㈠ 国家大数据战略是什么
国家大数据战略的核心是利用大数据推动国家经济社会全面进步与发展的整体规划及实施路径。
以下是对国家大数据战略的详细解释：
一、战略定位
国家大数据战略是指国家为了充分利用大数据这一重要的信息资源，提升国家治理能力和公共服务水平，推动产业转型升级，实现经济高质量发展而制定的一系列战略规划。这一战略的核心在于构建大数据基础设施，完善大数据治理体系，促进大数据与实体经济深度融合，释放大数据的潜在价值。
二、主要内容
国家大数据战略的重点包括：
1. 数据基础设施建设：构建高速、移动、安全、泛在的基础网络，优化数据中心布局。
2. 数据资源整合共享：打破数据壁垒，推动政府和社会数据的整合与开放共享。
3. 数据技术创新：加强大数据关键技术的研究与创新，提升数据处理和分析能力。
4. 数据产业培育：推动大数据与实体经济深度融合，培育新兴数据产业，促进传统产业转型升级。
5. 数据安全保护：加强数据安全管理和隐私保护，确保大数据应用的可持续发展。
三、实施路径
国家大数据战略的实施路径包括制定相关法律法规，加强政策引导和支持，推动产学研用协同创新，培育大数据人才，加强国际合作与交流等。通过实施这一战略，旨在实现大数据技术的创新与应用，推动经济社会的全面进步与发展。
四、意义与价值
国家大数据战略的推进与实施对于提升国家治理水平、优化公共服务、促进产业转型升级、培育经济发展新动能具有重要意义。同时，通过大数据的开放共享，有助于激发全社会创新活力，推动经济社会的可持续发展。
总之，国家大数据战略是国家在信息化时代的重要战略布局，对于实现经济社会的全面进步与发展具有深远影响。
㈡ (1)什么是安全大数据
安全数据的大数据化主要体现在以下三个方面：
一、数据量越来越大：网络已经从千兆迈向了万兆，网络安全设备要分析的数据包数据量急剧上升。此外，随着APT等新型威胁的兴起，全包捕获技术逐步应用，海量数据处理问题也日益凸显。
二、速度越来越快：对于网络设备而言，包处理和转发的速度需要更快；对于安管平台、事件分析平台而言，数据源的事件发送速率（EPS，EventperSecond，事件数每秒）越来越快。
三、种类越来越多：除了数据包、日志、资产数据，安全要素信息还加入了漏洞信息、配置信息、身份与访问信息、用户行为信息、应用信息、业务信息、外部情报信息等。
我们需要大数据安全分析
安全数据的大数据化，以及传统安全分析所面临的挑战和发展趋势，都指向了同一个技术——大数据分析。正如Gartner在2011年明确指出，“信息安全正在变成一个大数据分析问题”。
于是，业界出现了将大数据分析技术应用于信息安全的技术——大数据安全分析（BigDataSecurityAnalysis，简称BDSA），也有人称做针对安全的大数据分析（BigDataAnalysisforSecurity）。
借助大数据安全分析技术，能够更好地解决天量安全要素信息的采集、存储的问题，借助基于大数据分析技术的机器学习，能够更加智能地洞悉信息与网络安全的态势，更加主动、弹性地去应对新型复杂的威胁和未知多变的风险。