数据分析报告论文怎么写

① 商业数据分析论文需要有哪些内容

写数据分析的文章或者报告时，必须有以下6大块内容才算完整：

分析背景、分析目的、分析思路、分析内容、结论、建议。

以下是对应每一块内容的写作要求：

分析背景：描述分析内容的写作背景，比如数据集背景介绍、数据集字段的含义等。

分析目的：通过分析达到什么效果，一句话描述，比如：提高xxx的销量。

分析思路：如何开展你的分析。比如先分析什么，再分析什么。

分析内容：分析内容可以按照分析思路列出的论点展开，格式：论点+论据+结论。

结论：这里的结论是对上面每个论点得到的分析结论进行整理归纳，可以分点一 一列出。也可把有联系的结论通过自己的话语表达出来。好的不好的结论都要写出，不能只说好的结论。

② 写论文常用的数据分析方法

写论文常用的数据分析方法如下：

一、描述统计

描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。

二、相关分析

相关分析是研究两个或两个以上处于同等地位的随机变量间的相关关系的统计分析方法。例如，人的身高和体重之间；空气中的相对湿度与降雨量之间的相关关系都是相关分析研究的问题。

2、多因素有交互方差分析：有两个或者两个以上的因素对因变量产生影响，同时考虑多个因素之间的关系。

3、多因素无交互方差分析：分析多个因素与因变量的关系，但是各因素之间没有影响关系或忽略影响关系。

四、假设检验

1、参数检验：其基本原理是已知总体的特征下，对一些主要的参数进行检验。

2、非参数检验：非参数检验是在总体方差未知或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。主要方法有：总体分布的卡方检验、二项分布检验、单样本K-S检验等。