超大数据运算用什么语言

1. hadoop是干什么用的

提供海量数据存储和计算的。需要java语言基础。

Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。

Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapRece。HDFS为海量的数据提供了存储，而MapRece则为海量的数据提供了计算。

(1)超大数据运算用什么语言扩展阅读

Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。能够对大量数据进行分布式处理的软件框架Hadoop 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。

Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。

2. C#或是Java中如何创造一个超大数据类型

不可变的、任意精度的有符号十进制数。
BigDecimal 由任意精度的整数非标度值 和 32 位的专整数标度 (scale) 组成属。如果为零或正数，则标度是小数点后的位数。如果为负数，则将该数的非标度值乘以 10 的负 scale 次幂。因此，BigDecimal 表示的数值是 (unscaledValue × 10-scale)。
与String对象一样，一个BigDecimal对象包含的值是不能改变的。大多数的BigDecimal运算会自动产生一个新的BigDecimal对象来保存运算结果。