能够从业务角度出发理解和运用大数据技术，如进行数据挖掘和商业智能分析。

总之，随着数字化时代的来临，大数据的应用领域日益广泛，与之相关的专业也在不断发展壮大。上述专业为大数据领域提供了重要的人才支持和技术支撑。