怎么爬取历史疫情数据

A. 现在大数据能查出每个人的行踪吗

大数据是通过大量数据分析来得到你的个人信息，比如你使用的手机APP，你的习惯，你经常坐的公交等等。

数据成指数爆炸成长，每个人每天都在产生数据，你使用的手机APP每时每刻都在搜集你的数据，当你在购物软件浏览或者购买商品时，购物软件会为你推荐你感兴趣的商品、你想买的商品，或者是你浏览过的商品，收藏的商品打折了或者降价了。

大数据的隐患

通过对你的数据分析，软件可以对你画像归类贴标签，所以每个人的软件都一样，但是首页一定不一样，不信你可以让旁边的人打开购物软件，你可以对比一下，看看你俩的软件首页推荐是不是一样的。通过大数据分析可以知道你的工作地点，通过时间分析可以分析出来你从事什么工作。

是公务员还是厂里打工的，通过你上班乘坐的交通工具可以判断出你有没有汽车，有车的人会收到保险公司的推销电话，贷款公司的电话等等，因为大数据知道你需要什么，所以它就给你推荐什么，你产生的数据被软件收集加工再反馈给软件首页，这是一套完整的机制。

大数据分析让我们没有隐私而言，每天都有网络爬虫从网上爬取个人信息，比如姓名电话身份证号码等等，数据分析的恐怖让人感到害怕

B. 请问哪里可以找到世界各国新冠疫情数据

欲获取世界各国新冠疫情数据，以下网站可作为参考：

1. 网络疫情实时大数据: voice..com/act/new...

2. 丁香园全球疫情数据: ncov.dxy.cn/ncovh5/view...

3. 腾讯新闻疫情实时追踪: news.qq.com/zt2020/page...

4. 全球疫情实时统计数据（英文版）: https://www.arcgis.com/apps/dashboa

若需下载网站数据并进行爬取，以丁香园为例，以下步骤可指导操作：

1. 分析网站结构

丁香园网站每日更新最新疫情数据，数据以表格形式呈现，适合爬取。

2. 使用Python进行数据抓取

步骤如下：

• 使用SPSSPRO客户端打开Notebook。


• 导入所需Python库。


• 设置URL和headers以模拟浏览器行为。


• 解析网页，提取所需数据字段信息。


• 编写循环，重复执行数据抓取操作。


• 汇总数据并保存。

执行代码后，将保存数据文件，数据包含但不限于以下信息：

• 所在大洲、城市


• 当前确诊、累计确诊


• 确诊排名、疑似病例、治愈人数、死亡人数


• 死亡人数排名、死亡率、死亡率排名

3. 数据可视化

利用Python绘图库（如Matplotlib、Seaborn等），将数据转换为图表形式，如饼图、折线图、柱状图等，以便于直观分析。

若需获取上述案例的Python源码，可参考链接：国外疫情.ipynb，提取码：6h9t。

以上是获取和处理新冠疫情数据的基本流程和资源推荐，希望能帮助到您。