万得怎么导出高频数据

Ⅰ wind、choice、ifind终端比万得股票、东方财富、同花顺客

Wind、Choice、iFind这些金融数据终端，专为机构用户打造，提供专业全面的服务。相比大众股票客户端如东方财富、同花顺，它们增设了多个专属功能。

Wind金融终端，提供全球金融与商业信息分析软件，覆盖股票、债券、商品期货、外汇、基金、指数、衍生品及权证等多品种，集成资产管理系统（AMS）、ESG数据、经济与产业链数据库、全球企业库等高阶模块。它确保全球资讯准确及时完整，为投资经理、交易员、研究员等提供一体化方案。

Choice金融终端，聚焦沪深与港股市场，提供Level-2全息盘口行情、高频数据，以及全球证券市场和指数行情。它包含宏观经济、行业深度资料、大宗商品数据库，满足宏观经济和行业研究需求。Excel插件允许实时数据提取，制作专业分析报表。它还覆盖固定收益、商品及衍生品、公募基金、理财产品、新三板等专业领域。

iFinD金融数据终端，提供股票、债券、外汇、期货（含期权）、基金、REITs、财富管理、指数等业务品种的全面和最新数据。它集成企业数据库、宏观经济EDB、信息研究报告等必要数据功能。增加插件接口、公共情绪与风险控制、量化研究等高级应用模块。AI技术提供智能搜索、非结构化数据库、产业链数据中心、AI预测（宏观、行业、公司）、事件驱动等投资研究功能。

万得股票、东方财富、同花顺客户端面向个人投资者，提供股票交易、财经资讯与简单数据分析工具。缺少Wind、Choice、iFind终端提供的高级分析模块、定制化数据服务、机构级别的风险管理和量化投资工具等。

Ⅱ wind资讯金融终端怎么注册帐号啊

这个不是免费的商品，需要通过联系万得的客服那里获得使用授权，之后才会拥有账户进行使用。

需要通过邮件申请，之后会有相关的客服经理来提供服务。

(2)万得怎么导出高频数据扩展阅读：

Wind 资讯金融终端是一个在线实时金融信息终端，为用户提供无缝集成的行情报价、金融数据、财经信息、分析工具、组合管理等功能的综合性金融服务平台。

Wind资讯金融终端提供最齐全的中国金融市场数据与信息，内容覆盖股票、债券、基金、指数、权证、商品期货、外汇、宏观行业等多项品种，7×24×365不间断的为证券分析师、基金经理等专业金融人士提供最准确、最及时、最完整的金融资讯，是驰骋中国金融市场的必备工具。

参考资料：网络-wind资讯金融终端Wind-关于我们

Ⅲ Wind资讯金融终端是免费的吗

Wind资讯金融终端不是免费的。Wind 资讯金融终端为用户提供无缝集成的行情报价、金融数据、财经信息、分析工具、组合管理等功能的综合性金融服务平台。

Wind资讯金融终端提供最齐全的中国金融市场数据与信息，内容覆盖股票、债券、基金、指数、权证、商品期货、外汇、宏观行业等多项品种，7×24×365不间断的为证券分析师、基金经理等专业金融人士提供最准确、最及时、最完整的金融资讯，是驰骋中国金融市场的必备工具。

(3)万得怎么导出高频数据扩展阅读：

Excel Add-in

强大Excel数据链接功能，方便用户建立各种灵活的分析模板。通过Wind函数在Excel中动态获取实时行情、投资品种的资料、财务数据、宏观行业数据等内容，支持通过VBA调用Wind函数进行模型编制，动态生成精美的Word报告。

Evaluator

Wind Evaluator是应用Excel插件开发的衍生产品。

主要功能是基于上市公司已披露的历史财务数据和用户对公司“经营效率”和“财务政策”的预期，自动完成目标公司未来若干年资产负债表(BS)、利润表(IS)和现金流量表(CS)的计算，并对预测报表做财务分析和合理性检验。

根据预测报表分别采用FCFF、FCFE、DDM、EVA、超额利润等估值方法计算企业价值。

EDB

超过20万个宏观和行业时间序列指标，整体把握中国宏观经济、行业经济、全球宏观经济的走向与变化。所有数据除即时生成图表之外，还可进行各种灵活的数据转换（如变频、计算均值等），可通过Excel数据链接与用户的工作自动集成。

TAQEXP

涵盖国内沪深交易所，三大期货交易所以及中金所等Level1以及Level2日内高频数据，可供下载日内分钟数据，盘口10档行情数据，逐笔成交数据，真实且准确展现交易所提供的原始行情以及交易数据。

数据提取字段自由选择，可支持TXT，CSV，DBF等格式的转换，支持断点续传，可布置多任务同时下载高频数据。

Ⅳ Quant 应该学习哪些 Python 知识

1. 如果还需要Deep Learning方面的东西的话，可以考虑Theano或者Keras。这两个东西可能会用在分析新闻数据方面。不过不是很推荐使用这类方法去做量化模型，因为计算量实在是太大，成本很高。
2. 交易框架方面，除了vn.py，还推荐PyAlgoTrade框架，github上可以搜到。私以为这个框架比vn.py牛逼太多了，毕竟是一个在金融IT领域混迹近20年的老妖的作品，架构设计不是一般的优秀。
3. 国内的话，ricequant是个不错的选择，虽然使用的是Java，但是团队我见过，都是做金融IT出身的，基本上都有7、8年以上经验，底层功底非常扎实，做事情都很靠谱。现在他们也在考虑把SDK扩展到Python这边。
4. 国内的行情和交易接口，使用的是自己的协议（比如CTP接口使用的是FTD协议），而不是国际上广泛使用的FIX协议，并且都不开源。如果需要连接行情，还需要考虑将接口SDK为python封装一下。（修改：评论中有人提到很多券商也开放了FIX接口，不过似乎是在内网使用）
5. 有人谈到数据库了，这里我也说一下，对于高频tick级别的数据，其量级可以达到每天TB级别，普通的关系数据库是扛不住的。如果试图使用传统的关系数据库，比如Oracle之类的可以省省了。对付这种级别的数据，采用文件系统+内存索引会更好。不过这种场景，一般也就是机构里面能碰到了，个人quant可以不用考虑。