Ⅰ 什么是数据分类分级
数据分类分级是数据安全保护的核心环节，结合了数据的业务属性和敏感度，以实现精准、有效、合规的数据管理与保护。在《数据安全法》的指导下，数据分类与分级成为国家和地方层面的重点工作。
数据分类，从业务角度出发，将具有共同属性或特征的数据归类，形成有条理的分类系统，如企业数据分为研发、业务、生产等类别。数据分级则依据数据敏感度与潜在影响，定义数据的保护级别，确保安全合规，称为数据敏感度分级。数据分级本质上是对数据分类的敏感维度细化。
数据分类分级在多个领域具有重要应用。企业构建数据安全体系时，需进行资产梳理、分类分级，制定相应管控策略。云环境部署中，支持对云端数据资产的分类分级管理。监管机构在评估大数据企业安全风险时，涉及数据资产识别、分类分级等环节。
以工业行业为例，数据分类涵盖研发、生产、运维、管理、外部等多个领域。数据分级则分为三级，三级数据为核心涉密信息，对国家安全与公众利益影响巨大；二级数据对企业造成较大负面影响与经济损失；一级数据影响相对较小，经济损失较少。通过分类分级，组织能更有效管理与保护数据，为数据安全治理与资产管理提供基础。
总体而言，数据分类分级是数据安全管理的基础，是实施安全保护措施的关键。通过科学分类与分级，组织能够实现精准的数据管理，确保数据安全与合规性，为数字化时代的数据保护工作奠定坚实基础。
Ⅱ 数据安全法在什么等法律的基础上规定了
《数据安全法》参考国际投资与贸易中的对等原则，规定了数据歧视对等原则。
任何国家或者地区在与数据和数据开发利用技术等有关的投资、贸易等方面对中国采取歧视性的禁止、限制或者其他类似措施的，中国可以根据实际情况对该国家或者地区对等采取措施。
近年来，国家大力推行公共服务数字化、智能化，而此次《数据安全法》也充分考虑了老年人、残疾人等弱势群体在面对智能化公共服务时可能存在一些障碍，要求在提供智能化公共服务时，要充分考虑老年人、残疾人的需求，在提升公共服务智能化水平的基础上避免对老年人、残疾人的日常生活造成不必要的障碍，充分体现了国家对弱势群体的关注。