Ⅰ EEG脑电信号采集及常用数据分析方法
EEG技术通过头皮电极记录大脑皮层神经元电活动，转化为图形或数字数据，揭示大脑在不同状态下的活动模式，如睡眠、觉醒、认知任务执行，以及辅助诊断脑部疾病。
EEG信号显示为不同频率范围内的波形，如δ、θ、α、β和γ波，分别对应不同的觉醒程度、注意力水平和情绪状态。
离线预处理分析通常包括对0.5 Hz至75 Hz的带通滤波和50Hz的陷波滤波以去除工频信号干扰。时域处理中，绝对幅度超过75 µV的采样点可能被视为噪声，需进行相应处理。
EOG（眼电）干扰可以通过成分分析算法，如ICA（独立成分分析）进行分离，其中SOBI（二次盲识别）效果显著。
事件相关电位分析是一种常见方法，分为有效连接和功能连接。有效连接试图确定信息传递的因果关系，而功能连接则表示两个脑区共享活动，表明它们存在连接。
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