数据处理的顺序是什么

① 大数据处理流程顺序一般为

大数据处理流程的顺序一般为：数据采集、数据清洗、数据存储、数据分析与挖掘、数据可视化。

在大数据处理的起始阶段，数据采集扮演着至关重要的角色。这一环节涉及从各种来源获取数据，如社交媒体、日志文件、传感器数据等。例如，在智能家居场景中，通过各种传感器采集温度、湿度等数据，是后续分析家居环境舒适度的基础。

接下来是数据清洗。由于原始数据中往往包含大量重复、错误或无关的信息，因此需要通过数据清洗来剔除这些“噪音”，保证数据的质量和准确性。例如，在电商平台的交易数据中，清洗过程可能包括去除重复订单、修正错误的商品信息等。

数据存储环节则负责将清洗后的数据以合适的方式存储起来，以便后续分析和查询。在这一阶段，需要选择合适的存储技术，如分布式文件系统、数据库等，以确保数据的安全、可靠与高效访问。

数据分析与挖掘是大数据处理流程中的核心环节。通过运用各种算法和模型，可以从海量数据中提取出有价值的信息和洞察。例如，在医疗领域，通过对大量患者数据的分析，医生能够发现潜在的疾病模式，从而制定更有效的治疗方案。

最后一个环节是数据可视化。将分析结果以直观、易懂的方式呈现出来，有助于决策者更好地理解数据，并基于这些数据做出明智的决策。比如，在智慧城市管理中，通过可视化交通流量数据，城市规划者可以识别交通拥堵的热点区域，并据此优化交通布局。

综上所述，大数据处理流程从数据采集开始，经过清洗、存储、分析与挖掘，最终通过可视化呈现结果，这一系列步骤共同构成了大数据应用的基础架构。每个环节都发挥着不可或缺的作用，共同支撑着大数据技术在各个领域的广泛应用。

② CPU所执行的指令和处理的数据

错误的原因：CPU所执行的指令和处理的数据都是直接从磁盘或光盘中取出，处理结果也直接存入磁盘。

CPU和IO设备的速度不匹配。CPU不会直接从磁盘或CD－ROM执行指令，为了提高CPU效率，也不可能将数据直接保存到磁盘。

当计算机工作时，由中央处理器执行的程序和被处理的数据直接从主存储器而不是磁盘或CD－ROM中获得。

读取数据的顺序是：CPU——CPU缓存——内存——磁盘缓存——磁盘（CD－ROM）。

(2)数据处理的顺序是什么扩展阅读：

CPU的结构大致可分为操作逻辑单元、寄存器单元和控制单元。所谓运算逻辑单元，主要是能进行相关的逻辑运算，如：能执行移位运算和逻辑运算，除了还能执行定点或浮点运算和地址运算和转换命令外，是一种多功能的运算单元。

寄存器是用来临时存储指令、数据和地址的。控制单元主要用于对指令进行分析并发出相应的控制信号。而计算机的存储器又可分为随机存取存储器（RAM）和只读存储器（ROM）。