地图导航的大数据如何获取

Ⅰ 地图软件里的实时路况数据怎么来的

地图软件里的实时路况数据主要是依靠各种数据采集后，通过大数据处理来完成的。

1. 交通传感器和摄像头

截止2009年google通过路上的交通传感器和摄像头收集数据，这些设备使用激光雷达或主动红外技术通过观察汽车的总体尺寸和速度来检测整体交通移动的速度，政府交通部门和一些企业会在主要道路上安装这些设备，然后把数据汇总到服务器上并且定时更新，google map就从这些来源获取数据。

2. Crowdsourcing

google采用众包数据的技术，这种技术设计非常巧妙，可以更快速获取实时交通数据，服务器收集用户地理位置、行驶速度、方向等数据，通过大数据分析和路网匹配计算出道路的实时路况下发给客户端。Crowdsourcing的精髓就在于此，从app的用户设备上收集数据并实时上传到服务器，快速分析和验证数据，然后下发给用户的客户端。

3. TMC（Traffic Message Channel）

据说TMC公司大多采用浮动车辆的形式，比如说跟某个出租车或者长途车公司合作，在车上安装定期实时回传速度的车载设备，这样就可以获得每个路段的通过逻辑计算之后的平均车速，据此判断路段的拥堵程度。

相关信息

对于车主来说，最头疼的可能不是只涨不跌的油费，也都不是各种繁琐的保养，反而是日日活在拥堵的道路当中，过着有车比没车更缓慢的生活。而掌握了实时路况，则可以给予车主选择其他道路的主动权。

部分车主也会通过交通电台等方式获取交通路况，其实这也是获取实时路况的一种方式。但是与TMC相比，就缺乏一种宏观的资讯，很容易刚逃过了一条拥堵的道路，又陷入了另外一条拥堵的道路。

Ⅱ 百度地图的导航主要采用什么大数据计算模式

算法的第一步是求出图片中心坐标点（经度，纬度）到地图坐标原点（0，0）的距离，在实践过程中，如果采用标准的球面距离计算公式，会产生误差，特别是纬度绝对值大的区域。这是因为大部分WEBGIS采用墨卡托投影，纬度绝对值越大的球面区域拉伸越长，所以需要采用墨卡托投影正解公式来计算距离，消除误差。

公式中a为椭球长半轴，b为椭球短半轴，例如网络地图采用WSG84椭球体参数，故a等于6378137米，b等于6356752.3142米。L0，B0为标准原点经纬度（0，0），L，B为带入计算的中心点经纬度，e为偏心率。

Ⅲ 百度地图是如何获取实时路况拥堵数据的

网络地图获取实时路况拥堵数据的途径如下：

1、官方收集。

地图公司拥有自己的官方数据源，例如数据收集工具，这些工具具有内置激光器，全景相机，GPS等。借助这些工具，官方可以迅速到达需要查勘的指定地点。

2、众包数据。

众包UGC（User Generated Content）是指每个人都参与的任务数据。通常，它分为主动参与和被动参与。

地图软件的实时交通数据源中有80％依赖于此。不仅是地图软件，大多数获得位置权限的软件都会在后台上传位置信息。根据您的位置和移动速度，地图软件可以轻松计算出您当前的路段实时交通信息。

3、从运输部门获取信息。

除了用户数据外，运输部门的数据应该说是最重要的部分。他们不仅拥有最多的道路摄像机测速仪和电子警察，而且像出租车大客车这类的运营车辆是必须安装定位设备的。

4、从其他专业公司购买。

尽管上述来源的数量非常大，但仍不能保证100％的可靠性，并且质量数据仍然必须参考其他专业公司。现在，提供交通数据服务的国内公司有世纪高通、掌成科技、九州联宇等，他们提供的数据质量更高，专业性更强。

(3)地图导航的大数据如何获取扩展阅读：

作为用户出行时最为关心的信息之一，实时路况是地图产品中非常重要的一项功能。对于实时路况功能来说，覆盖的广度和数据的精准度两者同样重要，网络地图此次对实时路况功能进行升级，不但将其覆盖广度从49座城市扩展至全国，同时由于有着绝对的用户数量优势。