① 网络爬虫软件都有哪些比较知名的
这里简单介绍3个比较实用的爬虫软件，分别是火车头、八爪鱼和后羿，对于网络大部分数据来说，都可以轻松爬取，而且不需要编写一行代码，感兴趣的朋友可以尝试一下：
这是Windows系统下一个非常不错的网络爬虫软件，个人使用完全免费，集成了数据的抓取、处理、分析和挖掘全过程，可以灵活抓取网页上散乱的数据，并通过一系列的分析处理，准确挖掘出所需信息，下面我简单介绍一下这个软件：
1.首先，安装火车头采集器，这个直接在官网上下载就行，如下，安装包也就30M左右，一个exe文件，直接双击安装：
2.安装完成后，打开这个软件，主界面如下，接着我们就可以直接新建任务，设计采集规则，爬取网络数据了，官方自带有详细教程（帮助手册），可供初学者学习使用，非常方便：
这也是Windows平台下一个非常不错的爬虫软件，个人使用完全免费，内置了大量采集模板，可以轻松采集京东、天猫、大众点评等热门网站，而且不需编写一行代码，下面我简单介绍一下这个软件：
1.首先，安装八爪鱼采集器，这个也直接到官网上下载就行，如下，一个exe安装包，直接双击安装就行：
2.安装完成后，打开这个软件，主界面如下，接着我们就可以直接定义采集方式，新建采集任务，爬取网页数据了，官网也带有入门文档和教程，非常适合初学者学习：
这是一个免费、跨平台的网络爬虫软件，个人版完全免费，基于人工智能技术，可以智能识别并提取出网页内容（包括列表、表格等），支持自动翻页和文件导出功能，使用起来非常方便，下面我简单介绍一下这个软件：
1.首先，安装后羿采集器，这个也直接到官网上下载就行，如下，各个平台的版本都有，选择适合自己平台的版本即可：
2.安装完成后，打开这个软件，主界面如下，这里我们直接输入需要采集的网页地址，软件就会自动识别并抓取网页信息，非常智能：
目前，就分享这3个不错的网络爬虫软件吧，对于日常爬取网页数据来说，完全够用了，当然，还有许多其他爬虫软件，像造数等，也都非常不错，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
国内比较出名的爬虫软件，一个是八爪鱼，一个是火车头。他们都提供图形界面的操作，都有自己的采集规则市场。你可以买一些采集规则，然后自己抓取数据，当然你也可以直接买别人采集好的数据。
国外的比较出名的采集软件有diffbot和import.io这两个都可以称之为神器。都是输入网址，提供可视化图形操作界面。给定采集字段，就可以预览采集的结果。可以说非常方便，导出格式也很多，可以excel，也可以是数据库。
② 学会python能做什么工作
python是一门很好的编程语言，很多人都在学，那么学完python以后能做什么工作呢？下面给大家总结一下。
1、软件开发，用python做软件是很多人正在从事的工作，不管是B/S软件，还是C/S软件，都能做。并且需求量还是挺大的。
2、数据挖掘，python可以制作出色的爬虫工具来进行数据挖掘，而在很多的网络公司中数据挖掘的岗位也不少。
3、游戏开发，python扩展性很好，拥有游戏开发的库，而且游戏开发绝对是暴力职业
4、大数据分析，如今是大数据的时代，用python做大数据也是可以的，大数据分析工程师也是炙手可热的职位
5、全栈工程师，如今程序员都在向着全栈的方向发展，而学习python更具备这方面的优势
6、系统运维，python在很多linux中都支持，而且语法特点很向shell脚本，学完python做个系统运维也是很不错的
7、网络爬虫工程师
网络爬虫作为数据采集的利器，在大数据时代作为数据的源头，十分有用武之地。利用Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度和速度，是数据分析师的福祉，通过网络爬虫，让BOSS再也不用担心你没有数据。做爬虫工程师的的薪资为20K起，当然，因为大数据，薪资也将一路上扬。
(2)网络数据截取对初学者有什么好处扩展阅读：
Python 简介：
Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。
Python 是一种解释型语言： 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。
Python 是交互式语言： 这意味着，您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。
Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。
Python 是初学者的语言：Python 对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。
Python 特点：
1.易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。
2.易于阅读：Python代码定义的更清晰。
3.易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。
4.一个广泛的标准库：Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。
5.互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。
6.可移植：基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。
7.可扩展：如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。
8.数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接口。
9.GUI编程：Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。
10.可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序，让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。
更多Python相关技术文章，请访问Python教程栏目进行学习！
③ 如何通过网络爬虫获取网站数据信息
这里以python为例，简单介绍一下如何通过python网络爬虫获取网站数据，主要分为静态网页数据的爬取和动态网页数据的爬取，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
静态网页数据
这里的数据都嵌套在网页源码中，所以直接requests网页源码进行解析就行，下面我简单介绍一下，这里以爬取糗事网络上的数据为例：
1.首先，打开原网页，如下，这里假设要爬取的字段包括昵称、内容、好笑数和评论数：
2.然后针对以上网页结构，我们就可以直接编写爬虫代码，解析网页并提取出我们需要的数据了，测试代码如下，非常简单，主要用到requests+BeautifulSoup组合，其中requests用于获取网页源码，BeautifulSoup用于解析网页提取数据：
动态网页数据
这里的数据都没有在网页源码中（所以直接请求页面是获取不到任何数据的），大部分情况下都是存储在一个json文件中，只有在网页更新的时候，才会加载数据，下面我简单介绍一下这种方式，这里以爬取人人贷上面的数据为例：
1.首先，打开原网页，如下，这里假设要爬取的数据包括年利率，借款标题，期限，金额和进度：
2.然后就是根据这个json文件编写对应代码解析出我们需要的字段信息，测试代码如下，也非常简单，主要用到requests+json组合，其中requests用于请求json文件，json用于解析json文件提取数据：
至此，我们就完成了利用python网络爬虫来获取网站数据。总的来说，整个过程非常简单，python内置了许多网络爬虫包和框架（scrapy等），可以快速获取网站数据，非常适合初学者学习和掌握，只要你有一定的爬虫基础，熟悉一下上面的流程和代码，很快就能掌握的，当然，你也可以使用现成的爬虫软件，像八爪鱼、后羿等也都可以，网上也有相关教程和资料，非常丰富，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
④ 学计算机网络技术对初学者来说需要看什么书
初学者的话原理就看谢希仁老师的《计算机网络》比较合适（第五版、第六版都可以）。内容方面对于初学者肯定是够丰富的，难度也不是太大，讲得比较详细，比较好理解。
后续的实验（命令）方面的话，看你是学的思科体系还是华为体系了。这两个体系的命令有一些区别，但大致意思差别不大。这两种体系的书籍在网上都可以找到很多。
作为初学者看了上面那本《计算机网和陪络》基本对网络就有个初步的认识了，如果想继续研究得更细致可以花时间研究研究《TCP/IP协议》。
拓展资料：
1、计算机网络，是指将地理位置不同的具有独立功能的多台计算机及其外部设备，通过通信线路连接起来，在网络操作系统，网络管理软件及网络通信协议的管理和协调下，实现资源共享和信息传递的计算机系统。
2、《计算机网络(第5版)》自1989年首次出版以来，于1994年、1999年和2003年分别出了修订版。2006年8月本教材通过了教育部的评审，被纳入普通高等教育“十一五”国家级规划教材。《计算机网络》的第5版，在内容和结构方面都有了很大的修改。
全书分为10章，比较全面系统地介绍了计算机网络的发展和原理体系结构、物理层、数据链路层、网络层、运输层、应用层、网络安全、因特网上的音频/视频服务、无线网络和下一代因特网等内容。各章均附有练习题。此外，附录A给出了部分习题的答案和提示。随书配套的光盘中，有全书课件和作者教学尺棚唤中经常遇到的150多个问题及解答，计算机网络最基本概念的演示（PowerPoint文件），以及陵凯《计算机网络(第5版)》引用的全部RFC文档等，供读者参阅。
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