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数据结构宜用什么结构

发布时间:2025-03-28 18:04:21

❶ 若有100 个学生,每个学生有学号、姓名、平均成绩,若一般无增删操作,采用 什么样的数据结构最方便。

采用顺序存储的数据结构最方便。

将学号、姓名、平均成绩看成-一个记录 (元素,含三个数据项),将100个这样的记录存于数组中。因一般无增删操作,故宜采用顺序存储。

typedef struct

{ int num;//学号

char name[8];//姓名

float score;//平均成绩

} node;

node student [100].

(1)数据结构宜用什么结构扩展阅读

数据结构的表示方法:

1、顺序存储方式

数据元素顺序存放,每个存储结点只含一 个元素。存储位置反映数据元素间的逻辑关系。存储密度大,但有些操作(如插入、删除)效率较差。

2、链式存储方式

每个存储结点除包含数据元素信息外还包含一组(至少一个)指针。指针反映数据元素间的逻辑关系。这种方式不要求存储空间连续,便于动态操作( 如插入、删除等),但存储空间开销大(用于指针),另外不能折半查找等。

3、索引存储方式

除数据元素存储在一地址连续的内存空间外,尚需建立一个索引表,索引表中索引指示存储结点的存储位置(下标)或存储区间端点(下标),兼有静态和动态特性。

4、散列存储方式

通过散列函数和解决冲突的方法,将关键字散列在连续的有限的地址空间内,并将散列函数的值解释成关键字所在元素的存储地址,这种存储方式称为散列存储。其特点是存取速度快,只能按关键字随机存取,不能顺序存取,也不能折半存取。

❷ 常用数据结构有哪些

常用数据结构有:数组、链表、栈、队列、树、图、堆、散列表。


数组是一种线性数据结构,用于存储相同类型的元素。在数组中,每个元素都有一个特定的位置,通过索引可以访问和修改任何元素。数组的特点是随机访问元素速度快,但在数据动态增减时可能涉及数据移动,效率较低。


链表也是一种线性结构,但与数组不同,链表的元素通过指针或引用连接在一起。链表不需要连续的内存空间,因此在插入和删除元素时无需移动其他元素,效率高。但随机访问元素的速度慢于数组。


是一种后进先出的数据结构,可以存储一系列元素。最后添加的元素总是第一个被移除的。栈常用于实现递归、函数调用等场景。


队列是一种先进先出的数据结构,允许在一端添加元素,在另一端移除元素。队列常用于实现等待、缓冲等场景。


是一种非线性数据结构,由节点和边组成。树中的每个节点可以有多个子节点,但只有一个父节点。常见的树结构包括二叉树、红黑树等。树常用于实现文件系统数据库索引等场景。


是一种复杂的数据结构,由节点和边组成,节点之间可以有多条路径相连。图常用于表示复杂的关系和路径。


是一种特殊的树形数据结构,通常用于实现优先队列。堆中的每个节点都有一个优先级,优先级最高的节点总是最先被访问或移除。


散列表是一种键值对的数据结构,通过哈希函数将键映射到表中的位置,以实现快速查找。哈希表常用于实现关联数组、数据库索引等场景。


以上是常用数据结构的简要介绍。在实际编程中,选择合适的数据结构可以提高程序的效率和性能。

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