定类数据可以用哪些描述统计方法

1. 分析问卷调查数据应该用什么描述性统计数据

数据可猛档分为两种类型，包括定性数据和定量数据。

· 定量：数字有滚配比较意义，比如数字越大代表满意度越高，量表为典大知指型定量数据

· 定类：数字无比较意义，比如性别，1代表男，2代表女

（1）定量数据一般使用描述分析，比如样本的平均身高是多少，在什么区间波动、标准差是多少？

饼图

2. 统计数据类型与对应的相关性分析方法

统计数据类型与对应的相关性分析方法
在统计学中，统计数据主要可分为四种类型，分别是定类数据，定序数据，定距数据，定比变量。
1.定类数据（Nominal）：名义级数据，数据的最低级，表示个体在属性上的特征或类别上的不同变量，仅仅是一种标志，没有序次关系。例如， ”性别“，”男“编码为1，”女“编码为2。定类变量之间的相关系数，只能以变量值的次数来计算，常用λ系数法；2.定序数据（Ordinal）:数据的中间级，用数字表示个体在某个有序状态中所处的位置，不能做四则运算。例如，“受教育程度”，文盲半文盲=1，小学=2，初中=3，高中=4，大学=5，硕士研究生=6，博士及其以上=7。定序变量的相关性测量常用Gamma系数法和Spearman系数法；3.定距数据（Interval）:具有间距特征的变量，有单位，没有绝对零点，可以做加减运算，不能做乘除运算。例如，温度。定距变量的相关性测量常用Pearson系数法；4.定比变量（Ratio）:数据的最高级，既有测量单位，也有绝对零点，例如职工人数，身高。一般来说，数据的等级越高，应用范围越广泛，等级越低，应用范围越受限。不同测度级别的数据，应用范围不同。等级高的数据，可以兼有等级低的数据的功能，而等级低的数据，不能兼有等级高的数据的功能。