① 数字化赋能乡村振兴,数字乡村的建设是如何帮助乡村振兴的
党的十八大以来,数字技术不仅在城镇生根发芽,而且与农业、农村深度融合。农业新产业、新业态涌现,技术创新能力不断增强。
目前,世界主要发达国家都将数字农业作为战略重点和优先发展方向,先后出台了“大数据研发计划”、“农业科技战略”和“农业发展4.0框架”等战略,打造新一轮产业革命的新优势。从国内看,随着我国农业进入高质量发展新阶段,农村振兴战略深入实施,农业和农村发展方式转变、发展结构优化、增长动力转变加快,为农业和农村生产经营管理服务的数字化提供广阔空间。
《规划》明确指出,当前和“差异化”时期是数字农业和农村的重要战略机遇期,必须紧跟时代潮流,把握发展机遇,加快数字技术的普及和应用,提高数字生产力,抢占数字农业农村制高点,促进农业发展和农村繁荣,高质量地让农民分享数字经济发展的红利。《规划》明确了数字农村建设的具体目标——到2025年,农业数字经济在农业增加值中的比重将从2018年的7.3%提高到15%,农产品网上零售额在农业总贸易额中的比重将从9.8%提高到15%,农村互联网普及率将从2018年的38.4%提高到70%。
② 安财学子三下乡:大数据精准扶贫 小康路携手并肩
从精准扶贫到全面小康,中国用实际行动为国际减贫事业贡献了中国智慧,发挥了中国力量,提供了中国方案。而作为中国脱贫攻坚、乡村振兴背后的“秘诀”之一,大数据有效解决了当前脱贫攻坚工作中扶贫数据不通、数据不准等问题,切实提高了精准扶贫的效率,提升了贫困治理的能力。
其中甘肃省将大数据的能动性与时下热门的电子商务相结合,极大地促进了当地中小型产业的升级,原有的未售产品也成为大数据电子商务下的热点明星产品。为了深入了解这一乡村振兴新模式,同时响应国家关于大学生“三下乡”的号召,1月12日,安徽财经大学“徽羽金朝”队通过线上与线下结合的方式前往甘肃省庆阳市西峰区肖金镇芮岭村开展了寒假社会实践。
基层政府在扶贫助困和乡村振兴中发挥着主导作用,而这一特点在甘肃省芮岭村的扶贫工作中也体现得淋漓尽致。在和村委会工作人员的交谈中,团队成员了解到,芮岭村全村共11个村民小组,603户共2615人,自2013年共识别建档立卡贫困人口63户248人,已在2019年底全部脱贫。其次,芮岭村成立合作社1个,与西峰区园林局、西峰区核算中心、西峰区公共资源交易中心、肖金镇人民政府建立了机制良好的帮扶制度,共帮扶63户群众,在帮助芮岭村脱贫工作顺利完成方面具有重要作用。
图1 芮岭村精准扶贫驻村工作队
贫有百样,困有千种。数据“孤岛”、数据壁垒是大数据发展的“痛点”,也是扶贫工作的难点。团队通过采访了解到,为了更好地识别贫困、分析贫困、解决贫困,甘肃省各级政府通过建立精准扶贫大数据支撑平台,将原来分别储存于各部门的小数据变成大数据,通过探索对贫困户精准画像、精准识别,初步实现了假贫退出去、真贫真帮扶。而数据的融合共享打通了精准扶贫的数据经脉,使得每个扶贫对象的情况得到精准描绘,不仅有利于减轻基层扶贫干部负担,更使得对干部工作进行监督,对扶贫资金使用效益进行评估等成为可能。
图2 芮岭村西岭组自然村道路建设
作为脱贫攻坚工作的新渠道、新动能,电商扶贫为乡村振兴打下了坚实的基础。在走访村委会过程中,团队成员了解到,近年来甘肃省积极落实电商扶贫有关工作,通过推广农村电商利益联结机制,带动贫困地区农产品销售,帮助增加贫困户收入。以被评为“全国电商扶贫示范市”的陇南为例,其将发展电子商务作为促进农业增收的重要举措,推行“龙头企业+合作社+基地+农户”与大数据结合的创新性模式,打造了独具特色的“陇南模式”。全市开办网店1.4万多家,真正实现了让陇南农产品走出大山。
图3 芮岭村村民今年收获的玉米
扶贫工作没有所谓的终点,乡村振兴始终是进行时。通过此次实地调研,团队成员切身感受到了精准扶贫以及乡村振兴给老百姓日常生活带来的福祉以及大数据和电商直播在乡村扶贫工作中的巧妙运用。未来,随着云计算和5G技术的发展,大数据的价值将被进一步挖掘和发挥,芮岭村的小康路、甘肃省的振兴路,中国的复兴路必将走得越来越稳,越来越远!
③ 怎样用数字技术建设数字乡村呢数字乡村对乡村振兴有多大的帮助
数字化已经融进农村的每个生活场景,从原先的日出而落日落而息,脸朝黄土背望天变为如今的机械自动化产业化工作,并且高效率仍在成倍增加,收益也在平稳升高。原先的村委会前边的公示栏围住很多人的现况从此荡然无存,如今都应用手机直接就可以见到有关村庄的村务会计等状况了。
数字化政务服务的基本建设,让乡村级党委会的乡村治理工作能力取得较大的提高,治理能力智能化让上通下达根据数据整治系统软件立即传递,不仅减缩了繁复的全过程,也让高效率获得较大的提升
电子信息技术根据对农业、运营、管理方法等全步骤互联网大数据的累积、开发设计、发掘,可以完成对农牧业生产工艺流程的专业化融合,有利于提升农业的规范化水准,提高农牧业运营决策分析的精确性,完成农业的产业化和集约化,进而提升农业高效率,完成对传统农业的多方位重构。