十万加文章分析数据哪里可以查询

⑴ 如何使用endnote

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⑵ 哪些微信大号的数据是刷出来的

先说二更，目前拍摄广告和发布已经80万/条，价格让人咂舌。

微信刷数据和淘宝刷单一样，已经成为一条产业链了，对于刷数据来说，只要少部分费用就可以达到高的阅读数，进而获得更高的广告报价，不要太爽啊。

一、微信刷数据价格怎样

价格相当低廉的。最近的刷微信数据是：

【阅读数】慢单：45元一千阅读，快速，60元一千阅读。500量起；

【阅读点赞】15元100；

【加粉丝类】：普通增粉8元100粉，扫码30元一百；

【投票】20元100票。

太便宜了，有没有？那还不刷起来？特别是对于阅读数10万以下的公众号，10万以上阅读的公众号刷以下点赞就好了。

二、刷量到底是多大的市场规模

iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，围绕着微信公众号的刷量市场始终活跃，市场规模持续增长，2016年中国微信公众号刷量市场规模达378亿元，预计2017年市场规模将达到510亿元，增长率达34.9%。艾媒咨询分析师认为，随着公众号刷量成本上升，微信公众号刷量市场规模增长再次提速。2017年营运类微信公众号行业刷量行为调查中，86.2%微信公众号运营者曾有过刷量行为。

三、还有谁在刷阅读量

这事，我们要回到2016年9月28日，在这一天发生了新媒体历史上惨绝人寰的大事～微信更改了阅读的统计规则，直接导致当天相当一部分公众号阅读量暴跌，而有些公众号为了遮羞，不得不停更或者删掉当天更新的公众号内容。

“新榜”出具的报告显示，仅9月28日一天，就有超6成微信大号阅读数下降，其中124个暴跌达80%以上。而有腾讯科技提供的截图显示，自28日起，多个“网红公号”阅读量大多出现下滑。 除此之外，诸如“格调”、“生活志”、“被窝阅读”等微信公众号也在刷量之列。

一年前微信公众号热度尚且不及今年刷单就超过60%，今年的刷单公众号比例将大于60%，并且愈演愈烈。

四、为什么刷公众号数据？

1，美化数据，寻求融资和广告机会。刷数据来的太快了，真实要获得同样的阅读数难度太大了，而刷数据的方式是容易上瘾的，一旦开始就停不下来。

2，行业竞争导致。行业的恶意竞争也让公众号从业者不得不保持领先优势或增长态势，如果竞争对手刷，会造成自己不进则退的结果，一般公众号运营当然不能也不可以坐视不理。

3，广告主和代理公司的kpi需求。广告主和代理公司是要看效果的，阅读点赞就是最核心的效果，不刷量可能根本达不成kpi，所以甚至出现广告公司或客户帮助公众号刷量。

4，成本太低，刷起来不肉疼。刷量价格太低，划算。

⑶ 各种上市公司的EVA数据哪里找

EVA = 税后净营业利润（NOPAT）-（【加权平均资本成本】WACC*【投资资本总额】TC） 上述的各项数据，nopat和TC直接可从上市公司的财报上得到。
WACC就有点麻烦了。 WACC你应该知道的吧。就是加权的Capital Cost，债务的比较难算，因为你即使看到财报里面说该公司有发行商业债券，也不能简单的用这个百分比当做CC，还要考虑到其他借贷，甚至Operating Lease里面有么有做手脚。 要算出一个公司的准确EVA，光依靠财报是有些麻烦的，不过如果只需要一个大体的数值，WACC直接用股票回报率和负债的利率当做CC算就可以了
拓展资料：
一，EVA分析法 以财报为核心的上市公司分析及商业研究 来自专栏年报那些事儿 自从开始看上市公司年报，笔者发现无论是机构还是散户都会采用各种方法进行基本面的分析，但是除了硕博论文，极少能看到有人用EVA（经济增加值）分析法。
二，假设小帅有十万现金想要投资，他考虑买股票、债券或者基金，能够获得10%的盈利。但是，他一直有一个书店的梦想，于是投资了一家小书店，一年后，这家书店实现了500000元的销售额和12000元的税后利润，和投资股票、债券和基金的10%的预期相比，多实现了2000元的盈利，小帅非常满意。反之，如果小帅之前投资股票、债券和基金的预期收入是15000元，那么就会少实现了3000元的盈利—这种分析方法就是EVA。
三，EVA是经济增加值模型（Economic Value Added）的简称。EVA的本质是企业经营产生的“经济”利润。相对于人们重视的企业“会计”利润而言，EVA理念认为，企业所占用股东资本也是有成本的，所以在衡量企业业绩时，必须考虑到股本的成本。2010年起，随着《中央企业负责人经营业绩考核暂行办法》的正式施行，经济增加值(EVA)成为中央企业业绩考核的核心指标，因此一大批上市央企的财务报表人员开始熟练掌握EVA分析法。 在EVA的指标体系中，最核心的是“资本利润”，而不是通常的“会计利润”。EVA从出资人角度出发，度量资本在一段时期内的净收益。只有净收益高于资本的社会平均收益，资本才能“增值”，因而符合价值管理的财务目标。而传统的会计利润所衡量的是企业一段时间内产出和消耗的差异，而不关注资本的投入规模、投入时间、投入成本和投资风险等重要因素。EVA的本质是企业经营产生的“经济”利润。相对于人们重视的企业“会计”利润而言，EVA理念认为，企业所占用股东资本也是有成本的，所以在衡量企业业绩时，必须考虑到股本的成本。
四，EVA（经济增加值）的定义及计算公式 经济增加值是指企业税后净营业利润减去资本成本后的余额。 计算公式： 经济增加值=税后净营业利润-资本成本=税后净营业利润-调整后资本×平均资本成本率 税后净营业利润=净利润+（利息支出+研究开发费用调整项-非经常性收益调整项×50%）×（1-25%） 调整后资本=平均所有者权益+平均负债合计-平均无息流动负债-平均在建工程利息支出是指企业财务报表中“财务费用”项下的“利息支出”。 研究开发费用调整项是指企业财务报表中“管理费用”项下的“研究与开发费”和当期确认为无形资产的研究开发支出。对于为获取国家战略资源，勘探投入费用较大的企业，经国资委认定后，将其成本费用情况表中的“勘探费用”视同研究开发费用调整项按照一定比例（原则上不超过50%）予以加回。

⑷ 大数据分析一般用什么工具分析

大数据分析的前瞻性使得很多公司以及企业都开始使用大数据分析对公司的决策做出帮助，而大数据分析是去分析海量的数据，所以就不得不借助一些工具去分析大数据，。一般来说，数据分析工作中都是有很多层次的，这些层次分别是数据存储层、数据报表层、数据分析层、数据展现层。对于不同的层次是有不同的工具进行工作的。下面小编就对大数据分析工具给大家好好介绍一下。

首先我们从数据存储来讲数据分析的工具。我们在分析数据的时候首先需要存储数据，数据的存储是一个非常重要的事情，如果懂得数据库技术，并且能够操作好数据库技术，这就能够提高数据分析的效率。而数据存储的工具主要是以下的工具。

1、MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力。

2、SQL Server的最新版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了。

3、DB2，Oracle数据库都是大型数据库了，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台;

接着说数据报表层。一般来说，当企业存储了数据后，首先要解决报表的问题。解决报表的问题才能够正确的分析好数据库。关于数据报表所用到的数据分析工具就是以下的工具。

1、Crystal Report水晶报表，Bill报表，这都是全球最流行的报表工具，非常规范的报表设计思想，早期商业智能其实大部分人的理解就是报表系统，不借助IT技术人员就可以获取企业各种信息——报表。

2、Tableau软件，这个软件是近年来非常棒的一个软件，当然它已经不是单纯的数据报表软件了，而是更为可视化的数据分析软件，因为很多人经常用它来从数据库中进行报表和可视化分析。

第三说的是数据分析层。这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel，我经常用的就是统计分析和数据挖掘工具;

1、Excel软件，首先版本越高越好用这是肯定的;当然对Excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作!但是我也常说，有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件;

2、SPSS软件：当前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我从3.0开始Dos环境下编程分析，到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测分析软件。

最后说表现层的软件。一般来说表现层的软件都是很实用的工具。表现层的软件就是下面提到的内容。

1、PowerPoint软件：大部分人都是用PPT写报告。

2、Visio、SmartDraw软件：这些都是非常好用的流程图、营销图表、地图等，而且从这里可以得到很多零件;

3、Swiff Chart软件：制作图表的软件，生成的是Flash