① 什么是数据敏感性怎样提高
数据敏感性是指对某些数据具有一定的辨识能力，并且能针对这些数据看到一些别人意识不到的问题，或者别人意识不到的信息。
各个行业都有各自的数据，所以这些敏感性也是对这些不同的数据而言的。
例如：某财务负责人，看到财务的报表就能对企业的大致情况进行了解，知道这个企业是成长型企业，还是衰退型企业，是健康型企业还是非健康企业，是研发型企业还是生产型企业，这就是数据的敏感性。对于没有财务知识的人，是看不到这些的。
当然，这里所说的数据，不单单是数字，也有可能是文字信息，例如：某红砖生产企业，看到政府有相应的环保政策等，就意识到红砖会涨价，于是加大原材料囤货量，加快生产步伐，生产一大批红砖，之后，价格优势和竞争优势都上来了，就能够大赚一笔。
如果这个企业没有长足的眼光，没有剖析政府政策的能力，没有相应的数据敏感性，那么就赚不了这个钱。
应该不难看出，数据敏感性的提高，是需要对自己所属行业知识和衍生知识的理解，不断学习自己所属行业的专业能力。那么自然而然你的敏感度就来了。
希望能对你有所帮助。
② 怎么面试数据分析师
1、考察对数据的敏感度
面试的时候，数据部门经理问一些生活中的数据的问题，一个优秀的数据分析师对数据有很强的敏感度，生活中常见的数据，你直观的感受往往能反应出你的资质。
2、数学基本概念和统计学方法
遇到的有排列组合的问题的，还有指数衰减的定义等等。或者直接给一个问题或者数据，问问你打算用什么样的方法怎样去分析。在给你数据的时候，一定要记得说数据预处理。这一点非常重要，这样会让人觉得你的回答逻辑清楚，有条有理。如果想从事与数据科学相关的岗位，需要学习的数据知识可以参考成都加米谷大数据培训机构的：想从事数据科学相关岗位，这些数学基础“必备”。
3、编程能力
你一定要有自己熟练的软件，常问的问题是，你一般用excel干什么，常用的函数有哪些?你是否用过数据透视表?是够用过宏?你平时多久用一次R，你是否用过或了解过并行，等等关于软件的问题。在面试小公司时，HR会可能直接给你一个数据进行数据分析，题目一般给的都不太难。