如何从流量竞争到数据智能化

⑴ 流量时代，如何破冰客户实现转化

要做到破冰和连接有两个核心要点

1、客户的用户体验

2、运用数据分析客户需求

零售也好批发也好，真正的规模化和竞争壁垒，未来必定是自动化的。科技在发展可以说是飞跃性的发展，私域服务不应该再像以前一样是全人工的繁杂、无序。自动化服务再到智能化服务是必然趋势，它是基于一对一交流的数据，进行建模分析之后再通过推送算法，然后提供对应的服务。

私域流量和自动化是数字化转型必备条件

现在的一种趋势，商家和企业一边要一直靠近单个用户，另一边要能够靠近生产线，这样才有可能实现数字化转型。

我们需要为自动化和智能化做准备，那么我们首先要做的是：留住引进的流量，再经过运营管理完成转化和多次转化。

⑵ 万相台是手淘推荐流量吗如何获得更多流量

万相台并不是手淘推荐流量的直接形式，而是一个整合了淘宝和天猫多场景流量的智能化营销工具。它通过数据和技术驱动，帮助商家实现全域流量的高效获取与转化。 万相台的核心功能在于整合了搜索、推荐、展示等多种流量场景，并利用算法优化投放策略，从而提升广告效果和ROI。因此，虽然万相台可以覆盖手淘推荐流量（如猜你喜欢、有好货等），但它本身并不等同于单一的手淘推荐流量。

要获得更多流量，以下是一些关键方法和建议：

1. 明确目标与人群定位：在使用万相台时，首先要明确推广目标（如拉新、促转化、清库存等），并根据目标选择合适的人群包。精准的人群定位能够提高点击率和转化率，进而吸引更多高质量流量。例如，针对新品推广可以选择兴趣人群，而针对爆款促销则可以选择购买意向更强的高潜人群。

2. 优化创意素材：优质的创意素材是吸引用户点击的重要因素。商家应设计具有吸引力的图片或视频素材，突出产品的卖点和优惠信息。同时，定期更新素材以避免用户审美疲劳，保持新鲜感。此外，测试不同风格的素材组合，找到最符合目标受众喜好的版本。

3. 合理设置预算与出价：万相台支持多种竞价模式，包括CPC（按点击付费）和CPM（按展示付费）。商家需要根据自身情况合理分配预算，并结合历史数据调整出价策略。一般来说，在竞争激烈的行业或活动期间适当提高出价有助于获得更多的曝光机会。

4. 充分利用智能投放功能：万相台内置了多项智能化功能，如自动优化投放计划、动态创意生成等。这些功能可以帮助商家节省时间成本，同时提升投放效率。建议新手商家从系统推荐方案入手，逐步熟悉平台操作逻辑后再进行个性化定制。

5. 关注数据分析与优化：持续跟踪万相台的数据表现，包括点击率、转化率、ROI等关键指标。通过分析数据发现问题所在，并及时调整投放策略。例如，如果发现某个渠道的CTR较低，则可以考虑更换素材或调整定向条件；如果某类商品的转化效果较好，则可以加大对此类商品的投入力度。

6. 结合其他营销工具：为了进一步扩大流量来源，商家还可以将万相台与其他淘宝营销工具相结合，如超级推荐、直通车、钻展等。通过多渠道协同作战，形成全方位的流量矩阵，从而实现更大的曝光量和销售增长。

总之，万相台作为一款强大的营销工具，为商家提供了丰富的流量获取途径。但要想真正发挥其潜力，还需要商家深入理解产品特性，并结合实际需求制定科学合理的投放策略。只有这样，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出，赢得更多优质流量和业务增长。

⑶ 如何让“信息流”成为“智慧流”

确定营销目的

每件事物都会有不同的发展阶段，而对于公司而言，不同阶段所需要达到的目的是不同的。

按常规来说，一个产品的营销目的基本可以分三种：

• 产品转化

• 塑造人物

• 品牌形象

那么根据不同的目的，我们会选择不同的渠道。

比如，产品转化可能会更多地选择在流量上更为精准的竞价;在塑造人物上，可能会选择人流密集的论坛或营销峰会;在品牌形象上，可能会选择一些朋友圈或新闻媒体。

所以，营销目的不同决定了我们渠道的选择。

那么，选择渠道第一步：罗列出所有的渠道，然后根据不同的营销目的进行匹配。

人群分析

根据第一步的选择，我们基本上已经可以筛选出一波渠道。那第二步就是：通过人群分析，再次筛选出一部分渠道。

人群分析基本可以分为九要素：性别、年龄、地区、时段、设备、学历、职业、收入、兴趣爱好

根据这九项指标进行筛选渠道。

比如通过调查，我们发现目标人群为20-25岁，女性，职业白领，学历本科，收入在2000左右，喜欢刷娱乐，那渠道基本可以确定为：微博、美柚等。

那么问题来了，我们要如何对人群进行分析?又可以通过哪些方法对人群进行分析?

小编总结为以下几种方法。

01 用户调研

用户调研是了解用户最快速、最有效的方法。目前，关于调研工具市面上有很多，像腾讯问卷调查、麦客、问道网等。

关于调研工具，我们就不一一介绍了。在这篇文章中内，小编曾总结了很多工具，大家可以各取所需。竞价工具大全

02 搜集需求

根据用户购买阶段的第二阶段和第五阶段来说：

• 第二阶段：用户在产生需求后，会进行收集信息。

• 第五阶段：用户在购买后，会产生购后评价的行为。

那么，根据用户的这两种行为，我们可以选择各大主流社区、行业垂直论坛等去收集用户言论，整理需求。

03 数据报告

现在，像一些大数据网站有很多，在数据报告分析方面也很全面，同时也有专业的数据分析师给出见解。

那我们就可以从一些数据报告方面进行搜集信息。

常用的收集大数据的网站有：易观网、艾瑞数据、网络指数、微信指数等。

页面策划水平

营销基本上就是一个目的和人群的确定，通过上面两个步骤的筛选，已经基本上可以帮我们筛选出完美的渠道。

但严格来说，还有一个页面策划水平，或者说团队能力。

即：根据自身团队的能力筛选出可投放的渠道。

举个栗子。

经筛选，我们的渠道和抖音相符，但抖音在制作视频上，所要求的能力比较高，而我们又没有专业的人才。那投放反倒不如不投放。

所以，在选择渠道上，我们也要量力而行。

以上，就是确定有效渠道的三大流程。

第一：确定营销目的。根据产品的发展阶段，选择自己想要达到的营销目的，或对营销目的进行分配，像产品转化30%塑造人物50%、品牌形象20%。

然后根据此选择一部分的渠道。

第二：确定人群指标。通过相关手段对人群进行分析，使其标签化;然后根据一些必要指标再次进行筛选渠道。

第三：根据页面策划能力。根据每个渠道对于广告质量的要求，结合自身情况，选择自己所能驾驭的渠道，即：保证自己能够形成转化。

营销的目的是为了转化，那么我们在选择渠道上，一切都要以效果为导向。而一个好的效果建立在“展现给对的人”的基础上，那么，选择渠道上述第二步乃重中之重。

了解了如何选择渠道后，在文章的末尾再向大家推荐一篇文章：最新主流渠道特性分析

深刻理解以上内容，并且熟练使用需要花些心思，也许你会觉得这样自学很浪费时间，想找一个老师来带领你学习信息流推广，快速到达升职加薪的目的。

⑷ 企业数字化建设都需要做哪些工作

企业数字化转型包括：

1、 提高数字化认知水平：

在企业内部，建立从上至下的数字化转型认知体系，特别是企业领导层、管理层，要充分认识到数字化转型的重要性、紧迫性和系统性，从思想上，深刻认知数字化转型和企业发展是密不可分的一个整体，强化数字化转型和业务的融合思想，强化技术和业务协同发展的理念。

2、 制定数字化转型战略：

由企业领导层亲自负责，制定企业级的数字化转型战略，做好数字化转型的顶层设计，对企业数字化转型，进行全面、系统、整体的规划布局，明确企业数字化转型的战略定位、战略目标，确定数字化战略的具体内容，指明数字化转型战略的实施步骤和实施路径。

3、 建立数字化企业架构：

推动企业传统架构，向新一代的数字化企业架构转变，重构企业业务架构、数据架构和技术架构，建立以混合云为基础，以企业数字化云平台为载体，实现业务自由扩展、应用高效支撑、服务灵活部署、数据融合应用的新一代企业架构。

4、 推动数字化组织变革：

全面开展企业的组织变革，建立数字化的组织变革领导小组，调整组织架构，建立适应数字化转型的组织体系，构建起以业务为核心，灵活机动、分布式、扁平化、网状化的组织体系，形成适应数字经济条件下的新的组织体系。

5、 统筹数字化系统建设：

统筹企业数字化系统建设，重构企业IT基础设施，建设以企业智慧大脑为主体的数字化系统矩阵，形成企业系统服务总线、API服务平台，融合企业内部ERP、CRM、电商、小程序、会员系统、库存系统、数据分析系统等各类系统，形成业务的全面感知、实时分析、智能决策的数字化企业系统矩阵。

6、 再造数字化业务流程：

全面梳理企业业务流程，推动业务流程的数字化变革，强化数字技术对各个业务环节、业务模式、业务流程的变革和再造能力，形成更加数字化、网络化、智能化的业务运行体系，系统化的再造企业的业务流程。

7、 重构数字化客户服务：

推动企业客户管理、客户服务的数字化重构，强化数字技术对客户价值创造、客户体验优化、客户旅程管理等领域的全面改造，建立以客户为中心，与客户协同发展的全触点感知、全场景体验、全天候服务的数字化客户服务体系。

8、 推动数字化产品研发：

将新一代数据化、网络化、智能化的技术，融入到产品设计、研发中，强化数字技术对产品本身的改造，建立更加智慧化的产品体系，推动产品设计、研发、试样的网络化、智能化技术应用，构建实时响应、敏捷迭代的产品研发体系。

9、 形成数字化技术体系：

建立企业数字化技术管理体系，将互联网、移动互联网、大数据、人工智能、区块链、云计算等各类技术，进行统筹管理，融合企业内外部技术团队的能力，建立一个开放式的技术开发应用生态，推动各项技术在企业数字化转型中的实时响应、有力支撑、高效应用。

10、 构建智能化生产作业：

提升企业在生产作业、产品制造等环节的自动化、智能化水平，构建自动化作业流程、智能化制造产线，让前端客户订单、后端供应链和生产制造环节的数据实现无缝连接，提升企业生产作业和智能制造的数字化、网络化、智能化水平。

11、 建立数字化运营机制：

建立企业数字化运营平台，强化企业运营、管理、财务、资产等各个方面的数据采集、融合、分析能力，推动日常运营工作的智能化水平，推行以数据为核心自动运营机制建设，建立以一线运营人员为主体的微决策运行体系。

12、 构建数字化营销体系：

积极利用数字技术，对内搭建以CRM系统为基础的企业数字营销服务平台，对外通过API打通外部营销平台，实现内外营销无缝连接，建立以客户旅程为核心的营销矩阵，形成从引流、转化、留存、促活的全域流量运行体系，强化CRM、小程序、红包、裂变等各类营销技术在营销体系的应用。

13、 重塑企业价值体系：

重新审视企业价值创造体系，梳理企业价值链，推动企业全价值链的数字化变革，打造以客户为中心，以业务为主线的价值创造体系，强化数字化技术，对企业客户价值、产品价值、服务价值、业务价值等价值链的改造应用，推动企业价值创造活动的持续动态升级。

14、 建立数字化增长模型：

设立企业首席增长官职位，设计企业数字化增长模型，将数字技术广泛应用到企业增长的各个流程、各个环节，特别是在流量运营、客户旅程、市场销售、生产制造等领域，推行数字化的增长模型应用，建立模型数据监测指标体系，不断调整和优化各个领域的增长模型。

15、 实现企业数据实时感知：

充分利用信息系统、各类传感器、机器视觉、人工统计等多个数据采集方式，依托大数据平台，实现数据的实时采集、企业状态的全面感知，打通企业数据壁垒，建立数据服务平台，形成数据开放共享机制，提升数据智能化应用水平，充分发挥数据价值。

16、 打通企业内外互联网络：

统筹企业的网络化建设，打通企业内外部网络，推动企业商业BI、ERP、CRM等运营网络的互联互通，深化5G网络在企业生产制造环节的普及应用，实现企业所有环节、所有要素的网络全贯通、系统全连接、业务全在线。

17、 推动人工智能全面应用：

制定企业AI战略，建立企业AI服务平台，全业务推行AI化改造，将语音识别、图像识别、文本识别等AI技术，广泛应用到产品研发、客户服务、市场营销、生产制造、运营管理等各个领域，实现企业的智能化升级。

18、 组建数字化人才团队：

变革企业人才管理策略，着眼企业数字化转型需求，组建数字化人才队伍，引入数字化技术开发、数字化技术应用、数据分析等领域的人才，建立外包、外聘技术、应用专家团队，形成内外互补的数字化人才体系。

19、 建立知识智能体系：

高度重视企业知识智能体系建设，强化业务知识的搜集、整理、编写、测试、、修订、发布、版本控制、迭代更新、存档管理等企业知识全流程管控，充分利用知识计算引擎、知识图谱、知识库、文本识别、文本洞察、文本分析等各类知识应用工具、系统，构建智能化的企业知识智能体系和知识运行管理机制。

20、 深化企业数字文化建设：

建立企业数字化转型的文化氛围，让数字化转型深入人心，成为企业的主流文化，用数字化转型，推动企业各个部门、各个小组、全体员工，学习数字化转型相关内容，了解数字化转型给企业、部门、小组、个人带来的价值，形成自上而下，自下而上双向驱动的数字化转型文化。

21、 建立企业数字化创新机制：

推动企业创新和数字技术的融合发展，建立鼓励创新、激励创新的机制，强化数字技术对企业经营、管理、生产、运营等领域创新的驱动作用，实时推动创新成果在企业内的共享，实现创新价值的闭环。

22、 打造企业数字化生态体系：

建立企业数字化生态体系，建立企业级数字生态服务平台，以开放共享的理念，连接企业客户和上下游合作伙伴、第三方服务商等各类主体，形成以企业价值创造为核心的全面开放、协同共生、共建共享的企业级数字化生态共同体。