因子分析法都需要哪些数据

Ⅰ 什么数据适合因子分析

定量数据适合因子分析。把一些信息重叠、具有错综复杂关系的变量归结为少数几个不相关的综合因子的一种多元统计分析。

因子分析法是指从研究指标相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些信息重叠、具有错综复杂关系的变量归结为少数几个不相关的综合因子的一种多元统计分析方法。

处理因子分析的方法

提取因子的个数是一个综合选择的过程。默认是按特征根大于1作为因子提取的标准。

特征根不是唯一的判断标准。除此特征根，还可以通过累积方差贡献率、碎石图等指标综合判断。如果分析前已经有了预期的维度划分，也可以在分析时主动设定提取因子个数，再根据上面的指标进行调整。

因子与对应项关系不一致，一般有三种情况：第一种是一个分析项对应着多个因子；导致题项无法归类；第二种是题项与对应因子的关系出现严重偏差；第三种是题项在各个因子下的载荷系数值或共同度都非常低。