中南大学大数据专业课有哪些

㈠ 数据科学与大数据技术专业学什么

课程如下：

数据科学与大数据技术专业课程有：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。

学科由来

本科专业中和大数据相对应的是“数据科学与大数据技术”专业，它是2015年教育部公布的新增专业。2016年3月公布的《高校本科专业备案和审批结果》中，北京大学、对外经济贸易大学和中南大学3所高校首批获批开设“数据科学与大数据技术”专业。

随后第二年又有32所高校获批“数据科学与大数据技术”专业。两次获批的名单中显示，该专业学制为四年，授予工学学位或理学学位。数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。

㈡ 数据科学与大数据技术专业课程有哪些

互联网经济的蓬勃发展让大数据与网络安全成为热门领域。在教育部直属高校新增审批本科专业中，这类专业占据了新设专业的三分之一左右。数据科学与大数据技术专业作为国家新增的专业，仅北京大学、中南大学和对外经济贸易大学等少数几所高校开设。

数据科学与大数据技术专业课程涵盖了广泛的领域，从基础理论到应用实践。学生首先会学习数学基础，包括线性代数、概率论与统计学，这些是理解和处理数据的基本工具。随后，课程深入到计算机科学的核心部分，包括编程语言、数据结构和算法等。

在数据科学与大数据技术的学习中，学生将接触到更高级的主题，如机器学习、深度学习和自然语言处理。这些技术是当今数据分析的重要工具，帮助企业和研究机构从海量数据中提取有价值的信息。此外，课程还强调数据可视化的重要性，通过图表和图形展示数据，使信息更加直观。

除了理论知识，实践环节也是课程的重要组成部分。学生将通过各种项目和案例研究来应用所学知识。例如，他们可能会参与真实的数据分析项目，解决实际问题，或者进行实验研究，探索新的数据分析方法。

为了培养学生的创新能力和实践能力，许多高校还会开设一些前沿技术的课程，如区块链技术、人工智能伦理与法律等。这些课程不仅拓宽了学生的知识面，还帮助他们了解技术在社会中的影响。

总体而言，数据科学与大数据技术专业是一门融合了数学、计算机科学和统计学等多学科知识的专业。它旨在培养能够理解和处理大数据的高素质人才，以应对现代社会中的复杂挑战。