矩阵理论需要什么数据

Ⅰ 简述通用矩阵理论的内容

关于简述通用矩阵理论的内容如下：

通用矩阵又称行业吸引力矩阵，是美国通用电气公司设计的一种投资组合分析方法。通用矩阵的横轴表示经营业务的竞争地位，分为强、中、弱三个等级；纵轴表示行业的吸引力，分为高、中、低三个级别。

处于通用矩阵左上方三个方格的业务适合采取增长与发展战略，企业应优先分配资源，处于右下方三个方格的业务，一般采取停止、转移、撤退战略，处于对角线三个方格的业务，应采取维持或有选择地发展的战略，保护原有的发展规模，同时调整其发展方向。

通用矩阵是一种由矩阵函数组合而成的多维表示的矩阵，可以有效表达复杂数据的非线性关系，可以有效处理复杂数据，用于提取特征和模型建构，改进推荐系统，以及帮助实现高效的搜索和匹配。

Ⅱ 矩阵论、 矩阵理论、 矩阵分析三者有何区别

包含内容不同：

1、矩阵论：

线性空间与线性算子，内积空间与等积变换，λ矩陈与若尔当标准形，赋范线性空间与矩阵范数，矩阵的微积分运算及其应用，广义逆矩阵及其应用，矩阵的分解，矩阵的克罗内克积，阿达马积与反积；

几类特殊矩阵，如：非负矩阵与正矩阵、循环矩阵与素矩阵、随机矩阵和双随机矩阵、单调矩阵、M矩阵与H矩阵、T矩阵与汉大象尔矩阵等，辛空间与辛矩阵等内容。

2、矩阵理论：

线性空间与线性变换、内积空间与等距变换、特征值与特征向量、λ-矩阵与Jordan标准形、特殊矩阵、矩阵分析初步、矩阵函数的应用、矩阵的分解、非负矩阵、矩阵的广义逆、Kronecker积。

3、矩阵分析：

特征值、特征向量和相似性，酉等价和正规矩阵，标准形，Hermite矩阵和对称矩阵，向量范数和矩阵范数，特征值和估计和扰动，正定矩阵，非负矩阵。

适用范围不同：

1、矩阵论：学习和掌握矩阵的基本理论和方法，对于工科研究生来说是必不可少的。

2、矩阵理论：适合工科研究生及从事工程的专业技术人员。

3、矩阵分析：可为工程、统计、经济学等专业的研究生和数学专业高年级本科生提供相应知识，也可丰富数学工作者和科技人员的专业素养。