『壹』 Redis缓存知识-穿透、击穿、雪崩
Redis缓存中的穿透、击穿、雪崩问题及其解决方案如下：
1. 缓存穿透 定义：缓存穿透是指用户请求大量不存在的缓存数据，导致这些请求都直接落到数据库上，可能由于并发量大或恶意攻击引起。 解决方案： 异常参数校验：对请求参数进行合法性校验，过滤掉非法或恶意请求。 设置空值缓存：对于不存在的数据，在缓存中设置一个短期的空值标记，后续相同请求可直接返回空值，避免访问数据库。 使用布隆过滤器：布隆过滤器可以高效地判断一个元素是否存在于一个集合中，虽然存在误判率，但可以有效拦截大部分无效查询。
2. 缓存击穿 定义：缓存击穿是指大量请求集中访问某个已过期的热点缓存数据，由于此时缓存中无数据，所有请求都直接落到数据库上，造成数据库压力过大。 解决方案： 设置热点数据永不过期：对于某些极热点数据，可以设置其缓存永不过期，或者设置一个非常长的过期时间。 均匀分布过期时间：避免大量缓存数据同时过期，可以将数据的过期时间设置为一个随机范围，使得过期时间更加分散。 提前缓存预热：在系统启动或低峰期，提前将热点数据加载到缓存中，减少缓存击穿的可能性。 限流：对访问热点数据的请求进行限流，控制并发访问量，减轻数据库压力。
3. 缓存雪崩 定义：缓存雪崩是指由于Redis服务器故障或大量缓存数据同时过期，导致所有后端请求都直接冲击数据库，可能引发数据库故障或性能严重下降。 解决方案： Redis高可用部署：采用主从复制、哨兵模式或集群模式等高可用部署方案，确保Redis服务的稳定性和可靠性。 限流机制：在数据库前端设置限流机制，如令牌桶算法、漏桶算法等，控制访问数据库的请求速率。 监控策略：实时监控Redis缓存的命中率、内存使用率等关键指标，及时发现并处理异常情况，避免缓存雪崩的发生。