数据科学是由什么交叉的科学

㈠ 数据科学的主要目的是

答：数据科学的主要目的是利用现代技术和方法，从大量的数据中提取有意义、可操作的信息，为业务决策和策略制定提供帮助和支持。下面将详细介绍数据科学的主要目的。

1. 数据科学的定义

总之，数据科学的主要目的是帮助企业从大量数据中挖掘有意义的信息和价值，为业务决策、产品设计、服务优化、市场预测等提供支持和帮助。它涉及到多个学科和领域，需要专业人才和先进技术的支撑。

㈡ 数据科学与大数据技术学的是什么，就业方向

数据科学与大数据技术是一门交叉学科，它融合了统计学、数学、计算机科学以及生物、医学、环境科学、经济学、社会学和管理学等领域的知识。

该专业的核心课程包括数据采集、分析、处理软件的使用，数学建模软件的学习，以及各种计算机编程语言的掌握。通过这些课程的学习，学生能够构建起一个二专多能的跨界知识结构，成为既有专业知识又具备数据思维的复合型人才。

根据领英发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析等职位在中国互联网行业需求旺盛。数据显示，中国目前有约30万数据人才，预计到2018年，大数据人才的需求将大幅增加。其中，大数据科学家的缺口在14万至19万之间，而懂得利用大数据做决策的分析师和经理缺口更是达到150万。

这些职位的薪资待遇也相当可观，例如，具有2年工作经验的数据分析师月薪可达8000元，硕士学历的数据分析师月薪可达到12000元，而拥有5年工作经验的数据分析师月薪则可达到40万至60万元。

数据科学与大数据技术专业的毕业生可以在多个领域找到工作机会。无论是国防部门、互联网创业公司、金融机构，还是食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等行业，都需要通过大数据项目来推动创新，并设置数据分析或处理岗位。

人才主要分为三大类：大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类。大数据系统研发类人才负责开发和维护大数据系统；大数据应用开发类人才则负责将大数据技术应用于实际业务场景；而大数据分析类人才则负责从大量数据中提取有价值的信息，为企业决策提供支持。

选择报考数据科学与大数据技术专业时，考生需要考虑以下几点：企业用人现象表明，一个专业集群往往对应一个行业热点；大数据作为交叉学科，走的是“复合型”培养路线；人才培养与行业发展之间存在差距；大数据人才需要具备需求分析能力、沟通能力、探索未知的兴趣、数据思维以及持续学习的精神；不同办学层次的院校在开设此专业时，培养模式也会有所不同。